Giám sát các căn cứ và cuộc chiến chống lại bọn khủng bố: Dữ liệu lớn (BigData) được sử dụng như thế nào trong quân đội
View attachment 6544261
Cách quân đội sử dụng dữ liệu lớn, triển vọng của công nghệ này trong chiến tranh là gì và những khó khăn khi triển khai nó là gì
Dữ liệu lớn (từ tiếng Anh là Big Data) là một mảng dữ liệu được đưa vào thường xuyên và với khối lượng lớn. Chúng được thu thập, xử lý và phân tích để xây dựng các mẫu và khuôn mẫu.
Dữ liệu lớn đóng một vai trò quan trọng không chỉ trong chính phủ và doanh nghiệp trong các lĩnh vực khác nhau, mà còn trong ngành công nghiệp quân sự. Dữ liệu lớn có ứng dụng trong mọi lĩnh vực chiến tranh, từ cung cấp phân tích mối đe dọa chi tiết trong môi trường thù địch đến cải thiện khả năng của các hệ thống tự trị.
Dữ liệu lớn trong quân đội nước ngoài
Trong Chiến tranh Iraq, Lực lượng Hoạt động Đặc biệt của Mỹ (SOF) đã có thể xác định vị trí và phá hủy mạng lưới các tế bào bí mật của al-Qaeda (bị cấm và công nhận là tổ chức khủng bố ở Nga) bằng cách phát triển các kỹ thuật hoạt động mới trên các ứng dụng phần mềm tiên tiến. Họ đã tích hợp dữ liệu lớn vào các công cụ hiện có thông qua các công nghệ mới.
Mục tiêu ban đầu của dự án này, có tên là Project Maven, là tự động hóa việc xử lý, sử dụng và phân phối khối lượng lớn video có thời lượng đầy đủ được thu thập bởi tình báo trên khắp thế giới. Chỉ trong năm 2011, máy bay không người lái đã gửi hơn 327.000 giờ hoặc 37 năm đoạn phim cho Bộ chỉ huy Hoa Kỳ. Kết quả là, quá nhiều thông tin hoạt động đã không được sử dụng vì không có cách nào để xử lý nó. Với sự thiếu hụt rõ ràng các nhà phân tích, giải pháp là sự kết hợp của AI, thị giác máy tính và học máy. Các thuật toán được đào tạo đặc biệt bắt đầu tìm kiếm, xác định và phân loại các đối tượng quan tâm trong lượng dữ liệu khổng lồ và đánh dấu các mục quan tâm.
View attachment 6544278
Ngoài ra, quân đội Mỹ cũng đang sử dụng DCGS-A, một hệ thống thông tin địa lý phân tích phân tán có khả năng tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như máy bay không người lái, vệ tinh, hệ thống ghi âm điện thoại, hệ thống sinh trắc học, cơ sở dữ liệu tình báo và các hệ thống khác. Hiện tại, phiên bản cải tiến thứ hai của hệ thống này đang được phát triển.
Quân đội Mỹ cũng đang tiến hành một loạt thử nghiệm có tên là Thử nghiệm thống trị thông tin toàn cầu (GIDE) với mạng lưới trí tuệ nhân tạo sẽ cảnh báo bạn về những thay đổi đối với căn cứ quân sự của các quốc gia khác trong vài ngày. Ví dụ, sự gia tăng số lượng ô tô đậu tại một căn cứ quân sự nước ngoài có thể đồng nghĩa với một cuộc tấn công sắp xảy ra.
Quân đội Anh sử dụng hệ thống tình báo không gian địa lý có khả năng tập hợp dữ liệu từ các đối tượng khác nhau để đưa ra quyết định trong thời gian thực. Năm 2021, nó sử dụng trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên trong cuộc tập trận Bão mùa xuân trong Chiến dịch Cabrit ở Estonia. Những người lính đã sử dụng một công cụ AI để cung cấp cho họ thông tin về môi trường và địa hình. Nhờ phân tích Dữ liệu lớn thông minh, công cụ này có thể nhanh chóng xử lý một lượng lớn dữ liệu phức tạp, mang lại cho quân đội khả năng lập kế hoạch hành động phù hợp và kết quả của chúng.
