[Funland] Thảo luận về nước Nga, phần 7 (Vol 7) - Không bàn chuyện chính trị

Trạng thái
Thớt đang đóng

hoviba

Xe container
Biển số
OF-375201
Ngày cấp bằng
26/7/15
Số km
5,651
Động cơ
318,525 Mã lực
Nơi ở
CH Séc
Cụ muốn tìm hiểu về vắc xin và dịch Covid thì có một thớt chuyên về vắc xin và dịch Covid. Trong thớt này không bàn chuyện đó vì nhẹ thì xóa thớt, nặng thì bem nick.
Em tham gia thảo luận theo dòng thông tin của cụ chủ thread. Cụ ấy nói cụ Tướt nào đó khi thấy dịch bệnh ở các nước Châu Âu bùng phát thì không thấy cụ ấy vào tham gia, nên em mới giải thích rõ hơn về vấn đề này. Các nước Châu Âu bùng phát mạnh và chính phủ các nước đều khẩn cấp đưa ra các chính sách để đối phó với dịch bệnh. Nước Nga chắc chắn cũng phải có các động thái để phòng chống dịch bệnh và giảm thiểu số ca tử vong.

Khoa học kỹ thuật cũng là để phục vụ cuộc sống của người dân, thế nên không gì thiết thực hơn là áp dụng các thành tựu khoa học đó vào việc cứu sống và giảm thiểu tử vong cho người dân. Vắc xin Nga sản xuất được, nhưng số ca tử vong ở chính tại nước Nga vẫn luôn tăng không giảm trong suốt 5 tháng nay. Trong khi nhiều cụ trong này coi Châu Âu thất bại khi lại để dịch bệnh bùng phát trở lại.

Chính vì điều này mà em mới đưa thêm các thông tin một cách khách quan nhất, để mọi người thấy rằng các nước phương Tây đã phải cố gắng chiến đấu với bệnh dịch ra sao khi số ca tử vong mới chớm tăng mạnh, chứ họ không thể để số người phải chết kéo dài từ tháng này sang tháng nọ. Cũng biết rằng giờ chỉ còn cách sống chung với Covid-19, nhưng không vì thế mà buông xuôi, để hệ thống y tế phải quá tải. Người dân nào cũng có quyền được sống dù họ không muốn tiêm phòng và khi luật pháp vẫn chưa bắt buộc điều đó.

Em xin phép nói thêm một chút hơi rông dài về những chính sách sắp tới ở nơi em sống, để chúng ta thấy rằng dịch bệnh nó liên quan tới mọi vấn đề trong xã hội, chứ không thể tách riêng nó ra được trong thời điểm này. Chính phủ Séc đang đưa chính sách noi gương Áo là sẽ bắt buộc toàn bộ nhân viên hành chính ăn lương của nhà nước phải tiêm phòng 100% ra thảo luận tại quốc hội. Nhưng chính người đứng đầu ngành cảnh sát CH Séc đã trả lời trước quốc hội rằng, hiện tại chỉ có 82% số nhân viên cảnh sát trên toàn Séc đã tự nguyện tiêm phòng đủ 2 mũi, nhưng còn khoảng 10 ngàn nhân viên cảnh sát trong tổng số gần 50 ngàn nhân viên cảnh sát trên toàn Séc không có ý định tiêm vắc xin. Nếu chính phủ Séc vẫn quyết định bắt buộc họ phải tiêm thì khả năng cao là họ sẽ đệ đơn xin nghỉ việc.

Những nhân viên cảnh sát này không giống như công nhân trong nhà máy, bởi công nhân trong các nhà máy mà không tiêm phòng thì lãnh đạo nhà máy có quyền yêu cầu nghỉ việc. Còn với những người cảnh sát thì họ có điều luật và những chế tài khác, và nếu bị ép buộc, họ cũng có quyền rời bỏ chức vụ. Điều này em cũng đang theo dõi để xem chính phủ Séc sẽ giải quyết ra sao.

Chính vì vậy, tham gia thảo luận trong thread về Nga này, em cũng luôn cố gắng theo sát các bài viết của cụ chủ thớt để thảo luận về những chính sách của các chính phủ Châu Âu và Nga trước dịch bệnh.
 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Mỹ đưa 2 trường đại học Nga MIPT (Moscow Institute of Physics and Technology) và MSTU M.V. Bauman vào danh sách trừng phạt. Ngoài ra còn có một loạt 8 công ty TQ nữa. Một số cá nhân và tổ chức từ Nhật, Singapore, Pakistan cũng được đưa vào danh sách.
Có một điều lưu ý, 2 trường đại học này của Nga cùng với 8 công ty TQ đều nằm trong số những tổ chức hàng đầu trong lĩnh vực tính toán lượng tử (quantum computing), tương lai của ngành điện tử thế giới. Máy tính lượng tử, máy tính quang tử, máy tính quang lượng tử, mạng viễn thông lượng tử đều là tương lai của nhân loại. Nga và TQ đang cạnh tranh với Mỹ trong lĩnh vực này, trong đó TQ đã vượt lên và Mỹ đang "thề sẽ đuổi kịp".
Truớc đó, Mỹ cũng đã đưa công ty Phytium và 6 công ty khác của TQ vào danh sách trừng phạt. Đây là những hãng chế tạo siêu máy tính cạnh tranh với Mỹ. Còn công ty chế tạo siêu máy tính của Nga thì đã vào danh sách trừng phạt của Mỹ từ trước cả khi có khủng hoảng Ukraine.
 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Trước nay mình chưa bao giờ xem bảng xếp hạng các thành phố, từ khi bác evoque2012 nói đến vụ này ở vol 6 làm mình để ý mới chết. Nói chung, các bác xếp hạng này phải rất thận trọng, phải thẩm định kỹ các tiêu chí, cách tính toán, giá trị các tham số, etc. vì thực chất nó cũng chỉ là 1 chương trình sắp xếp trong tin học thôi, thay đổi một tẹo giá trị tham số là kết quả khác ngay. Nói chung yếu tố chủ quan nhiều, nhưng bảng đánh giá phương tây mà xếp thành phố của Nga cao thì độ đáng tin cũng cao hơn một chút.


Ở đây có một nick sống ở Séc rất hay nói rằng công nghệ cao phải phục vụ người dân, phải làm đời sống người dân tốt hơn.
Bài này cũng trả lời cho chuyện đó, ít nhất là theo đánh giá của tổ chức của Đức này. Mà thực ra, chẳng cần cái này cũng tự đánh giá được mà

ESG Innovation Index mới ca ngợi “phương tiện giao thông công cộng cực kỳ hiệu quả” của thành phố Moscow và nhiều doanh nhân edtech
Moscow đứng thứ hai trong số các thành phố lớn nhất châu Âu trong ' Future City ESG Innovation Index, ', được tổng hợp bởi Tổ chức tư vấn DEEP Ecosystems có trụ sở tại Munich.
https://startupsandplaces.com/future-city-esg-innovation-index/

Chỉ số mới này nhằm đánh giá “tiềm năng của các trung tâm đổi mới để hỗ trợ đổi mới bền vững trong các lĩnh vực ESG.” Bốn chỉ số phụ, tám chỉ số tổng hợp và 29 chỉ số riêng lẻ bao gồm “Cộng đồng Doanh nhân ESG;” “Mạng lưới Hỗ trợ Doanh nhân cho Giải pháp ESG;” “Hỗ trợ xã hội cho các giải pháp ESG” cũng như “Quản lý của chính quyền địa phương”.

Theo các tiêu chí tổng hợp này, thủ đô của Nga đứng trước Paris, Berlin và Barcelona, chỉ sau London.

Một số tiêu chí này liên quan đến hoạt động startup. Báo cáo ghi nhận trong số 3.300 công ty khởi nghiệp đang hoạt động tại Moscow. Khoảng 400 trong số đó tập trung vào ESG, 30% trong số đó hoạt động trong lĩnh vực edtech .

Mátxcơva cũng có cộng đồng doanh nhân ESG lớn thứ hai và đứng thứ hai ở Châu Âu về Tính đa dạng & hòa nhập.

Xếp hạng “ESG Innovation” của bảy thành phố lớn ở Châu Âu

1637847728291.png


Số lượng công ty khởi nghiệp trên mỗi lĩnh vực ESG ở Moscow
1637847745454.png


Trong lĩnh vực môi trường, thành phố đã thiết lập “trái phiếu xanh” (green bonds) để tài trợ cho việc giảm phát thải, và đưa vào hoạt động đội xe điện lớn nhất châu Âu gồm 800 xe buýt.

Báo cáo ca ngợi hệ thống giao thông công cộng của Mátxcơva, “hệ thống giao thông công cộng lớn thứ hai và hiệu quả nhất [một] ở châu Âu.” Hệ sinh thái này có các chuyến tàu điện ngầm cũng như xe buýt điện, xe đạp chia sẻ hoặc xe scooters “với tiềm năng to lớn”.

Do đó, thành phố Moscow là “người đi đầu trong việc chuyển đổi thành một đô thị hiện đại, dựa trên dữ liệu, cải thiện cuộc sống của người dân với tốc độ đáng kinh ngạc”, các nhà phân tích người Đức viết.


Hệ sinh thái DEEP ghi nhận “sự tham gia tích cực” của Muscovites vào các nguồn lực của chính phủ điện tử. Báo cáo cho biết thành phố có “hoạt động mạnh nhất trong lĩnh vực quản trị” theo quan điểm phi chính trị.

Theo báo cáo, tổng cộng khoảng 60 tỷ đô la đã được đầu tư vào các công ty khởi nghiệp tập trung vào ESG trên hơn 100 thành phố kể từ năm 2018. Tổ chức tư vấn của Đức định nghĩa các giải pháp ESG là “những giải pháp có thể sẽ thấy nhu cầu tăng vọt trong tương lai, khi quá trình chuyển đổi để tăng tốc nền kinh tế xanh và bền vững hơn. ”

New ESG Innovation Index praises Moscow city’s “tremendously effective public transport” and numerous edtech entrepreneurs

Future City ESG Innovation Index

--------------------------------------------------------------
Matxcova được công nhận là đô thị tốt nhất Châu Âu trong lĩnh vực quản lý đô thị

Matxcơva đã giành vị trí đầu tiên trong hạng mục Quản trị ESG của Các thành phố Châu Âu của Tương lai: Chỉ số Đổi mới ESG ( ESG Governance category of the European Cities of the Future: ESG Innovation Index). Nó đánh giá khả năng của các siêu đô thị trong việc tạo ra và thúc đẩy các giải pháp công nghệ trong lĩnh vực sinh thái, quản trị và xã hội. Trong bảng xếp hạng tổng thể của các thành phố, Moscow đứng thứ hai. Thủ đô của Nga chỉ bị bỏ qua bởi London, xếp sau là Paris, Berlin và Barcelona.

