[Funland] Điện thoại hay máy ảnh cho ảnh đẹp? Góc cảm nhận đơn thuần.

Force 47

Xe tăng
Biển số
OF-547423
Ngày cấp bằng
25/12/17
Số km
1,193
Động cơ
180,019 Mã lực
Tuổi
56
Em thì chỉ cần 1 cây điện thoại Pixel 3XL (2018-2019) chụp đủ mọi thời điểm đều ok, riêng về chụp đêm thì đt cùi này chấp luôn IPhone đời mới.

PXL_20241229_041108849.PORTRAIT~2_Original.jpeg
 

TonyG

Xe tải
Biển số
OF-498065
Ngày cấp bằng
16/3/17
Số km
237
Động cơ
189,414 Mã lực
Nơi ở
Hà Nội

Mấy ảnh em chụp nguyên gốc, có duy nhất 1 cái thêm tí hiệu ứng dùng app trên máy thôi
Mà e là dạng chụp ảnh k biết gì, chứ n cụ chụp khét, nhìn ko tưởng nổi
Theo các cụ e dùng máy gì?úp ảnh lên trên này hình đã bị vỡ khá nhiều rồi
Em chắc chắn cụ chụp bằng đt.
 

coolpix8700

Xe trâu
Biển số
OF-33715
Ngày cấp bằng
22/4/09
Số km
33,058
Động cơ
985,283 Mã lực
Em chụp tự động bằng iPhone:

xt-dar.jpg


Zoom to chỗ tối:

IMG_5681.png
Chắc bác định mô tả khả năng ghi lại chi tiết trong 1 bức ảnh có vùng sáng rất sáng và vùng tối rất
tối?
Đó là dynamic range (DR) của cái sensor. Với cái tiêu chí này thì điện thoại không thể so được với cả máy ảnh compact, chứ đừng nói đến máy ảnh không gương lật mới bây giờ hay máy ảnh DSLR. Tất cả nằm ở kích thước của điểm ảnh. Kích thước của điểm ảnh lớn hơn cho phép nó nhận nhiều photons ánh sáng hơn, làm cho dynamic range của cái sensor rộng hơn.
Chưa nói tiếp đến file ảnh thu được. Khi thu file ảnh dưới dạng jpeg, ảnh đã bị xử lý. Càng xử lý nhiều, ảnh càng bị bết lại và các chi tiết sẽ mất đi. File ảnh RAW, như tên gọi của nó là file ảnh gốc. Ngày xưa, Canon đã biết dành riêng 3 bits trong file RAW để lưu giữ thông tin giúp người ta cứu những chi tiết ảnh ở vùng quá sáng hay quá tối. Bây giờ thì cái tiểu xảo nhỏ này không còn chỉ riêng của máy ảnh Canon!

Em lấy ví dụ cái ảnh em chụp phơi sáng (16 giây hơi bị quá dài để không bị rung, kể cả có đặt trên tripod). Vùng sáng sáng hơn cái ảnh của bác post và vùng tối cũng tối hơn rất nhiều. Em "cứu" đơn giản chỉ tăng sáng vùng tối và giảm sáng vùng sáng quá thôi (nhưng nếu chỉ sử dụng 1 file RAW như thế này để tạo ảnh HDR thì vẫn được).

Cả cái ảnh

DSCF9968.JPG


Vùng tối là các bậc thang dưới cùng bên phải, mầu và chi tiết hiện lên khi được tăng sáng

DSCF9968 Dark.JPG


Vùng sáng là bờ tường bên trái ảnh. Khi giảm sáng có thể phân biệt rõ góc tường

DSCF9968 Light.JPG


Hay cái ảnh này còn rõ nữa ở phần đã tưởng bị "cháy sáng". Bức tường với những chỗ hơi ố của nó, bóng hắt lên của lan can vịn và cả góc bức tường, không chỉ các chi tiết mà cả mầu của nó cũng được thể hiện khá thật. Hay nhìn cả cái tay vịn cầu thang cũng vậy!