Người ta biết rất ít về cách Trung Quốc sử dụng dữ liệu lớn cho các mục đích quân sự. Tuy nhiên, năm nay, các phương tiện truyền thông đưa tin rằng công ty di truyền học Trung Quốc BGI Group, chuyên bán các loại que thử thai trên khắp thế giới, đã hợp tác phát triển chúng với quân đội nước này và đang sử dụng chúng để thu thập dữ liệu di truyền của hàng triệu phụ nữ. Các xét nghiệm được gọi là NIFTY để "khám thai không xâm lấn" cũng thu thập thông tin di truyền về người mẹ và các dữ liệu khác như quốc gia cư trú, chiều cao và cân nặng. Thông tin này cần thiết cho các nghiên cứu quy mô lớn về đặc điểm dân số. Cần lưu ý rằng các nhà chức trách CHND Trung Hoa có thể sử dụng dữ liệu thu được để chỉnh sửa gen của binh lính của họ hoặc để loại bỏ các mầm bệnh nhân tạo.
Dữ liệu lớn trong quân đội Nga
Tại Nga, Dữ liệu lớn cũng đang được triển khai tích cực trong lĩnh vực quân sự. Kể từ năm 2019, một hệ thống hỗ trợ quyết định đã hoạt động trong quân đội bằng cách sử dụng các công nghệ dữ liệu lớn và các yếu tố của trí tuệ nhân tạo. "Hệ thống thông tin điều khiển chiến đấu" có khả năng phân tích các tình huống khác nhau và đưa ra các tùy chọn để ứng phó với chúng trong trận chiến, xếp hạng chúng theo mức độ thành công của chúng.
Hệ thống cho phép bạn giảm thời gian của người chỉ huy trong việc đưa ra quyết định. Đồng thời, việc sử dụng công nghệ Dữ liệu lớn sẽ giúp nó có thể nhận được lượng dữ liệu gần như không giới hạn, trong điều kiện chiến đấu sẽ đến theo thời gian thực từ thiết bị, quân nhân và thiết bị tình báo, chẳng hạn như máy bay không người lái.
Tại diễn đàn Army-2021 vào tháng 8 năm 2021, tại trụ sở Bộ Giáo dục và Khoa học, họ đã trình bày nền tảng kỹ thuật số REx để quản lý lưu lượng dữ liệu dựa trên phân tích dữ liệu lớn. Theo các nhà phát triển, nền tảng này có thể được sử dụng để đánh giá sản phẩm ngay cả trước khi nó được tạo ra, tăng cường tự động hóa sản xuất quân sự, quản lý chuỗi cung ứng và tích hợp các sản phẩm và dịch vụ. Theo họ, hệ thống này bao gồm một số tác nhân thông minh tương tác. Nó có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề phức tạp hơn. Ví dụ, hệ thống có thể giám sát và dự đoán việc sử dụng tài nguyên.
View attachment 6544285
Nghiên cứu và phát triển
Dữ liệu từ các thiết bị thông minh không chỉ có thể được sử dụng để nhắm mục tiêu quảng cáo mà còn cho các mục đích thông minh. Các mục tiêu này được phục vụ bởi phần mềm chuyên dụng, trước tiên có thể xử lý zettabyte dữ liệu từ các thiết bị Internet of Things (IoT) và sau đó phân tích giá trị của chúng.
View attachment 6544308
Trụ sở Bộ Chỉ huy Không gian mạng của Quân đội Hoa Kỳ ở Virginia (Ảnh: militaryembedded.com)
Thông tin quân sự thường đến từ các nguồn văn bản, có thể là tin nhắn điện thoại thông minh, email, bài đăng trên mạng xã hội, tài liệu, v.v. Tuy nhiên, thông tin thường được tạo ra cho con người và không thể được xử lý bằng máy móc bởi vì các từ thường có nhiều nghĩa và có nhiều cách khác nhau để tạo nên cùng một câu. American Charles River Analytics đang phát triển một phương pháp tiếp cận để rút ra ý nghĩa từ văn bản dựa trên lý thuyết xã hội học. Lý thuyết này xem xét mối quan hệ giữa ngôn ngữ và các điều kiện xã hội của việc sử dụng nó.
MathWorks đã phát triển một sản phẩm tương tự, Hộp công cụ Phân tích Văn bản, tập trung vào phân tích và hiểu dữ liệu văn bản phi cấu trúc. Nó có thể được sử dụng trong các ứng dụng như phân tích tình cảm trên mạng xã hội và lập mô hình chủ đề để tóm tắt các bộ sưu tập văn bản lớn.
Các cảm biến quân sự tạo ra một lượng lớn dữ liệu từ các tài sản tình báo và chiến tranh điện tử (EW), cũng như từ các thiết bị thông tin liên lạc. Mercury Systems ở Andover, Massachusetts đã phát triển một khái niệm trung tâm dữ liệu, nhưng dành cho quân đội. Các giải pháp trung tâm dữ liệu như vậy dựa trên kiến trúc OpenVPX. Nó là một kiến trúc mở có lợi thế là nhận được các bản cập nhật nhanh chóng.
