Nói chung em đọc thì rút ra có 2 trường phái
Trường phái thứ nhất của 1 số cụ là rút gọn trên lý thuyết và từ đó suy ra nó chẳng có gì ghê gớm. AI suy cho cùng là hàng triệu hàng tỉ phép IF. Ngôn ngữ lập trình cuối cùng cũng quy về 0 với 1. Tương tự đấy mở rộng ra tennis sẽ là chạy với đánh bóng, bóng đá chỉ là chạy với đá bóng v.v... Cho nên cuối cùng Musk hay Federer, Djokovic, Nadal hay Messi cũng chẳng có gì ghê gớm, làm được tất.
Trường phái thứ 2 là trường phái của người trần mắt thịt, ví dụ như em. Như đã nói ở các bài trước của em, moment truyền xuống 4 bánh của Tesla là luôn thay đổi, tối ưu theo điều kiện lái như thời tiết, địa hình, cua hay đi thẳng, đi nhanh hay đi chậm. Các hãng mổ ra thì chỉ có học được phần "xác" tức là xem anh Musk chế cái động cơ thế nào, cái bánh xe thế nào chứ còn phần "hồn" (tức là phần mềm điều khiển) thì học kiểu gì khi đấy là 1 hệ thống trí thông minh nhân tạo? Muốn giống anh Musk ấy, thì phải có 1 hệ thống trí tuệ nhân tạo tương tự. Mà khổ cái anh ấy vốn là tỉ phú công nghệ, ở sở trường của ảnh, cùng xuất phát thì bình thường đã khó hơn được, đằng này ảnh còn đi trước vài năm. Để mấy anh kỹ sư cơ khí vượt anh Musk ấy, nghe không khác dân nghiệp dư đỡ ngon những quả giao của Federer, hay truy cản ngon Messi. Thật nếu dễ thế, thì đó đã ko phải Federer, Messi hay Musk.
Nói chung với đẳng cấp cái gì cũng làm được của mấy cụ trên này em có viết gì các cụ cũng đừng chấp em nhé, vì đẳng cấp của các cụ nó ở tầm tỉ phú, huyền thoại rồi. Em người trần mắt thịt, tập code mấy bài phỏng vấn của Google thôi mà mới chỉ loanh quanh Medium còn chưa đến đâu, sợ là làm lính cho anh Musk còn chả đủ trình chả dám nói gì cao siêu. Mà thời em còn đi học cũng gọi là học được, từng tham dự các kỳ thi học sinh giỏi đủ cấp độ lớn nhỏ từ quận đến toàn quốc và đều có giải dù không cao và thấy số lượng người như mình đổ lên cũng chẳng phải quá nhiều, thì không hiểu các cụ bảo làm AI hay Big Data không khó thì nhân lực ở đâu ra? Với đa phần người đi học, ở VN hiện tại, số lượng người hiểu và nắm chắc những giải thuật cơ bản nhất của thế giới còn không nhiều thì AI cái gì, nghe buồn cười.