“Tất cả các khu vực đô thị hàng đầu hiện nay đều tập trung vào các vấn đề phát triển bền vững. Matxcơva tuân thủ cách tiếp cận tương tự. Trong số các điểm mạnh của thủ đô Nga, các tác giả của bảng xếp hạng đã nêu tên hệ thống giáo dục đại học, giới thiệu những đổi mới trong các lĩnh vực khác nhau của cuộc sống, một số lượng lớn các chương trình tăng tốc cho các công ty khởi nghiệp. Ngoài ra, các chuyên gia ghi nhận sự tăng trưởng ổn định về số lượng các tổ chức tuân theo các nguyên tắc của ESG và sự phát triển của lĩnh vực công nghệ - nó được đại diện bởi hơn 130 nghìn công ty trong thành phố, ”Phó Thị trưởng Moscow Natalya Sergunina cho biết .

ESG (quản trị môi trường, xã hội và doanh nghiệp) bao hàm một tập hợp các quy tắc và phương pháp tiếp cận, dựa trên ba nguyên tắc chính: thái độ có trách nhiệm với môi trường, trách nhiệm xã hội cao và quản lý chất lượng cao.

Bảng xếp hạng cung cấp một đánh giá toàn diện về tiềm năng đổi mới của các thành phố Châu Âu trong bốn hạng mục: Cộng đồng Doanh nhân ESG, Mạng lưới Hỗ trợ Doanh nhân ESG, Nguồn vốn Xã hội ESG và Quản trị ESG. Nó được trình bày bởi Trung tâm Nghiên cứu Munich DEEP Ecosystems.

Matxcơva trở thành quốc gia đầu tiên trong danh mục "Hành chính công trong lĩnh vực ESG" do có các điều kiện thoải mái cho việc tạo ra các đổi mới, đưa chúng vào nền kinh tế đô thị và sử dụng của người dân. Đặc biệt, điều này được tạo điều kiện thuận lợi bởi chương trình thử nghiệm thí điểm do Cơ quan Đổi mới Mátxcơva thực hiện. Nó bao g ESG Governance category of the European Cities of the Future: ESG Innovation Indexồm hơn 140 địa điểm đô thị và thương mại, trên cơ sở đó các công ty khởi nghiệp có thể kiểm tra sự phát triển của họ và nhận phản hồi từ khách hàng và người dùng.

Một dự án khác thúc đẩy việc giới thiệu các công nghệ mới là danh mục trực tuyến "Bản đồ các giải pháp đổi mới". Nền tảng này có một phần nơi các cấu trúc thành phố có thể đăng các yêu cầu để tìm kiếm các đổi mới và các công ty có thể cung cấp sản phẩm của họ cho những yêu cầu này.

Ngoài ra, Moscow đứng thứ hai trong hai hạng mục khác của chỉ số - Cộng đồng Doanh nhân ESG và Thủ đô Xã hội ESG, trước các thành phố như Paris và Berlin.

Moscow Innovation Cluster (MIC) đóng góp đáng kể vào sự phát triển của cộng đồng công nghệ ESG. Đặc biệt, tại thời điểm hiện tại, có sự lựa chọn các dự án cho cuộc thi GreenTech StartUp Booster chung với trung tâm đổi mới Skolkovo, tập trung vào các công ty khởi nghiệp ESG.

Hiệp hội liên ngành "Mátxcơva xanh", được thành lập trên cơ sở MIC, đáng được quan tâm đặc biệt. Những người tham gia phát triển các dự án nhằm mục đích giảm lượng khí thải carbon, làm sạch không khí và các vùng nước cũng như giải quyết các vấn đề môi trường khác.

Trước đó, chính quyền Moscow đã giành vị trí thứ hai trong số các cơ quan chính phủ tại cuộc thi quốc tế Global ICT Excellence Awards trong đề cử Hệ sinh thái khởi nghiệp. Giải thưởng dành cho các tổ chức đã triển khai các dự án hỗ trợ khởi nghiệp thành công nhất. Những người chiến thắng đã được công bố tại Đại hội Công nghệ Thông tin Thế giới lần thứ 25 WCIT.

Moscow is recognized as the best metropolis in Europe in the field of urban management
Москва признана лучшим мегаполисом Европы в сфере городского управления
 

evoque2012

Xe buýt
Biển số
OF-159504
Ngày cấp bằng
5/10/12
Số km
503
Động cơ
368,611 Mã lực
Mỹ đưa 2 trường đại học Nga MIPT (Moscow Institute of Physics and Technology) và MSTU M.V. Bauman vào danh sách trừng phạt. Ngoài ra còn có một loạt 8 công ty TQ nữa. Một số cá nhân và tổ chức từ Nhật, Singapore, Pakistan cũng được đưa vào danh sách.
Có một điều lưu ý, 2 trường đại học này của Nga cùng với 8 công ty TQ đều nằm trong số những tổ chức hàng đầu trong lĩnh vực tính toán lượng tử (quantum computing), tương lai của ngành điện tử thế giới. Máy tính lượng tử, máy tính quang tử, máy tính quang lượng tử, mạng viễn thông lượng tử đều là tương lai của nhân loại. Nga và TQ đang cạnh tranh với Mỹ trong lĩnh vực này, trong đó TQ đã vượt lên và Mỹ đang "thề sẽ đuổi kịp".
Truớc đó, Mỹ cũng đã đưa công ty Phytium và 6 công ty khác của TQ vào danh sách trừng phạt. Đây là những hãng chế tạo siêu máy tính cạnh tranh với Mỹ. Còn công ty chế tạo siêu máy tính của Nga thì đã vào danh sách trừng phạt của Mỹ từ trước cả khi có khủng hoảng Ukraine.
Có khá nhiều sinh viên quân sự Việt Nam học trường Bauman này nhé bác. Và 100% là theo diện học bổng, cũng tương tự là 100% đều là những sinh viên xuất sắc thật sự.
 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Hồi ở vol 2, có bác Fabulous không rõ có phải dân Tin học không, nhưng rất tôn vinh phần mềm so với các ngành khác. Vốn dĩ hồi đó tôi chỉ định nói một ít về phần mềm thôi (trừ dạng phần mềm CAD/CAM/CAE/BIM/PLM/AEC), nhưng sau đó thấy bác ấy nêu quan điểm, thì tôi mới nói nhiều hơn về AI nói riêng và phần mềm nói chung. Trước đó khi nói AI tôi chỉ định nói về xe ô tô tự lái, robot giao hàng tự lái của Yandex thôi, sau đó mới mở rộng sang nhiều thứ khác

Bác nào dung video conference bằng VK thì ngon này

Cái mạng xã hội VK của Nga ngố, vừa giới thiệu công nghệ mới, cho phép gọi, nói chuyện video trong group mà không giới hạn số thành viên tham gia. Đây là lần đầu tiên trên thế giới có cái này, vì các video conference khác như Teams, Zoom, etc. đều có số lượng tối đa người tham gia hội thảo video trong 1 group. Không có giới hạn nào về việc bao gồm máy quay video, micrô hoặc thời lượng cuộc gọi.
Hồi tháng 5 năm nay thì đã cho phép tối đa 2000 người tham gia trong hội thảo video rồi

"VK Calls" đã loại bỏ giới hạn về số lượng người tham gia cuộc gọi điện video - điều này trở nên khả thi nhờ công nghệ mở rộng quy mô (scaling technology)

VK Calls giới thiệu công nghệ đầu tiên trên thế giới với số lượng người tham gia cuộc gọi điện video không giới hạn - không có giới hạn nào về việc bao gồm máy quay video, micrô hoặc thời lượng cuộc gọi. Điều này trở nên khả thi do việc triển khai công nghệ scaling độc quyền (proprietary horizontal call scaling technology). Một cải tiến khác dành cho người dùng mạng xã hội Vkontakte là một phần riêng biệt có tên “Cuộc gọi” để tạo cuộc gọi bằng cách sử dụng liên kết, xem lịch sử cuộc gọi, kết nối với các hội nghị video và âm thanh đang diễn ra.
1637849280509.png

Ban tổ chức các sự kiện trực tuyến sẽ có thể đánh giá cao số lượng người tham gia không giới hạn trong các cuộc gọi điện video nhóm: từ các diễn đàn và hội nghị thông tin, giáo dục quy mô lớn đến các cuộc họp người hâm mộ với các nghệ sĩ, hội thảo trên web và các cuộc họp làm việc với tất cả nhân viên. Bản cập nhật có sẵn trong phiên bản web, ứng dụng di động của mạng xã hội VKontakte, trong ứng dụng máy tính để bàn riêng VK Calls, cũng như trong tất cả các sản phẩm VK và tài nguyên đối tác đã kết nối công nghệ thông qua VK Calls SDK sau khi cập nhật phiên bản.

Để truy cập nhanh vào việc tạo cuộc gọi Vkontakte, phần mới “Cuộc gọi” đã xuất hiện. Trong đó, bạn có thể tạo cuộc gọi với quyền truy cập bằng liên kết tới số lượng người tham gia không giới hạn, xem lịch sử các cuộc gọi, bao gồm cuộc gọi nhỡ, tham gia các hội nghị đang diễn ra hoặc nhanh chóng liên hệ với bạn bè từ danh sách liên hệ - họ có thể gọi cả hai từ cá nhân của họ trang và thay mặt cho cộng đồng ... Phần Cuộc gọi đã có trong phiên bản web Vkontakte và trong ứng dụng dành cho thiết bị di động Android, và sắp có cho iOS.

VK Calls có tất cả các công cụ để quản lý và kiểm duyệt các cuộc gọi lớn: để đảm bảo sự kiện diễn ra thoải mái, quản trị viên hội nghị có thể tắt tiếng micrô của tất cả những người tham gia và quy định các quy tắc kích hoạt của họ bằng cách đưa ra sàn khi người tham gia sử dụng chức năng Raise Hand.
1637849301742.png

Công nghệ giảm tiếng ồn thông minh của riêng nó giúp trung hòa mọi tiếng ồn xung quanh trong khi gọi - công nghệ này vẫn hoạt động ngay cả khi kết nối Internet yếu và không ổn định. Chức năng "Phòng chờ" giúp đảm bảo tính riêng tư của cuộc gọi: chỉ có thể tham gia hội nghị sau khi người tổ chức phê duyệt đơn đăng ký. Đồng thời, bạn có thể tham gia cuộc trò chuyện một cách ẩn danh mà không cần thông qua hồ sơ trên mạng xã hội Vkontakte. Các tính năng khác của VK Calls bao gồm truyền phát cuộc gọi đến trang cá nhân hoặc cộng đồng, ghi âm cuộc gọi, cũng như các công cụ bổ sung để quản lý cuộc gọi.