Trong khi đó, các chuyên gia của công ty Diasoft (Nga) đã phát triển một gói phần mềm để truy cập dữ liệu, đảm bảo nhận được từ bất kỳ nguồn nào và cũng có khả năng tạo ra các gói dữ liệu "thông minh". Lên đến 50 nghìn người dùng có thể đồng thời làm việc trên nền tảng, điều này sẽ cho phép nhanh chóng thu thập thêm thông tin để tổng hợp và xử lý. Một hệ thống như vậy sẽ cung cấp dữ liệu cập nhật nhất về các chỉ số cung cấp nguồn lực của các lực lượng vũ trang để đưa ra các quyết định quản lý.
Triển vọng cho Dữ liệu lớn trong quân đội
Công ty phân tích GlobalData của Anh đã xác định các xu hướng công nghệ chính ảnh hưởng đến việc áp dụng dữ liệu lớn.
Điện toán đám mây
Tầm quan trọng của điện toán đám mây đối với quốc phòng ngày càng tăng do lượng lớn dữ liệu được tạo ra từ các thiết bị quân sự. Ngoài ra, đám mây làm giảm nhu cầu về hệ thống CNTT và hỗ trợ cơ sở hạ tầng và cung cấp khả năng mở rộng đáng kể. Chính phủ Vương quốc Anh đã áp dụng phương pháp tiếp cận đám mây đầu tiên để bảo mật các thiết bị mà họ sử dụng.
Máy tính ngoại vi
Những tính toán như vậy có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu và phân tích. Sự phát triển của điện toán biên có liên quan mật thiết đến Internet of Things. Việc triển khai các công nghệ di động 5G sẽ là động lực quan trọng cho cả Internet of Things và điện toán biên.
Tính toán lượng tử
Trí tuệ nhân tạo và công nghệ học máy sẽ được hưởng lợi từ sự ra đời của các hệ thống lượng tử, vì chúng phải có khả năng thực hiện các phép tính cực kỳ phức tạp. Các hệ thống kiểu mới sẽ giúp bạn dễ dàng giải quyết các công việc thường xuyên tốn nhiều thời gian của việc phân loại và phân tích dữ liệu lớn. Máy tính lượng tử có khả năng thực hiện một số tác vụ song song, điều này sẽ tăng tốc độ học máy và do đó, tăng hiệu quả xử lý Dữ liệu lớn.
Chip AI
CPU cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu, nhưng khối lượng công việc của AI và IoT đã đẩy chúng đến giới hạn. Tuy nhiên, GPU, vốn từng được sử dụng chủ yếu để chơi game, có thể xử lý song song nhiều quy trình. Vì vậy, hiện họ đang chuyển sang các trung tâm dữ liệu.
Quang tử silicon
Đây là sức mạnh tổng hợp của hai nhóm công nghệ - điện tử và quang học, cho phép thay đổi cơ bản hệ thống truyền dữ liệu ở khoảng cách từ vài mm đến hàng nghìn km. Hầu hết các khu vực phòng thủ dựa vào các mức độ khác nhau vào quang học và quang tử. Họ đang chuyển sang chụp ảnh quang học, viễn thám, thông tin liên lạc và vũ khí quang học. Quang tử silicon sẽ cho phép truyền dữ liệu lớn nhanh nhất có thể.
Phân tích thời gian thực
Sự kết hợp giữa dữ liệu trực tuyến và phân tích có thể mang lại lợi ích cho những người dựa vào việc đưa ra quyết định nhanh chóng. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để dự đoán các lỗi cơ học trong dây chuyền sản xuất dựa trên dữ liệu từ các cảm biến thông minh.
Phân tích nhận thức
Đây là một cách tiếp cận hiện đại hóa để phân tích và thao tác dữ liệu, thúc đẩy nền tảng đám mây và kiến trúc dữ liệu lớn. Một ví dụ là hệ thống IBM Watson. Nhiệm vụ của nó là phát triển và thương mại hóa các dịch vụ nhận thức dựa trên đám mây trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính, du lịch, viễn thông và bán lẻ. Siêu máy tính Watson hiểu các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và sử dụng AI để trả lời chúng, sau đó phân tích thông tin.
Surveillance of bases and the fight against terrorists: how Big Data is used in the army
Слежка за базами и борьба с террористами: как используют Big Data в армии
РБК Тренды разобрались, как армия использует большие данные, какие перспективы у этой технологии на войне и в чем сложности ее реализации
trends.rbc.ru
-------------------------------------------------------------
Diasoft đã phát triển hệ thống lưu trữ và thu thập dữ liệu lớn nhất (largest data collection and storage system) do Lực lượng vũ trang Liên bang Nga ủy quyền
Trong Lực lượng vũ trang Liên bang Nga, dữ liệu hoạt động và phân tích lượng lớn thông tin được chú ý nhiều.