DSCF9968 Light 01.JPG
 
Chỉnh sửa cuối:

vingraux

Xe điện
Biển số
OF-118779
Ngày cấp bằng
31/10/11
Số km
2,190
Động cơ
958,422 Mã lực
Chắc bác định mô tả khả năng ghi lại chi tiết trong 1 bức ảnh có vùng sáng rất sáng và vùng tối rất
tối?
Đó là dynamic range (DR) của cái sensor. Với cái tiêu chí này thì điện thoại không thể so được với cả máy ảnh compact, chứ đừng nói đến máy ảnh không gương lật mới bây giờ hay máy ảnh DSLR. Tất cả nằm ở kích thước của điểm ảnh. Kích thước của điểm ảnh lớn hơn cho phép nó nhận nhiều photons ánh sáng hơn, làm cho dynamic range của cái sensor rộng hơn.
Chưa nói tiếp đến file ảnh thu được. Khi thu file ảnh dưới dạng jpeg, ảnh đã bị xử lý. Càng xử lý nhiều, ảnh càng bị bết lại và các chi tiết sẽ mất đi. File ảnh RAW, như tên gọi của nó là file ảnh gốc. Ngày xưa, Canon đã biết dành riêng 3 bits trong file RAW để lưu giữ thông tin giúp người ta cứu những chi tiết ảnh ở vùng quá sáng hay quá tối. Bây giờ thì cái tiểu xảo nhỏ này không còn chỉ riêng của máy ảnh Canon!

Em lấy ví dụ cái ảnh em chụp phơi sáng (16 giây hơi bị quá dài để không bị rung, kể cả có đặt trên tripod). Vùng sáng sáng hơn cái ảnh của bác post và vùng tối cũng tối hơn rất nhiều. Em "cứu" đơn giản chỉ tăng sáng vùng tối và giảm sáng vùng sáng quá thôi (nhưng nếu chỉ sử dụng 1 file RAW như thế này để tạo ảnh HDR thì vẫn được).

Cả cái ảnh

DSCF9968.JPG


Vùng tối là các bậc thang dưới cùng bên phải, mầu và chi tiết hiện lên khi được tăng sáng

DSCF9968 Dark.JPG


Vùng sáng là bờ tường bên trái ảnh. Khi giảm sáng có thể phân biệt rõ góc tường

DSCF9968 Light.JPG


Hay cái ảnh này còn rõ nữa ở phần đã tưởng bị "cháy sáng". Bức tường với những chỗ hơi ố của nó, bóng hắt lên của lan can vịn và cả góc bức tường, không chỉ các chi tiết mà cả mầu của nó cũng được thể hiện khá thật. Hay nhìn cả cái tay vịn cầu thang cũng vậy!

DSCF9968 Light 01.JPG
Sản phẩm cuối cùng của bác bị vừa bị cháy sáng vùng sáng mà vùng tối vẫn bết, không thấy rõ các chi tiết. Em không thể nói đây là một ảnh có ánh sáng tốt trừ khi bác có ý tưởng gì đó đằng sau rất khó luận.

Tất cả phải trong một ảnh chứ không phải trong vài ảnh khác nhau đi kèm giải thích rằng đây là ảnh sáng, đây là ảnh tối.

Điện thoại dễ dàng xếp chồng vài cái ảnh này lên nhau với "HDR".
 

coolpix8700

Xe trâu
Biển số
OF-33715
Ngày cấp bằng
22/4/09
Số km
33,058
Động cơ
985,283 Mã lực
Sản phẩm cuối cùng của bác bị vừa bị cháy sáng vùng sáng mà vùng tối vẫn bết, không thấy rõ các chi tiết. Em không thể nói đây là một ảnh có ánh sáng tốt trừ khi bác có ý tưởng gì đó đằng sau rất khó luận.