The VK Calls service introduced the world’s first technology with an unlimited number of video call participants

VK introduces unlimited number of users for video-calls

In Russia, for the first time in the world, the restriction on video calls was lifted

"VK Calls" removed the limitation on the number of video call participants - this became possible thanks to the scaling technology
«VK Звонки» сняли ограничение на число участников видеозвонка — это стало возможным благодаря технологии масштабирования
 
Chỉnh sửa cuối:

Aliabu

Xe container
Biển số
OF-523455
Ngày cấp bằng
25/7/17
Số km
6,282
Động cơ
325,297 Mã lực
Nơi ở
Www.Schlagevietnam.com
Website
www.schlagevietnam.com
Mỹ đưa 2 trường đại học Nga MIPT (Moscow Institute of Physics and Technology) và MSTU M.V. Bauman vào danh sách trừng phạt. Ngoài ra còn có một loạt 8 công ty TQ nữa. Một số cá nhân và tổ chức từ Nhật, Singapore, Pakistan cũng được đưa vào danh sách.
Có một điều lưu ý, 2 trường đại học này của Nga cùng với 8 công ty TQ đều nằm trong số những tổ chức hàng đầu trong lĩnh vực tính toán lượng tử (quantum computing), tương lai của ngành điện tử thế giới. Máy tính lượng tử, máy tính quang tử, máy tính quang lượng tử, mạng viễn thông lượng tử đều là tương lai của nhân loại. Nga và TQ đang cạnh tranh với Mỹ trong lĩnh vực này, trong đó TQ đã vượt lên và Mỹ đang "thề sẽ đuổi kịp".
Truớc đó, Mỹ cũng đã đưa công ty Phytium và 6 công ty khác của TQ vào danh sách trừng phạt. Đây là những hãng chế tạo siêu máy tính cạnh tranh với Mỹ. Còn công ty chế tạo siêu máy tính của Nga thì đã vào danh sách trừng phạt của Mỹ từ trước cả khi có khủng hoảng Ukraine.
Một bài cạnh tranh bẩn thỉu thường thấy :D nhưng chả ăn thua đâu ;))
 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Có khá nhiều sinh viên quân sự Việt Nam học trường Bauman này nhé bác. Và 100% là theo diện học bổng, cũng tương tự là 100% đều là những sinh viên xuất sắc thật sự.
Bauman thì tên tuổi rồi, họ làm tên lửa nhiều.
MIPT thì hình như cũng có những sinh viên VN xuất sắc theo học, nhưng khi về VN k có đất dụng võ, nên quay sang đi buôn
 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Hồi ở vol 2, có bác Fabulous không rõ có phải dân Tin học không, nhưng rất tôn vinh phần mềm so với các ngành khác. Vốn dĩ hồi đó tôi chỉ định nói một ít về phần mềm thôi (trừ dạng phần mềm CAD/CAM/CAE/BIM/PLM/AEC), nhưng sau đó thấy bác ấy nêu quan điểm, thì tôi mới nói nhiều hơn về AI nói riêng và phần mềm nói chung. Trước đó khi nói AI tôi chỉ định nói về xe ô tô tự lái, robot giao hàng tự lái của Yandex thôi, sau đó mới mở rộng sang nhiều thứ khác

Tiếp câu chuyện về hệ thống video conference (hội nghị truyền hình). Hệ thống hội thảo video nói chung và TrueConf - nhà phát triển hệ thống video conference nói riêng đã được nói nhiều lần qua nhiều vol từ vol 2 đến nay

Trong bài này có nhắc đến "Các thiết bị đầu cuối cuộc gọi điện video TrueConf trong phòng họp cũng sẽ nhận được công nghệ AI tích hợp - công nghệ này nhận dạng mọi người trong phòng và sau đó xây dựng bố cục để chỉ những người tham gia cuộc họp còn lại trong khung hình, ngay cả khi họ đang ngồi cách xa nhau."
Tính năng này thiết bị Facebook Portal cũng có


Một Messenger với hội nghị truyền hình (video conference) và trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện ở Nga

Tại Hội nghị Video + 2021, TrueConf đã trình bày một thế hệ giải pháp hội nghị truyền hình mới của Nga dành cho nơi làm việc và điện thoại thông minh, được tạo ra để hợp tác an toàn. "Under the hood" là một full-fledged messenger, một công nghệ hội nghị truyền hình lớn và học máy (machine learning).


Hội nghị truyền hình cho khu vực công và doanh nghiệp lớn
TrueConf chuyên phát triển các hệ thống truyền thông video của công ty - chúng được triển khai trong cơ sở hạ tầng của khách hàng và hoạt động tự chủ. Trong trường hợp như vậy, quyền truy cập vào các công cụ liên lạc do khách hàng quy định và việc lưu trữ và xử lý dữ liệu diễn ra trong công ty - mà không cần chuyển các nhà cung cấp đám mây đến các trung tâm dữ liệu, nơi người ngoài có thể tiếp cận họ.
1637849569441.png

TrueConf chuyên phát triển các hệ thống truyền thông video của công ty

Hướng đến thị trường truyền thông doanh nghiệp toàn cầu
Đại diện TrueConf cho biết, công ty đã đi theo xu hướng toàn cầu từ lâu và mang đến cho khách hàng hệ sinh thái giải pháp không thua kém các sản phẩm hội nghị truyền hình nổi tiếng thế giới. Điều này được xác nhận bởi nghiên cứu độc lập từ Gartner - các nhà phân tích đã đưa công ty vào Magic Quadrant trong danh mục các giải pháp cộng tác trong năm thứ ba liên tiếp.
1637849776581.png

Gartner Magic Quadrant cho giải pháp hội họp, năm 2021.

Mỗi năm, báo cáo đánh giá các chiến lược phát triển và tỷ trọng sự hiện diện của mỗi người chơi trong thị trường hội nghị truyền hình toàn cầu, cũng như khả năng của các sản phẩm được trình bày trong danh mục đầu tư. TrueConf là một trong hai nhà phát triển châu Âu và duy nhất trong nước về giải pháp hội nghị truyền hình được ghi nhận trong nghiên cứu của Gartner từ năm 2019 đến năm 2021.

Tập trung vào an toàn và bảo mật là tính chất của phần lớn khách hàng của TrueConf. Đây không chỉ là những công ty lớn nhất của Nga (ví dụ như Rostelecom hoặc Rosgvardia), mà còn là Quân đội Cộng hòa Ấn Độ, cơ quan mật vụ Nam Phi, Hải quân Mexico, cảnh sát đặc khu hành chính Hồng Kông, Bộ Bồ Đào Nha Bộ Quốc phòng, Bộ Y tế Ai Cập, Bộ Tư pháp và Nội vụ ở bang Zurich, Ngân hàng Trung ương Brazil, hãng tàu Royal Caribbean International, nhà sản xuất thiết bị hàng không và quân sự General Dynamics, nhà sản xuất máy bay không người lái Aeronautics, mạng lưới Ortenau Klinikum của Đức, Đại học Alberta (Canada) và Đại học Paris-Nanterre (Pháp), cũng như nhiều doanh nghiệp công nghiệp, nhà khai thác viễn thông, trung tâm y tế từ xa và các cơ quan chính phủ trên khắp thế giới.

Thế hệ tiếp theo của các giải pháp tất cả trong một cho nơi làm việc
Vào ngày 25 tháng 11, một nhà phát triển hội nghị truyền hình của Nga, trong khuôn khổ sự kiện CNTT Video + Conference 2021, đã tổ chức buổi giới thiệu TrueConf 8 - một thế hệ ứng dụng cộng tác và giao tiếp video mới dành cho các nền tảng Windows, macOS và Linux, bao gồm tất cả các bản hệ điều hành phổ biến của Nga, chẳng hạn như Astra Linux, RED OS và Alt.
1637849937053.png

Trong các phiên bản ứng dụng mới, giao diện đã được cập nhật hoàn toàn


Trong các phiên bản mới của ứng dụng, giao diện đã được cập nhật hoàn toàn nhằm nâng cao tính tiện dụng và giảm thời gian đào tạo người dùng. Tuy nhiên, mọi thứ thú vị hơn nhiều: các cuộc trò chuyện cá nhân trước đây đã được thay thế bằng một người đưa tin chính thức của công ty, giờ đây bạn có thể mời tới 1000 người tham gia hội nghị và các khả năng AI thông minh mới đặt ra tiêu chuẩn cao cho tất cả các đối thủ cạnh tranh.

1637849969748.png
1637849979695.png

Các tính năng ứng dụng mới

TrueConf 8 đã kết hợp các công nghệ máy học để cải thiện chất lượng cộng tác và sau đó để cải thiện video và âm thanh một cách thích ứng. Ví dụ: AI tích hợp sẵn có thể làm mờ “khéo léo” hoặc thay thế nền bằng nền ảo, rất hữu ích khi làm việc tại nhà hoặc từ những nơi làm việc ngẫu hứng.

Đối với các tổ chức có chu vi nội bộ an toàn, TrueConf đã phát triển phiên bản TrueConf 8, được điều chỉnh cho HĐH Astra Linux Novorossiysk và bộ xử lý ARM trong nước Baikal-M.

Một thế hệ giải pháp di động mới
Nhà phát triển cũng đã cập nhật các ứng dụng iOS và Android của mình để cung cấp ủy quyền đồng thời trên nhiều thiết bị và đồng bộ hóa đầy đủ các cuộc trò chuyện trên tất cả các nền tảng. Theo TrueConf, bằng cách này, nhân viên doanh nghiệp sẽ có thể truy cập toàn bộ lịch sử giao tiếp, cuộc gọi và hội nghị của công ty bất kỳ lúc nào, cũng như bắt đầu cộng tác với đồng nghiệp cho dù họ ở đâu: tại nhà, tại văn phòng, phòng họp. hoặc trên đường.

1637850019246.png

Nhà phát triển cũng đã cập nhật các ứng dụng iOS và Android của mình để cho phép cấp quyền đồng thời trên nhiều thiết bị.


Theo Google Play, tính đến tháng 11 năm 2021, TrueConf cho Android là ứng dụng hội nghị truyền hình di động được cài đặt nhiều nhất từ Nga - số lượt tải xuống vượt quá 1,5 triệu lượt.

Thị trường đòi hỏi các giải pháp thông minh
Các đại diện của TrueConf chắc chắn rằng ghi nhật ký hội nghị tự động sẽ trở thành một trong những hướng quan trọng trong việc phát triển hội nghị truyền hình. Công nghệ AI này đã đến với sản phẩm chính của công ty - nền tảng Máy chủ TrueConf (TrueConf server platform). Tại sự kiện này, nhà phát triển đã giới thiệu thế hệ thứ 5 sắp tới của Máy chủ TrueConf - nền tảng giao tiếp video được dạy để nhận dạng bài phát biểu tiếng Nga của tất cả những người tham gia hội nghị, cũng như tìm kiếm bằng các cụm từ nói với việc phát lại các đoạn cần thiết trong bản ghi cuộc họp.

1637850059772.png

Nền tảng giao tiếp video được dạy để nhận ra bài phát biểu tiếng Nga của tất cả những người tham gia hội nghị

AI để gọi điện video trong phòng họp
Các thiết bị đầu cuối cuộc gọi điện video TrueConf trong phòng họp cũng sẽ nhận được công nghệ AI tích hợp - công nghệ này nhận dạng mọi người trong phòng và sau đó xây dựng bố cục để chỉ những người tham gia cuộc họp còn lại trong khung hình, ngay cả khi họ đang ngồi cách xa nhau.