Để thực hiện những nhiệm vụ này, một dự án đã được khởi xướng để tạo ra một kho dữ liệu phân tán tích hợp duy nhất và các công cụ thu thập thông tin. Công ty Diasoft trở thành đơn vị đồng thực hiện dự án.
Trong quá trình của dự án, yêu cầu tạo ra một công cụ linh hoạt và hiệu suất cao cho phép bạn theo dõi các chỉ số do người dùng đặt ra một cách linh hoạt. Các chuyên gia của Diasoft đã phát triển một gói phần mềm để nhập và truy cập dữ liệu, cung cấp khả năng nhập dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào, hỗ trợ các biểu mẫu đầu vào linh hoạt động và có khả năng tạo các gói dữ liệu "thông minh". Sự phát triển trong nước này được thiết kế cho 50.000 người dùng làm việc song song và cho phép bạn nhanh chóng thu thập một lượng lớn thông tin từ các cấp quản lý thấp hơn để tổng hợp và xử lý tiếp theo, cho phép bạn có được dữ liệu cập nhật trên các chỉ số hỗ trợ nguồn lực của Lực lượng vũ trang Liên bang Nga để đưa ra các quyết định quản lý.
Để hiển thị cấu trúc dữ liệu của hệ thống thông tin của bên thứ ba, một công cụ phần mềm đặc biệt để xem các mô hình thông tin đã được phát triển với khả năng chuyển chúng sau đó sang một nền tảng hiện đại của Nga.
Khi giải quyết vấn đề xây dựng kho dữ liệu phân tán trong cấu trúc trạng thái, Diasoft đã dựa vào kinh nghiệm nhiều năm triển khai các dự án tương tự cho các tổ chức trong lĩnh vực tài chính.
“Chúng tôi đã tạo ra một gói phần mềm chung để lưu trữ thông tin hoạt động đến từ người dùng và từ các hệ thống bên ngoài từ tất cả các trang web của khách hàng trong cả nước. Điều này sẽ cho phép bạn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu toàn diện và cập nhật. Chúng tôi tự hào rằng dữ liệu quan trọng về mặt chiến lược được thu thập và xử lý bằng phần mềm hoàn toàn trong nước , ”
Dmitry Grebenshchikov , giám đốc công nghệ thay thế nhập khẩu tại
Diasoft cho biết .
Gói phần mềm sẽ được đưa vào hoạt động vào năm 2022.
Diasoft has developed the largest data collection and storage system commissioned by the Armed Forces of the Russian Federation
«Диасофт» разработал крупнейшую систему сбора и хранения данных по заказу Вооруженных сил Российской Федерации
В Вооруженных силах Российской Федерации большое внимание уделяют оперативным данным и аналитике больших м
www.diasoft.ru
--------------------------------------------------------------------------
Công ty này có văn phòng tại VN hả các bác? Diasoft, công ty phần mềm của Nga được IDC đưa vào danh sách 100 nhà cung cấp giải pháp fintech toàn cầu. Công ty này là một trong hai nhà cung cấp phát triển sản phẩm Core Banking cho các tổ chức tài chính Nga, tức là sản phẩm lõi nhạy cảm, thảo nào được Nga đưa vào danh sách các tổ chức cốt lõi của mình.
Văn Phòng Đại Diện Công Ty TNHH Diasoft Systems Tại Thành Phố Hà Nội, Mã số thuế: 0107734282, Địa chỉ: Số 8 phố Tràng Thi, Phường Hàng Trống, Quận Hoàn Kiếm, Thành phố Hà Nội
www.tratencongty.com
VĂN PHÒNG ĐẠI DIỆN CÔNG TY TNHH DIASOFT SYSTEMS TẠI THÀNH PHỐ HÀ NỘI ⭐ tra cứu mã số thuế 0107734282 - Số 8 phố Tràng Thi - Phường Hàng Trống - Quận Hoàn Kiếm - Hà Nội.
masothue.com
Diasoft opened a new office in Hanoi, Vietnam. This is a fully-fledged representative office of the company in this country.
www.finextra.com
Tham khảo:
Diasoft là một trong những nhà phát triển và cung cấp giải pháp CNTT lớn nhất của Nga cho lĩnh vực tài chính và các lĩnh vực khác của nền kinh tế. Hơn 30 năm hoạt động trên thị trường công nghệ tài chính, công ty đã tích lũy kinh nghiệm độc đáo trong việc phát triển, triển khai và bảo trì các hệ thống tự động hóa tích hợp cho các ngân hàng, tổ chức bảo hiểm và đầu tư, kho bạc doanh nghiệp. Trong 15 năm, Diasoft đã đầu tư vào việc thúc đẩy các ý tưởng và công nghệ cho chuyển đổi kỹ thuật số, trong việc tạo ra và phát triển một nền tảng kỹ thuật số đa kênh.