Tất cả phải trong một ảnh chứ không phải trong vài ảnh khác nhau đi kèm giải thích rằng đây là ảnh sáng, đây là ảnh tối.

Điện thoại dễ dàng xếp chồng vài cái ảnh này lên nhau với "HDR".
Em đã mô tả về 3 bits để cứu vùng tối và vùng sáng trong file ảnh RAW, nhưng chưa viết rõ là chúng không phải là cái công cụ vô song. Khi người chụp quá tối hay quá sáng hay bức ảnh có những vùng tối và vùng sáng quá khác biệt thì chẳng có cách nào cứu được. Không chỉ vậy, nhiều trường hơp không phải cả 3 mầu cơ bản đều sáng quá (>255) hay tối quá ( vượt qua giá trị 0) mà chỉ 1 hay 2 mầu bị, thì sẽ xảy ra hiện tượng sai mầu.
Nhưng cái bức ảnh trên thì cả vùng rất sáng cũng chẳng mầu nào đạt tới được giá trị 255 và cả vùng tối nhất cũng chẳng mầu nào bị sát đến giá trị 0, nên khi tăng hay giảm sáng cho những vùng đó mầu sắc vẫn trung thực!

Như đã viết, cái file RAW này có thể sử dụng tạo ảnh HDR, dù nó không bằng ảnh HDR tạo từ 3 ảnh chụp với khoảng cách đến 6 sì tốp, nhưng người ta có thể thấy đủ chi tiết của các vùng sáng - tối với mầu sắc rất thật!

DSCF9968.JPG
 
Chỉnh sửa cuối:

Anbanhmihp

Xe buýt
Biển số
OF-545267
Ngày cấp bằng
11/12/17
Số km
778
Động cơ
39,180 Mã lực
Nơi ở
Hai Phong

vingraux

Xe điện
Biển số
OF-118779
Ngày cấp bằng
31/10/11
Số km
2,190
Động cơ
958,422 Mã lực
Hà Nội mưa quá các bác ah. Em ngủ ngày cày đêm nên giờ này còn chụp được bức ảnh bằng iPhone:

IMG_5704.jpeg


Các bác sẽ bảo: ảnh này có gì mà phải lắm chuyện?

Xin thưa: nó lấy (đo) sáng rất tốt đấy ạ. Bằng mắt thường em thấy đen kịt.

Dựng cái DSLR lên chụp được cái ảnh này có mà hết hơi.
 

coolpix8700

Xe trâu
Biển số
OF-33715
Ngày cấp bằng
22/4/09
Số km
33,058
Động cơ
985,283 Mã lực
Ảnh chụp qua mây mù thì máy ảnh DSLR ngày nay chỉ còn thua mối film một chút thôi. Không chỉ vén được mù lên, mà chúng còn giữ được lại các đám mây đang trườn qua,...

DSCF9128.JPG


DSCF9125.JPG
 

coolpix8700

Xe trâu
Biển số
OF-33715
Ngày cấp bằng
22/4/09
Số km
33,058
Động cơ
985,283 Mã lực
Thành phố nhìn từ trên cao thì bao quát hơn nửa luôn!
(nhưng muốn chụp lại được phải chờ sau 1 cơn bão, còn như mấy hôm nay dù đỡ mù cũng chỉ nhìn được đến cái hồ 7 mẫu thôi. Nếu đưa được cái máy DSLR lên thì lớp nhờ nhờ trăng trắng kia không còn ngăn để thấy rõ bờ sông hồng với từng chi tiết nhỏ!)

DJI_0529.JPG
 
Chỉnh sửa cuối:
  • Vodka
Reactions: XPQ

coolpix8700

Xe trâu
Biển số
OF-33715
Ngày cấp bằng
22/4/09
Số km
33,058
Động cơ
985,283 Mã lực
Chụp ngược sáng

DSCF9994.JPG
 
Chỉnh sửa cuối:
Thông tin thớt
Đang tải

Bài viết mới

Top