1637850128059.png

Các thiết bị đầu cuối cho giao tiếp video trong phòng họp từ TrueConf cũng sẽ nhận được công nghệ AI tích hợp

TrueConf cho biết không giống như nhiều sản phẩm cạnh tranh khác, sự phát triển AI của họ sẽ tự động chia khung hình thành hai phần và theo dõi mượt mà những người tham gia bất kể máy ảnh được sử dụng.

A messenger with videoconferencing and artificial intelligence appeared in Russia
В России появился мессенджер с ВКС и искусственным интеллектом
 
Chỉnh sửa cuối:

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Từ vol 2 đến giờ, các xe ô tô tự lái bằng trí tuệ nhân tạo (AI) đã được giới thiệu nhiều với tin tức, video về sự hoạt động của nó ở Nga, Israel, Mỹ. Phần mềm trí tuệ nhân tạo, tức bộ não dĩ nhiên của Yandex, nhưng đôi mắt, tức thiết bị Lidar thì vẫn dùng thiết bị của Mỹ. Sau đó thì Yandex đã phát triển thiết bị Lidar của mình, và thử nghiệm cho thấy tiết kiệm rất nhiều chi phí. Bây giờ họ bắt đầu quyết định thay thế Lidar của Mỹ bằng Lidar của mình quy mô lớn hơn

Yandex đã chuyển đội xe không người lái của mình sang lidar của riêng mình

Yandex đã trang bị cho tất cả các phương tiện xe ô tô tự lái của họ dựa trên Hyundai Sonata với lidar do chính hãng sản xuất. Công ty có kế hoạch trang bị cho tất cả các thế hệ xe không người lái tương lai của mình những chiếc lidar này.

Lidar là một trong những cảm biến quan trọng của xe không người lái. Anh ta quét không gian bằng chùm tia laze (laser beams) an toàn cho con người và vẽ ra bản đồ ba chiều của thế giới xung quanh. Bằng cách xử lý các tia phản xạ, lidar có thể xác định hình dạng của các vật thể ở khoảng cách vài trăm mét, kể cả trong bóng tối. Lidar giúp xe không người lái hiểu vị trí của nó trong không gian với độ chính xác đến từng centimet bằng cách so sánh kết quả quét với bản đồ 3D tích hợp sẵn.

Một tính năng quan trọng của lidar của Yandex là cấu hình linh hoạt của các thông số. Nó phát ra hàng triệu xung mỗi giây, quét không gian với các chùm tia, vị trí của chúng có thể thay đổi trong thời gian thực tùy thuộc vào các tình huống đường đi. Vì vậy, khi lái xe trên đường hẹp, nơi có nhiều người đi bộ, lidar có thể tập trung chùm tia vào đường phía trước xe, và trên đường cao tốc rộng - tập trung vào các đối tượng ở xa. Thay đổi cài đặt sẽ giúp bạn có thể nhận ra xe khách ở khoảng cách 200 mét và xe tải ở khoảng cách 500 mét.

Không giống như các nhà sản xuất khác, cung cấp cho chúng tôi dữ liệu làm sẵn, các công cụ hỗ trợ của chính chúng tôi cho phép chúng tôi nhận thông tin thô. Khả năng tự phân tích dữ liệu này và đồng bộ hóa nó với dữ liệu từ các cảm biến khác giúp chúng ta tìm hiểu thêm nhiều điều về thế giới xung quanh. Với kiến thức bổ sung này, chúng tôi có thể cải thiện các thành phần khác nhau của công nghệ không người lái của mình, ” Dmitry Solomentsev , người đứng đầu nhóm phát triển Yandex lidar cho biết.

Ngoài ra, việc sản xuất lidar của chính mình giúp tối ưu hóa chi phí của thiết bị. Với mức giá tương đương với các lidar của bên thứ ba đã sử dụng trước đây, cảm biến của Yandex có nhiều tính năng tiên tiến hơn đáng kể. Khi chuyển sang sản xuất hàng loạt, điều này có khả năng làm cho công nghệ xe không người lái có khả năng mở rộng hơn.

Những chiếc xe được trang bị lidar riêng của Yandex đã đi được hơn 500 nghìn km và đã khẳng định được độ tin cậy của chúng. Ngoài ra, công ty đang phát triển lidar 2 bên hông (side lidars) dành cho ô tô tự lái và lidars dành cho robot giao hàng tự động (Yandex Rover)

Yandex transferred its unmanned fleet to its own lidars
«Яндекс» перевел свой беспилотный флот на собственные лидары
 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Yandex Rover, con robot làm nhiệm vụ giao hàng, đã được nói rất nhiều từ vol 2 đến vol 6. Nó di chuyển trên đường phố bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), cũng chính là công nghệ AI được dùng trên xe ô tô taxi tự lái của Yandex đã được đưa lên từ vol 1 đến vol này. Yandex SDC, công ty con của tập đoàn Yandex hay Google của Nga, là công ty phát triển AI cho cả xe ô tô tự lái lẫn con robot Yandex Rover này.

Như đã đưa tin, con robot Yandex Rover không chỉ giao đồ ăn, mà bắt đầu hợp tác với bưu điện Nga để giao bưu kiện tại Moscow. Việc giao bưu kiện đã được thực hiện trong thực tế ở Moscow.

Yandex Rover không chỉ hoạt động ở Nga. Như đã đưa tin, Yandex ra mắt việc giao hàng tại UAE bằng robot chuyển phát nhanh.
Và như đã đưa tin từ vol 5 và đầu vol 6, Yandex Rover cũng bắt đầu hoạt động ở Mỹ. Yandex SDC đã ký hợp đồng với hãng Grubhub, dịch vụ giao đồ ăn cho các sinh viên trên 200 trường đại học Mỹ. Grubhub sẽ sử dụng Yandex Rover để giao đồ ăn cho sinh viên. Trường đại học đầu tiên được nhận giao hàng từ Yandex Rover vào tháng 9/2021 là đại học bang Ohio. Bây giờ đến lượt đại học thứ 2 là đại học Arizona

Yandex ra mắt giao hàng bằng robot tại Đại học Arizona, Hoa Kỳ

Yandex, cùng với Grubhub, một dịch vụ giao đồ ăn của Mỹ, đã ra mắt hoạt động giao hàng bằng robot không người lái trong khuôn viên Đại học Arizona. Đây sẽ là cơ sở thứ hai dành cho Grubhub và Yandex, sau Đại học Bang Ohio.
1637852027840.png

Yandex Rover có khả năng tự điều hướng khuôn viên trường là sự bổ sung mới nhất cho danh mục các lựa chọn giao thực phẩm của Đại học Arizona.

Hơn 35.000 cư dân trong khuôn viên trường sẽ có thể đặt các bữa ăn do người đi đường giao hàng thông qua ứng dụng Grubhub. Rovers mở cửa bảy ngày một tuần và có thể mang đồ ăn từ các quán cà phê và nhà hàng địa phương đến các địa điểm nổi tiếng trong khuôn viên trường như ký túc xá, thư viện chính và Thư viện Weaver. Robot Yandex di chuyển độc lập dọc theo vỉa hè, khu vực dành cho người đi bộ, đường cắt ngang khuôn viên với tốc độ 5-8 km / h. Họ thực hiện các đơn đặt hàng vào ban ngày và sau khi trời tối, trong nhiều điều kiện thời tiết khác nhau của Arizona, bao gồm cả mưa và nắng nóng.
1637852249022.png

Khuôn viên của Đại học Arizona sẽ là cơ sở đầu tiên ở Hoa Kỳ bắt đầu giao các đơn đặt hàng bằng robot Yandex thế hệ tiếp theo. Chúng có thiết kế tiện dụng hơn, dung lượng lớn hơn, hiệu suất được cải thiện và pin có thể tháo rời có thể thay đổi trong một phút - có nghĩa là các rover có thể hoạt động gần như liên tục. Ngoài ra, các robot mới có bộ cảm biến cải tiến, đèn pha LED và hệ thống treo cao mềm hơn, giúp dễ dàng điều chỉnh lề đường cao và các chướng ngại vật khác.
1637852076584.png

Một sinh viên chạm vào một con rô bốt giao thức ăn đi ngang qua trong khuôn viên trường

Hơn 35.000 Wildcats hiện có thể đặt thức ăn yêu thích của chúng từ các địa điểm ăn uống trong khuôn viên trường thông qua ứng dụng Grubhub và được một trong những người giao hàng tận nơi. Xe điều khiển của Yandex tự động điều hướng vỉa hè, lối đi dành cho người sang đường và các khu vực dành cho người đi bộ khác với tốc độ từ 3 đến 5 dặm một giờ, cả ngày và đêm, thông qua các điều kiện thời tiết khác nhau, bao gồm mưa, gió và nắng nóng. Các chuyến xe hoạt động bảy ngày một tuần và sinh viên có thể yêu cầu giao hàng đến các địa điểm phổ biến trong khuôn viên trường bao gồm ký túc xá, thư viện Main and Weaver, Trung tâm McKale và hơn thế nữa.

Các món ăn yêu thích của U và A sẽ được giao bởi thế hệ rô bốt Yandex mới. Các đặc điểm của rô bốt thế hệ thứ ba bao gồm thiết kế mới kiểu dáng đẹp với dung lượng rô bốt được tăng lên, pin có thể tháo rời để rô bốt có thể chạy gần như không ngừng, bộ cảm biến cải tiến, đèn pha LED và hệ thống treo mềm hơn giúp rô bốt vượt địa hình thử thách dễ dàng hơn, chẳng hạn như lề đường cao.

Peter Szelei, giám đốc điều hành phát triển kinh doanh tại Yandex SDG cho biết: “Chúng tôi rất vui mừng khi thấy robot giao hàng tự động đang trở thành một phần thiết yếu của cuộc sống trong khuôn viên trường nhanh chóng như thế nào. Robot của chúng tôi đã giao hàng nghìn đơn hàng mỗi tuần trong khuôn viên trường đại học - đơn giản hóa cuộc sống hàng ngày của sinh viên, giáo sư và bất kỳ ai dành thời gian trong khuôn viên trường đại học. Khuôn viên Đại học Arizona sẽ có các robot thế hệ thứ ba mới ra mắt của chúng tôi và chúng tôi hy vọng các sinh viên sẽ thích chúng ”.

1637852268236.png


Travis Price, giám đốc quan hệ đối tác chiến lược cấp cao tại Grubhub cho biết: “Chúng tôi đã làm việc với nhóm ăn uống của Đại học Arizona về những nỗ lực thúc đẩy trải nghiệm ăn uống trong 8 năm qua - từ việc triển khai dịch vụ nhận và giao hàng trong khuôn viên trường cho đến tủ đựng thực phẩm thông minh và công nghệ đặt hàng tối tân của chúng tôi”. , quản lý cấp cao, quan hệ đối tác chiến lược tại Grubhub. “Việc triển khai công nghệ giao hàng bằng rô-bốt này là một cách thú vị mà chúng tôi đang tiếp tục cung cấp các giải pháp sáng tạo cho các đối tác của mình và chúng tôi mong muốn tiếp tục hỗ trợ hoạt động ăn uống của trường đại học”.