Vào tháng 1 năm 2020, nền tảng kỹ thuật số Diasoft đã được đưa vào Sổ đăng ký thống nhất các chương trình máy tính và cơ sở dữ liệu của Nga (số đăng ký 6156).
Tháng 4 năm 2020, Diasoft được đưa vào danh sách các tổ chức xương sống của nền kinh tế Nga trong lĩnh vực thông tin và truyền thông. Trong danh sách này, Diasoft là một trong hai nhà cung cấp đang phát triển hệ thống Core Banking cho các tổ chức tài chính ở Nga. Vào tháng 3 năm 2021, quá trình đưa các sản phẩm của Diasoft, hiện đang cung cấp cho khách hàng, vào Sổ đăng ký thống nhất các chương trình máy tính và cơ sở dữ liệu của Nga đã được hoàn thành - tổng cộng có 188 sản phẩm của công ty trong sổ đăng ký. Một lợi thế quan trọng của các giải pháp CNTT của công ty là khả năng tương thích với phần mềm và thiết bị hệ thống của Nga.
Trong nhiều năm, các giải pháp của Diasoft đã được công nhận bởi các chuyên gia thế giới - các công ty nghiên cứu và tư vấn quốc tế - Gartner , IDC , Forrester , hiệp hội phi lợi nhuận quốc tế của các ngân hàng và các nhà cung cấp giải pháp CNTT Mạng Kiến trúc Ngành Ngân hàng (BIAN).
Công ty sử dụng hơn 1.200 chuyên gia CNTT có trình độ cao với năng lực và kinh nghiệm cao trong thị trường phần mềm tài chính - đây là những nhà phân tích, nhà phát triển, người kiểm tra, chuyên gia triển khai, quản lý dự án, quản lý hỗ trợ. Diasoft có cấu trúc phân bố theo địa lý - trụ sở chính tại Moscow, chi nhánh tại Yaroslavl, Cheboksary, Perm. Kể từ tháng 1 năm 2020, các nhân viên của chi nhánh Novosibirsk đã hoàn toàn được chuyển sang làm việc từ xa.
Công ty có văn phòng đại diện tại Hà Nội (Việt Nam) và Munich (Đức).
Khách hàng của Diasoft là hơn 200 tổ chức từ nhiều lĩnh vực khác nhau của nền kinh tế, trong đó các tổ chức tài chính chiếm ưu thế: 52 ngân hàng từ top 100 (Sberbank của Nga, VTB Bank, Gazprombank, Alfa-Bank, Rosselkhozbank, Moscow Credit Bank, FC Otkritie Bank , Rosbank, Ngân hàng khu vực Moscow, Ngân hàng SMP, Novikombank, Ngân hàng Zenit, Ngân hàng DOM.RF, Ngân hàng MTS, v.v.), 25 trong số 57 ngân hàng 100% vốn nước ngoài (Raiffeisenbank, Ngân hàng Credit Europe, Deutsche Bank, Banca Intesa, Ngân hàng BNP Paribas, v.v.), các công ty đầu tư, quản lý và bảo hiểm hàng đầu (VTB Capital, VTB Insurance, AlfaStrakhovanie, Rosgosstrakh, Công ty Tái bảo hiểm Quốc gia Nga, SK Soglasie, Uralsib Life, v.v.), NPF và MFO, một tổ chức phát triển thống nhất trong lĩnh vực nhà ở DOM.RF.
Diasoft tương tác với khách hàng theo luật của Liên bang Nga, với một số khách hàng (Sberbank của Nga, Ngân hàng VTB, Rosselkhozbank, Ngân hàng FC Otkritie, Roseximbank, Ngân hàng MSP, tổ chức tài chính phát triển nhà ở DOM.RF, PJSC Gazprom Neft ) công việc được thực hiện theo luật liên bang số 223-FZ.
tass.ru
/cloudfront-us-east-2.images.arcpublishing.com/reuters/QQNMXJQIKJPEHEOEH2KN2GH7AE.jpg)
/cloudfront-us-east-2.images.arcpublishing.com/reuters/3FRNPGBDJVP2FCVOTI6Z4A2HEA.jpg)