“Mối quan hệ hợp tác liên tục của chúng tôi với Grubhub, và bây giờ là Yandex, tiếp tục củng cố và mang lại sự đổi mới thú vị cho khuôn viên của chúng tôi,” Todd Millay, Giám đốc Điều hành của Hiệp hội Sinh viên Arizona cho biết. “Chúng tôi may mắn là trường thứ hai trên toàn quốc ra mắt dịch vụ giao hàng bằng rô-bốt mới của Grubhub và chúng tôi rất mong học sinh của mình tận hưởng sự tiện lợi của công nghệ tuyệt vời này”.
1637852287385.png



Delivery Robots are Ready to Take Your Order

Grubhub Launches Robot Delivery at the University of Arizona

Yandex has launched a new generation of robots in arizona to deliver food to students

University of Arizona deploys delivery robots on-campus

Yandex and Grubhub Launch Robot Delivery at the University of Arizona

Yandex launches delivery by robots at the University of Arizona
«Яндекс» запустил доставку роботами в Аризонском университете
 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Một bài nói về robot thế hệ giao hàng mới, show tiếp những video về tính năng của con robot Yandex Rover này

Xây dựng thế hệ rô bốt giao hàng tiếp theo
1637852956443.png

Robot giao hàng đầu tiên của chúng tôi đã xuất hiện trên đường phố gần hai năm trước, vào tháng 11 năm 2019. Kể từ đó, chúng tôi đã thực hiện hàng chục nghìn chuyến giao hàng ở các thành phố trên thế giới. Trong mùa đông lạnh giá và mùa hè oi ả, rô bốt giao hàng Yandex đã phóng to qua các vỉa hè vắng vẻ trong khi khóa cửa và điều hướng qua các giờ cao điểm đông đúc ở trung tâm thành phố. Những kinh nghiệm này là cách chúng tôi tinh chỉnh công nghệ, dạy chúng tôi những gì sẽ làm cho các bot tốt hơn nữa.
Thế hệ robot thứ hai của chúng tôi đã được ra mắt vào đầu năm 2021 và kể từ đó, chúng tôi đã thu được nhiều kinh nghiệm quan trọng hơn để thông báo cho chúng tôi những gì khác có thể được cải thiện. Bây giờ, khi chúng tôi công bố thế hệ thứ ba của bot phân phối Yandex, chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi sẽ chia sẻ cái nhìn của người trong cuộc về quy trình, từ phát triển ý tưởng đến sản xuất cuối cùng.

Thế hệ tiếp theo

1637853039354.png

Vậy, thế hệ thứ ba khác thế hệ thứ hai như thế nào?
  • Thiết kế mới kiểu dáng đẹp tự hào có công suất robot tăng lên và quy trình bảo trì đơn giản hơn.
  • Mỗi rô-bốt của chúng tôi hiện cũng được trang bị pin có thể tháo rời, vì vậy không cần tốn thời gian sạc trong ngày. Việc thay pin chỉ mất không quá một phút, có nghĩa là robot có thể chạy gần như không ngừng nghỉ.
  • Chúng tôi cũng đã định vị lại vị trí của các cảm biến, di chuyển nắp đậy lên phía trước và thêm nhiều máy ảnh hơn, để cung cấp cho rô bốt của chúng tôi tổng quan chi tiết hơn về môi trường xung quanh chúng. Khi công nghệ phát triển, robot của chúng tôi tự điều hướng các điều kiện ngày càng khó khăn, đôi khi băng qua những con đường rộng. Bây giờ có một máy ảnh ở phía trước dưới nắp đậy. Nó có tiêu cự dài, giúp robot có thể quan sát tốt hơn đèn giao thông ở phía bên kia của những con đường rộng.
  • Chúng tôi cũng đã làm cho hệ thống treo mềm hơn, giúp robot dễ dàng vượt qua các địa hình khó khăn, chẳng hạn như lề đường cao.
Chúng ta đã đến đây bằng cách nào? Hãy cùng xem lại quá trình phát triển cho thế hệ rô bốt tiếp theo của chúng ta.
Tạo một khái niệm

1637853067004.png


Mỗi lần lặp lại bắt đầu với nhóm robot và tầm nhìn của họ về một bot tốt hơn. Họ thu thập phản hồi từ nhóm sản phẩm của chúng tôi, những người được sắp xếp tốt nhất để xem những gì có thể thay đổi hoặc cải thiện, cũng như nhóm kỹ thuật và thiết kế của chúng tôi.
Ví dụ: trong khi hình dung thế hệ thứ ba, nhóm sản phẩm đã yêu cầu một ngăn chứa lớn hơn, vì các robot đã bắt đầu giao hàng tạp hóa từ các cửa hàng địa phương. Kinh nghiệm thực tế đã chứng minh rằng năng lực là một vấn đề rất quan trọng, vì vậy chúng tôi đã sửa sang lại robot của mình thành hình dạng vuông vắn hơn. Điều này cho phép chúng tôi mở rộng không gian lưu trữ mà không cần tăng kích thước của rô bốt.

1637853115999.png


Tùy chọn thiết kế nắp lưu trữ. Chiếc bên trái được chọn cho thế hệ mới.
Robot không chỉ cần phải chứa nhiều mà còn cần duy trì vẻ ngoài thân thiện và thân thiện, vì chúng vẫn còn là một thực thể khá mới trên đường phố của chúng ta. Để tăng hiệu ứng thân thiện này, nhà thiết kế đã thêm “mắt” LED vào phía trước, đồng thời có chức năng như đèn pha.
Sau khi tất cả các nhóm đưa ra phản hồi và kế hoạch cho rô bốt mới đã được phát triển, nhà thiết kế của chúng tôi sẽ công bố khái niệm sơ bộ và các kỹ sư sử dụng khái niệm này để tạo ra một dự án 3D có độ chi tiết cao về rô bốt. Giai đoạn thiết kế ban đầu này cho thấy khung mới hỗ trợ tầm nhìn của chúng tôi tốt như thế nào đối với giao diện và tính năng của rô bốt mới. Trong quá trình này, chúng tôi có thể nhận thấy rằng các chỉnh sửa nhỏ dẫn đến việc bố trí các thành phần tốt hơn hoặc quy trình bảo trì đơn giản hơn. Nếu đúng như vậy, nhà thiết kế sẽ điều chỉnh khái niệm và các kỹ sư thực hiện lại thiết kế theo quan điểm của những thay đổi.

1637853146808.png

Cân bằng giữa dung lượng lưu trữ và góc nhìn LiDAR. Những chai nước lớn là một trong những sản phẩm phổ biến nhất để giao hàng tạp hóa.

Sau nhiều lần lặp lại, thiết kế cuối cùng cho robot mới đã sẵn sàng. Bây giờ, chúng tôi tạo ra các thành phần riêng lẻ.

Sản xuất và thử nghiệm các bộ phận riêng lẻ
Chúng tôi tự phát triển hầu hết các thành phần cho robot, bao gồm camera, cảm biến đỗ xe, bảng mạch, vỏ, bánh răng, lốp xe và các phụ kiện khác (cameras, parking sensors, circuit boards, housings, gears, tires and other accessories). Mọi thành phần chúng tôi phát triển đều trải qua quá trình kiểm tra nghiêm ngặt trước khi đi vào sản xuất.
Một số giải pháp mới được thử nghiệm trên thế hệ rô bốt trước, vì vậy chúng tôi có thể đánh giá các tính năng mới trong điều kiện thực tế ngay cả trước khi nguyên mẫu đầu tiên của rô bốt mới sẵn sàng. Ví dụ: chúng tôi đã thử nghiệm hệ thống treo thế hệ thứ ba trên các rô bốt thế hệ thứ hai của mình. Thử nghiệm thành công đến mức chúng tôi cũng nâng cấp hệ thống treo trên thế hệ rô bốt thứ hai của mình.

1_8zOlH5F8dtxWIod8PwMUsw.gif

Thử nghiệm tạm dừng trên máy lắc. Giai đoạn này xảy ra trước khi thử nghiệm trên đường.

Tuy nhiên, hầu hết các thử nghiệm ở giai đoạn này xảy ra ở các băng ghế thử nghiệm khác nhau. Ví dụ, trước khi vận hành trong điều kiện thành phố, chúng tôi kiểm tra độ tin cậy của hệ thống treo trên máy lắc. Thử nghiệm này tương đương với việc lái robot trên 350 km hoặc vận hành robot trong khoảng 2 tuần. Cụm tiếp điểm là một phụ kiện khác được thử nghiệm tại các băng thử nghiệm. Đối với rô bốt thế hệ thứ ba, chúng tôi đã chèn và xóa tất cả các địa chỉ liên hệ 2.000 lần. Bài kiểm tra tương đương với việc vận hành một robot trong vài năm. Chất lượng tiếp điểm không bị giảm, điều này cho chúng ta biết cụm tiếp điểm rất đáng tin cậy. Nắp tự động cũng đã được thử nghiệm tại một băng ghế thử nghiệm, nơi nó được đóng mở 2.200 lần, gần bằng một robot hoạt động trong một năm. Giờ đây, chúng tôi biết rằng nắp của rô-bốt sẽ được giữ lại giữa các lần bảo trì lớn theo lịch trình.
1_gA_YwYAtQiEtKJqhqCYMHg.gif

Kiểm tra lắp ráp tiếp xúc tại một băng thử nghiệm.


Một số thành phần và cụm, chẳng hạn như bảng mạch và máy ảnh, trải qua thử nghiệm bổ sung trong buồng nhiệt độ, cho chúng ta thấy cách hệ thống hoạt động trong nhiệt độ trên phạm vi 100 độ, từ -40 đến 60 độ C (từ -40 đến 140 Fahrenheit) . Để kiểm tra các dạng thời tiết khác, chúng tôi cũng thực hiện kiểm tra độ không thấm. Kinh nghiệm của chúng tôi cho thấy rằng ngay cả việc phủ một lớp sơn mài lên các bảng mạch cũng không đảm bảo đủ độ kín khi gặp điều kiện thời tiết khắc nghiệt. Đó là lý do tại sao chúng tôi bọc tất cả các bảng mạch trong rô bốt dưới các nắp kín đặc biệt và kiểm tra tính toàn vẹn và độ tin cậy của chúng tại các băng ghế thử nghiệm của chúng tôi.
Khi tất cả các thành phần đã được kiểm tra, chúng tôi lắp ráp nguyên mẫu đầu tiên.

Kiểm tra tại chỗ
Sau khi một nguyên mẫu cho rô bốt thế hệ mới đã sẵn sàng, nó sẽ được gửi đến trang web thử nghiệm của chúng tôi. Lúc đầu, nó chỉ đơn giản là đi vòng quanh để chúng tôi có thể đảm bảo độ tin cậy của việc lắp ráp và kiểm tra xem có bất kỳ tiếp điểm nào bị lỏng hay không. Một ngày hoạt động liên tục thường đủ để kiểm tra tất cả các số liên lạc. Sau khi lắp ráp, tất cả các rô bốt của chúng tôi đều trải qua loại kiểm tra độ tin cậy này.
Tiếp theo, các robot chuyển sang một chướng ngại vật đặc biệt bao gồm lề đường, ván trượt nằm rải rác, khúc cua gấp và các thử thách khác mà robot sẽ phải đối mặt trong điều kiện thực tế. Chúng tôi liên tục thay đổi cấu hình của chướng ngại vật để thử nghiệm các robot trong những tình huống khó khăn hơn bao giờ hết.

Delivery robot on-site testing: obstacle course

Ngoài ra, các robot có thể gặp nhiều điều kiện thời tiết khác nhau tại địa điểm thử nghiệm. Lần này, việc thử nghiệm thế hệ robot mới diễn ra vào mùa hè, cho phép chúng tôi thử nghiệm robot trong điều kiện nóng lên tới 35 độ C (95F). Tuy nhiên, chúng tôi cũng muốn kiểm tra hiệu suất của hệ thống treo mới trong tuyết. Để làm được điều này, chúng tôi đã tạo ra một khu vực đặc biệt với tuyết nhân tạo, nơi chúng tôi so sánh sự ngưng đọng của các thế hệ khác nhau. Trong quá trình thử nghiệm, hệ thống treo mới đã cho thấy hiệu suất tương đương hoặc tốt hơn về khả năng cơ động của nó. Đây là một tin tuyệt vời, vì chúng tôi mong đợi sẽ có nhiều tuyết trở lại vào mùa đông này.

Delivery robot on-site testing: artificial snow

Thử nghiệm thành phố
Sau khi trải qua quá trình thử nghiệm tại địa điểm thử nghiệm, robot di chuyển đến thành phố, nơi ban đầu nó thực hiện giao hàng ảo. Điều này kiểm tra độ tin cậy của tất cả các thành phần và giúp chúng tôi đánh giá hiệu suất của các cảm biến mới trong môi trường đô thị khó khăn, tạo ra các bộ dữ liệu bổ sung quan trọng. Trong vòng một tuần, robot thực hiện các đơn đặt hàng ảo và đây là lúc chúng tôi bắt đầu lắp ráp quy mô lớn.

1637853460738.png


Các robot đầu tiên của thế hệ robot mới đã được giao hàng ở Moscow, thể hiện việc hoàn thành tất cả các mục tiêu liên quan đến sản phẩm và kỹ thuật của chúng tôi. Thật tuyệt khi thấy mọi người thực sự phấn khích khi họ bắt gặp một trong những người máy mới trên đường phố. Chúng tôi hy vọng hàng trăm mẫu xe mới này sẽ được bổ sung vào đội bay của chúng tôi trong năm nay và các đối tác của chúng tôi ở nhiều thành phố và quốc gia khác nhau đang chờ đợi họ. Lúc đầu, các robot mới sẽ hoạt động cùng với các robot thế hệ thứ hai, nhưng cuối cùng, thế hệ thứ ba sẽ là những robot giao hàng Yandex duy nhất lăn bánh trên đường phố.

1637853486516.png


Building The Next Generation of Delivery Robots
 

hoviba

Xe container
Biển số
OF-375201
Ngày cấp bằng
26/7/15
Số km
5,651
Động cơ
318,525 Mã lực
Nơi ở
CH Séc
Trước nay mình chưa bao giờ xem bảng xếp hạng các thành phố, từ khi bác evoque2012 nói đến vụ này ở vol 6 làm mình để ý mới chết. Nói chung, các bác xếp hạng này phải rất thận trọng, phải thẩm định kỹ các tiêu chí, cách tính toán, giá trị các tham số, etc. vì thực chất nó cũng chỉ là 1 chương trình sắp xếp trong tin học thôi, thay đổi một tẹo giá trị tham số là kết quả khác ngay. Nói chung yếu tố chủ quan nhiều, nhưng bảng đánh giá phương tây mà xếp thành phố của Nga cao thì độ đáng tin cũng cao hơn một chút.


Ở đây có một nick sống ở Séc rất hay nói rằng công nghệ cao phải phục vụ người dân, phải làm đời sống người dân tốt hơn.
Bài này cũng trả lời cho chuyện đó, ít nhất là theo đánh giá của tổ chức của Đức này. Mà thực ra, chẳng cần cái này cũng tự đánh giá được mà

ESG Innovation Index mới ca ngợi “phương tiện giao thông công cộng cực kỳ hiệu quả” của thành phố Moscow và nhiều doanh nhân edtech
Moscow đứng thứ hai trong số các thành phố lớn nhất châu Âu trong ' Future City ESG Innovation Index, ', được tổng hợp bởi Tổ chức tư vấn DEEP Ecosystems có trụ sở tại Munich.
https://startupsandplaces.com/future-city-esg-innovation-index/

Chỉ số mới này nhằm đánh giá “tiềm năng của các trung tâm đổi mới để hỗ trợ đổi mới bền vững trong các lĩnh vực ESG.” Bốn chỉ số phụ, tám chỉ số tổng hợp và 29 chỉ số riêng lẻ bao gồm “Cộng đồng Doanh nhân ESG;” “Mạng lưới Hỗ trợ Doanh nhân cho Giải pháp ESG;” “Hỗ trợ xã hội cho các giải pháp ESG” cũng như “Quản lý của chính quyền địa phương”.

Theo các tiêu chí tổng hợp này, thủ đô của Nga đứng trước Paris, Berlin và Barcelona, chỉ sau London.

Một số tiêu chí này liên quan đến hoạt động startup. Báo cáo ghi nhận trong số 3.300 công ty khởi nghiệp đang hoạt động tại Moscow. Khoảng 400 trong số đó tập trung vào ESG, 30% trong số đó hoạt động trong lĩnh vực edtech .

Mátxcơva cũng có cộng đồng doanh nhân ESG lớn thứ hai và đứng thứ hai ở Châu Âu về Tính đa dạng & hòa nhập.

Xếp hạng “ESG Innovation” của bảy thành phố lớn ở Châu Âu

View attachment 6695281

Số lượng công ty khởi nghiệp trên mỗi lĩnh vực ESG ở Moscow
View attachment 6695282

Trong lĩnh vực môi trường, thành phố đã thiết lập “trái phiếu xanh” (green bonds) để tài trợ cho việc giảm phát thải, và đưa vào hoạt động đội xe điện lớn nhất châu Âu gồm 800 xe buýt.

Báo cáo ca ngợi hệ thống giao thông công cộng của Mátxcơva, “hệ thống giao thông công cộng lớn thứ hai và hiệu quả nhất [một] ở châu Âu.” Hệ sinh thái này có các chuyến tàu điện ngầm cũng như xe buýt điện, xe đạp chia sẻ hoặc xe scooters “với tiềm năng to lớn”.

Do đó, thành phố Moscow là “người đi đầu trong việc chuyển đổi thành một đô thị hiện đại, dựa trên dữ liệu, cải thiện cuộc sống của người dân với tốc độ đáng kinh ngạc”, các nhà phân tích người Đức viết.


Hệ sinh thái DEEP ghi nhận “sự tham gia tích cực” của Muscovites vào các nguồn lực của chính phủ điện tử. Báo cáo cho biết thành phố có “hoạt động mạnh nhất trong lĩnh vực quản trị” theo quan điểm phi chính trị.

Theo báo cáo, tổng cộng khoảng 60 tỷ đô la đã được đầu tư vào các công ty khởi nghiệp tập trung vào ESG trên hơn 100 thành phố kể từ năm 2018. Tổ chức tư vấn của Đức định nghĩa các giải pháp ESG là “những giải pháp có thể sẽ thấy nhu cầu tăng vọt trong tương lai, khi quá trình chuyển đổi để tăng tốc nền kinh tế xanh và bền vững hơn. ”

New ESG Innovation Index praises Moscow city’s “tremendously effective public transport” and numerous edtech entrepreneurs

Future City ESG Innovation Index

--------------------------------------------------------------
Matxcova được công nhận là đô thị tốt nhất Châu Âu trong lĩnh vực quản lý đô thị

Matxcơva đã giành vị trí đầu tiên trong hạng mục Quản trị ESG của Các thành phố Châu Âu của Tương lai: Chỉ số Đổi mới ESG ( ESG Governance category of the European Cities of the Future: ESG Innovation Index). Nó đánh giá khả năng của các siêu đô thị trong việc tạo ra và thúc đẩy các giải pháp công nghệ trong lĩnh vực sinh thái, quản trị và xã hội. Trong bảng xếp hạng tổng thể của các thành phố, Moscow đứng thứ hai. Thủ đô của Nga chỉ bị bỏ qua bởi London, xếp sau là Paris, Berlin và Barcelona.

“Tất cả các khu vực đô thị hàng đầu hiện nay đều tập trung vào các vấn đề phát triển bền vững. Matxcơva tuân thủ cách tiếp cận tương tự. Trong số các điểm mạnh của thủ đô Nga, các tác giả của bảng xếp hạng đã nêu tên hệ thống giáo dục đại học, giới thiệu những đổi mới trong các lĩnh vực khác nhau của cuộc sống, một số lượng lớn các chương trình tăng tốc cho các công ty khởi nghiệp. Ngoài ra, các chuyên gia ghi nhận sự tăng trưởng ổn định về số lượng các tổ chức tuân theo các nguyên tắc của ESG và sự phát triển của lĩnh vực công nghệ - nó được đại diện bởi hơn 130 nghìn công ty trong thành phố, ”Phó Thị trưởng Moscow Natalya Sergunina cho biết .

ESG (quản trị môi trường, xã hội và doanh nghiệp) bao hàm một tập hợp các quy tắc và phương pháp tiếp cận, dựa trên ba nguyên tắc chính: thái độ có trách nhiệm với môi trường, trách nhiệm xã hội cao và quản lý chất lượng cao.

Bảng xếp hạng cung cấp một đánh giá toàn diện về tiềm năng đổi mới của các thành phố Châu Âu trong bốn hạng mục: Cộng đồng Doanh nhân ESG, Mạng lưới Hỗ trợ Doanh nhân ESG, Nguồn vốn Xã hội ESG và Quản trị ESG. Nó được trình bày bởi Trung tâm Nghiên cứu Munich DEEP Ecosystems.

Matxcơva trở thành quốc gia đầu tiên trong danh mục "Hành chính công trong lĩnh vực ESG" do có các điều kiện thoải mái cho việc tạo ra các đổi mới, đưa chúng vào nền kinh tế đô thị và sử dụng của người dân. Đặc biệt, điều này được tạo điều kiện thuận lợi bởi chương trình thử nghiệm thí điểm do Cơ quan Đổi mới Mátxcơva thực hiện. Nó bao g ESG Governance category of the European Cities of the Future: ESG Innovation Indexồm hơn 140 địa điểm đô thị và thương mại, trên cơ sở đó các công ty khởi nghiệp có thể kiểm tra sự phát triển của họ và nhận phản hồi từ khách hàng và người dùng.

Một dự án khác thúc đẩy việc giới thiệu các công nghệ mới là danh mục trực tuyến "Bản đồ các giải pháp đổi mới". Nền tảng này có một phần nơi các cấu trúc thành phố có thể đăng các yêu cầu để tìm kiếm các đổi mới và các công ty có thể cung cấp sản phẩm của họ cho những yêu cầu này.

Ngoài ra, Moscow đứng thứ hai trong hai hạng mục khác của chỉ số - Cộng đồng Doanh nhân ESG và Thủ đô Xã hội ESG, trước các thành phố như Paris và Berlin.

Moscow Innovation Cluster (MIC) đóng góp đáng kể vào sự phát triển của cộng đồng công nghệ ESG. Đặc biệt, tại thời điểm hiện tại, có sự lựa chọn các dự án cho cuộc thi GreenTech StartUp Booster chung với trung tâm đổi mới Skolkovo, tập trung vào các công ty khởi nghiệp ESG.

Hiệp hội liên ngành "Mátxcơva xanh", được thành lập trên cơ sở MIC, đáng được quan tâm đặc biệt. Những người tham gia phát triển các dự án nhằm mục đích giảm lượng khí thải carbon, làm sạch không khí và các vùng nước cũng như giải quyết các vấn đề môi trường khác.

Trước đó, chính quyền Moscow đã giành vị trí thứ hai trong số các cơ quan chính phủ tại cuộc thi quốc tế Global ICT Excellence Awards trong đề cử Hệ sinh thái khởi nghiệp. Giải thưởng dành cho các tổ chức đã triển khai các dự án hỗ trợ khởi nghiệp thành công nhất. Những người chiến thắng đã được công bố tại Đại hội Công nghệ Thông tin Thế giới lần thứ 25 WCIT.

Moscow is recognized as the best metropolis in Europe in the field of urban management
Москва признана лучшим мегаполисом Европы в сфере городского управления
Cảm ơn cụ về bài viết này, nó giúp em mở mang được thêm kiến thức cho chính bản thân em. Em cũng mong những phát minh và thành tựu khoa học được áp dụng vào cuộc sống để hỗ trợ người dân, nhất là ở những vùng cuộc sống còn nhiều khó khăn.
 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Việc chế tạo công nghiệp hàng không, Nga vẫn đang số hoá và in 3D (công nghệ phụ gia), như đã giới thiệu khá nhiều ở những vol trước, đây là định hướng mô hình nhà máy hàng không của Nga

Khái niệm Nhà máy của Tương lai

Thế giới hiện đại đang phát triển rất năng động, các sản phẩm kỹ thuật số và hệ thống tự động bao gồm các yếu tố của trí tuệ nhân tạo đang được đưa sâu hơn vào tất cả các lĩnh vực của cuộc sống. Hơn nữa, mỗi ngày các yêu cầu về chất lượng và đặc tính của sản phẩm ngày càng lớn, có nghĩa là kỹ thuật này thậm chí còn phức tạp hơn, bao gồm cả điều này cũng áp dụng cho việc chế tạo động cơ máy bay.


Xu hướng này, một mặt, làm tăng thời gian thiết kế và sản xuất, và mặt khác, nó có thể góp phần làm giảm chúng khi được sử dụng đúng cách. Vì vậy, sự phát triển kỹ thuật số ngày nay là một yếu tố vô điều kiện trong khả năng cạnh tranh của một doanh nghiệp trên thị trường, đặc biệt là quốc tế. Để đạt được mục tiêu này, một số nhà sản xuất trong nước đã áp dụng khái niệm "Nhà máy của tương lai" để triển khai, được phát triển trong khuôn khổ TechNet - Sáng kiến Công nghệ Quốc gia. (National Technology Initiative.)
View attachment 6329460
"Nhiệm vụ trọng tâm của Nhà máy của Tương lai là hình thành một tổ hợp năng lực đẳng cấp thế giới dựa trên sự tích hợp của công nghệ sản xuất tiên tiến và mô hình kinh doanh. Ý tưởng về" Nhà máy của Tương lai "ngụ ý số hóa tối đa sản xuất Oleg Yevtushenko, giám đốc điều hành của Rostec State Corporation, cho biết các quy trình, giảm chi phí và thời gian cho việc thiết kế sản phẩm, cũng như cải thiện chất lượng của nó thông qua mô hình chính xác hơn.

Đồng thời, số hóa không chỉ ngụ ý đến giai đoạn thiết kế các yếu tố nhất định của nhà máy điện trong các hệ thống CAD, mà còn là sự ra đời của bệ dự bị mới, sử dụng các dịch vụ kỹ thuật số để tạo điều kiện bảo trì kỹ thuật thiết bị và tích hợp các máy thành một mạng duy nhất.

Các doanh nghiệp của United Engine Corporation, một phần của Rostec, đã được chọn làm nơi thử nghiệm cho Nhà máy của Tương lai, đặc biệt, ý tưởng này đang được thực hiện tại UEC-Saturn.

“Trong ngành chế tạo động cơ hiện nay thực tế không có băng ghế thử nghiệm nào được điều khiển bằng phương pháp analog, mọi thứ đều đã được số hóa từ lâu. Để so sánh, đế bàn cũ dưới sự kiểm soát của người vận hành có thể đồng thời theo dõi và kiểm soát khoảng một trăm thông số mà sản phẩm tạo ra. Hệ thống điều khiển kỹ thuật số cho phép giám sát hàng nghìn thông số đồng thời. Điều này làm cho nó có thể tăng độ chính xác và chất lượng của việc sử dụng kỹ thuật này ", - Giám đốc sản xuất UEC Valery Teplov lưu ý.




View attachment 6329461

Ngoài ra, việc sử dụng các công nghệ phụ gia đóng một vai trò quan trọng trong việc thực hiện khái niệm "Nhà máy của tương lai". Những công nghệ này, cùng với thiết kế và mô hình thông minh, sự tích hợp các cơ sở công nghiệp vào một Internet vạn vật duy nhất và tính toán hiệu suất cao, là một trong những công nghệ tiên tiến nhất hiện nay.

Việc sử dụng in 3D có một số lợi thế chính khi thiết kế và sản xuất một sản phẩm, bao gồm: tùy chỉnh theo yêu cầu của khách hàng, tăng chức năng sản phẩm và khả năng phản ứng của thị trường.

Trong các động cơ mới, tới 20% khối lượng sẽ được tạo thành từ các bộ phận được thiết kế và sản xuất bằng công nghệ phụ gia. Do các công nghệ thiết kế mới, bao gồm cả việc tối ưu hóa cấu trúc liên kết, số lượng các bộ phận và bộ phận lắp ráp trong động cơ sẽ giảm hơn một nửa.

View attachment 6329463

Đổi lại, việc giảm thời gian và chi phí chuẩn bị công nghệ sản xuất sẽ giảm 80% thời gian phát triển của các bộ phận thực nghiệm được sản xuất bằng công nghệ phụ gia, chu kỳ sản xuất của các bộ phận nối tiếp sẽ giảm tới 3 lần, và chi phí chế tạo - lên đến 2 lần. Cách tiếp cận như vậy trong chế tạo động cơ máy bay cho phép giảm đáng kể thời gian cần thiết để tạo ra các đơn vị - lên đến 10 lần.

“Ngoài ra, bạn có thể phát triển một nguyên mẫu buồng đốt nhanh hơn khoảng mười lần so với các công nghệ truyền thống. Đầu tiên, bạn sẽ thiết kế những chiếc tem đặc biệt, những con tem [theo phương pháp truyền thống], sau đó bạn sẽ tạo ra một tấm từ đó bạn sẽ tạo hình buồng đốt bằng nhiều phương pháp khác nhau, sau đó bạn sẽ thực hiện tất cả - đưa nó vào công việc thử nghiệm. .. Nhìn chung, lợi thế là rõ ràng, ”- Teplov nói.

Nhu cầu đối với công nghệ này được khẳng định bằng các con số - nếu năm 2019, khoảng 4,5 nghìn bộ phận được sản xuất trong UEC theo cách phụ gia, thì năm nay dự kiến sẽ là khoảng 8,5 nghìn. Tức là, gần như tăng gấp hai lần.


View attachment 6329464
Một yếu tố cực kỳ quan trọng khác của "Nhà máy của tương lai" là cái gọi là Internet công nghiệp của vạn vật(industrial Internet of things). Hiện tại, "UEC-Saturn" đang làm việc để hợp nhất các thiết bị, vài chục nghìn đơn vị, thành một Internet of Things duy nhất.

“Có một lợi thế rõ ràng trong việc quản lý đội tàu. Nếu chúng tôi kết nối nó thành một mạng công nghiệp duy nhất, chúng tôi sẽ có thể quản lý tính sẵn có của thiết bị và tiến gần đến phân tích dự đoán, có nghĩa là dự đoán lỗi của nó, có nghĩa là dịch vụ sau bán hàng, bảo trì và sửa chữa khi cần thiết chính xác hơn ”, - Teplov nói.

Như vậy, những điều trên cho thấy, việc đưa và sử dụng các yếu tố riêng lẻ có trong khái niệm “Nhà máy của tương lai” mang lại hiệu quả rõ rệt và có thể coi là một trong những quỹ đạo ưu tiên cho sự phát triển của ngành hàng không và đặc biệt, công nghiệp chế tạo động cơ.

Factory of the Future concept
Đoạn trích trên từ vol 5 nói về công nghệ phụ gia (in 3D, 3D scanners, kỹ thuật số) trong các nhà máy chế tạo máy bay của Nga hiện nay, và nhà máy của tương lai. Bài này nói tổng quát hơn về kiểm soát chất lượng với kỹ thuật số trong lĩnh vực công nghiệp.

Chuyển đổi kỹ thuật số về chất lượng

1637866484989.png

Theo truyền thống, Ngày Chất lượng Thế giới được tổ chức vào tháng 11 ở nhiều quốc gia. Hàng năm, tất cả các sự kiện được tính đến thời điểm này đều dành riêng cho một chủ đề cụ thể. Vào năm 2021, phương châm là: "Chất lượng sẽ cho phép chúng tôi vươn lên những biên giới mới."


Ngày nay, việc chinh phục bất kỳ biên giới nào là không thể nếu không có số hóa, bao gồm cả lĩnh vực kiểm soát chất lượng. Trong những năm gần đây, RT-Techpriemka, trung tâm năng lực của hệ thống quản lý chất lượng của Rostec State Corporation, đã tích cực phát triển và triển khai các giải pháp kỹ thuật số. Chúng tôi cho bạn biết về các dự án sáng tạo trong lĩnh vực kiểm soát chất lượng: cách "thị giác máy" và trí tuệ nhân tạo giúp chống lại hàng giả và hàng lỗi.



Chất lượng 4.0: một khái niệm mới cho nhà máy kỹ thuật số

Ngày Chất lượng Thế giới đã được tổ chức vào thứ Năm thứ hai của tháng 11 kể từ năm 1989. Ở nhiều quốc gia, nhiều sự kiện và hành động khác nhau được tổ chức vào những ngày tháng 11 này nhằm thu hút sự chú ý đến các vấn đề chất lượng. Trong điều kiện hiện đại, chất lượng là chìa khóa thành công trong hoạt động của không chỉ một doanh nghiệp cá nhân, mà còn của toàn ngành, và tất nhiên là của cả đất nước. Chính sách của Nhà nước Liên bang Nga là nhằm phát triển các ngành công nghiệp công nghệ cao, tạo ra các sản phẩm mới nhất đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng quốc tế. Rostec đang thực hiện thành công khái niệm này và sản xuất các sản phẩm hiện đại chất lượng cao là một trong những nhiệm vụ trọng tâm mà Tổng công ty Nhà nước phải đối mặt.

Năm nay, trong khuôn khổ chuỗi sự kiện diễn ra trùng với Ngày Chất lượng Thế giới, Rostec sẽ tổ chức hội nghị “Hỗ trợ phát triển Hệ thống Quản lý Chất lượng trong các Tổ chức Công nghiệp Quốc phòng” do Công ty Cổ phần RT-Techpriemka tổ chức. Sự kiện diễn ra vào ngày 24-26 / 11 tại Sochi sẽ quy tụ các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực hệ thống quản lý chất lượng, các quan chức chính phủ cũng như các công ty mẹ của Tổng công ty Nhà nước. Đây là cơ hội tuyệt vời để các tổ chức Rostec trao đổi các phương pháp hay nhất và trao đổi về các nhiệm vụ ưu tiên trong lĩnh vực này.Giải pháp của họ gắn liền với việc giới thiệu công nghệ hiện đại, hiện đại hóa cơ sở sản xuất, đào tạo nhân sự, cũng như chuyển sang một giai đoạn phát triển hoàn toàn mới trong lĩnh vực kiểm soát chất lượng, cái gọi là "chất lượng số" hay " Chất lượng 4.0 ”.
1637866696154.png

Thuật ngữ này được đặt cho các yêu cầu về quản lý chất lượng cho "Công nghiệp 4.0" ("nhà máy kỹ thuật số"). Ngày nay "Chất lượng 4.0" đang được các chuyên gia của RT-Techpriemka tích cực triển khai và phát triển. “Khái niệm này ngụ ý rằng các chuyên gia chất lượng quản lý quy trình của họ bằng các công cụ kỹ thuật số hiện có và xây dựng các liên kết quan trọng giữa quy trình chất lượng và chiến lược chuyển đổi và số hóa tổng thể của công ty để nâng cao hiệu quả của toàn tổ chức. Ông Vladlen Shorin, Tổng giám đốc Công ty cổ phần RT-Techpriemka cho biết:

"Chấp nhận kỹ thuật số": kiểm soát chất lượng trực tuyến
Công nghệ kỹ thuật số có thể giúp cải thiện chất lượng theo nhiều cách khác nhau. Trước hết, đây là việc thu thập dữ liệu trong thời gian thực, cũng như các phân tích của chúng để dự đoán các vấn đề. Vì vậy, một trong những dự án đầu tiên của RT-Tekhpriemka trong lĩnh vực số hóa quản lý chất lượng là Hệ thống thông tin tự động giám sát chất lượng sản phẩm trực tuyến - Digital Technological Acceptance.

Ngày nay, Digital Technological Receipt hoạt động tại hơn bốn mươi lễ tân kỹ thuật, bao gồm cả văn phòng trung tâm của công ty. Chương trình ghi lại và kiểm soát tất cả các quá trình sản xuất và quản lý. Nhờ hệ thống này, công việc của tất cả nhân viên được thực hiện trong một môi trường thông tin duy nhất mà không cần tạo các báo cáo thường xuyên theo cách thủ công, tiết kiệm đáng kể thời gian và tăng hiệu quả của các hoạt động.
1637866783302.png

Môi trường thông tin cho phép thu thập dữ liệu theo một định dạng từ hơn 200 doanh nghiệp, ghi nhận một lượng dữ liệu khổng lồ. Điều này giúp cho doanh nghiệp không chỉ tích lũy được mà còn phân tích được một lượng lớn dữ liệu về việc kiểm soát các quy trình công nghệ và tiến hành kiểm soát sâu hơn, nâng cao chất lượng sản phẩm của doanh nghiệp. Trong thời gian tới, RT-Techpriemka có kế hoạch phát triển thêm các mô-đun trong hệ thống, cũng như cải thiện cài đặt cá nhân cho người dùng.

Kiểm tra số trong ngành hàng không: chống hàng giả và các khuyết tật
Ban đầu, sự chấp nhận kỹ thuật được tạo ra cho ngành công nghiệp máy bay, nhưng ngày nay phạm vi của nó đã được mở rộng - đại diện của RT-Techpriemka làm việc tại các doanh nghiệp thuộc nhiều ngành khác nhau. Mỗi người trong số họ có những đặc điểm cụ thể của nó, trong khi trong ngành hàng không cần phải kiểm soát đặc biệt. Ngay cả một trường hợp sản phẩm giả mạo được đưa vào sản xuất máy bay, hoặc một sản phẩm có thể bị lỗi, có thể dẫn đến hậu quả rất nghiêm trọng.

Để chống lại việc cung cấp hàng giả, hàng không thật tại các doanh nghiệp hàng không, RT-Techpriemka đã triển khai hệ thống truy xuất nguồn gốc sản phẩm điện tử. Nó cho phép nhà sản xuất nhận được một "hồ sơ" hoàn chỉnh cho mỗi sản phẩm - sản phẩm được sản xuất khi nào và bởi ai, cách thức lưu trữ, vận chuyển và vận chuyển đến ai.

Một dự án khác - "Thị giác máy" (Machine Vision) giúp tìm ra những khuyết tật nhỏ nhất với độ chính xác 300 micron. Như bạn đã biết, trong một quy trình tự động quy mô lớn, việc kiểm soát chất lượng thủ công rất tốn kém và mất thời gian. Cái gọi là kiểm soát chọn lọc, tức là xác định chất lượng của toàn bộ lô sản xuất bằng cách phân tích một phần nhỏ của sản phẩm, đã khác xa so với các tiêu chuẩn chất lượng hiện đại. Điều này đòi hỏi cái gọi là "thị giác máy tính" (computer vision), có khả năng giảm thiểu yếu tố con người.
1637866853148.png

Dự án Machine Vision ra đời như một giải pháp kỹ thuật cho vấn đề chất lượng của thép cán nguội VNS-9-Sh dùng trong công nghệ hàng không. Nó được sử dụng để sản xuất các thành phần của hệ thống tàu sân bay trực thăng của Nga, bao gồm trực thăng tấn công Ka-52 Alligator và Mi-28 Night Hunter. Các tấm thép thành phẩm được đặt trên bệ của thiết bị và được phân tích bằng máy quay video. Hệ thống phần cứng và phần mềm dựa trên trí tuệ nhân tạo và công nghệ mạng nơ-ron phát hiện các lỗi sản phẩm, bao gồm cả vết xước và vết nứt, đồng thời phân loại sản phẩm.

Hệ thống giám sát chất lượng sản phẩm tự động, hệ thống truy xuất nguồn gốc điện tử và Machine Vision chỉ là một vài trong số các dự án kỹ thuật số của RT-Techpriemka đã được triển khai trên thực tế. Không dừng lại ở đó, Công ty tiếp tục tích cực tìm kiếm các giải pháp mới nhằm nâng cao tiêu chuẩn chất lượng sản phẩm của Tổng công ty Nhà nước và của ngành công nghiệp cả nước.

Digital transformation of quality
Цифровая трансформация качества
 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Sạc khi di chuyển: Những con đường của Nga trong tương lai sẽ như thế nào


1637869819830.png


Phương tiện giao thông của tương lai - ô tô điện và ô tô tự lái - sẽ đòi hỏi cơ sở hạ tầng mới, vì vậy, các con đường của Nga sẽ sớm thay đổi. Chúng tôi cho bạn biết họ sẽ trở thành gì

Xe điện sẽ thay đổi con đường như thế nào

Hiện các nước châu Âu đang đưa ra luật hạn chế việc sử dụng hoặc bán các phương tiện chạy bằng nhiên liệu hóa thạch. Scandinavia đang đi nhanh hơn bất kỳ ai theo hướng này: ví dụ, ở Thụy Điển, việc bán ô tô có động cơ đốt trong sẽ bị cấm vào năm 2030 và ở Na Uy vào năm 2025. Đồng thời, người ta cho rằng người Na Uy sẽ từ bỏ ô tô thông thường để chuyển sang sử dụng ô tô điện vào tháng 4 năm 2022. Xu hướng này được khẳng định bằng số liệu thống kê: tỷ trọng xe điện trong doanh số bán xe mới hàng tháng vào mùa hè năm 2021 đạt 78%.

Ngoài điện, có ít nhất hai loại nhiên liệu khác được sử dụng thay thế cho xăng, dầu diesel và khí đốt - nhiên liệu sinh học và nhiên liệu hydro. Tuy nhiên, họ có những nhược điểm khiến họ không thể dẫn đầu: để sản xuất hàng loạt nhiên liệu sinh học, nạn phá rừng sẽ ngày càng gia tăng và nhiên liệu hydro có thể dễ gây nổ .

Ô tô có động cơ điện không có nhược điểm của ô tô chạy bằng hydro và nhiên liệu sinh học. Tuy nhiên, chúng có một nhược điểm khác: chúng không thể được "tiếp nhiên liệu" trong một vài phút. Ví dụ, các trạm mạnh 350 kW sạc ô tô điện lên đến 80% trong 20-30 phút. Và nếu trong thành phố có thể tìm thấy một trạm sạc trước khi hết pin, thì trên đường cao tốc, điều này có thể trở thành một vấn đề. Do đó, người lái xe có thể cần phải sạc lại khi đang di chuyển. Khái niệm về đường ray điện khí hóa đã được đề xuất ở Thụy Điển: một đường ray tiếp xúc được lắp đặt trong đoạn 50 mét của con đường, nơi kết nối một chiếc ô tô với một bảng điện tử. Nhờ ý tưởng này, có thể bỏ các trạm sạc, vì xe sẽ có thể nhận điện trực tiếp khi đang di chuyển. Và người lái xe có thể quên dừng lại và tìm một trạm xăng.

1637869834057.png

Lắp ray tiếp xúc để sạc xe điện

Để sử dụng công nghệ này, cần phải có những con đường có bề mặt cứng hơn. Nhựa đường sẽ không hoạt động ở đây - bề mặt của nó quá mềm để gắn kết bất kỳ cấu trúc nào trong đó. Bê tông xi măng có thể được sử dụng thay thế cho nhựa đường.

Con đường bê tông xi măng trông như thế nào?
"Bê tông" hiện đại là một lớp phủ nguyên khối, đồng đều, chắc chắn và bền, chứ không phải là cấu tạo của các tấm riêng biệt có khớp nối. Thay vì bitum, như với đường nhựa, đường bê tông sử dụng xi măng làm vật liệu kết dính. Ở Nga, mức độ phủ sóng như vậy có thể được nhìn thấy trên các đường băng. Ở các nước khác, đường bê tông được sử dụng rộng rãi: ở các nước Châu Âu, tỷ lệ đường bê tông của họ trên đường cao tốc liên bang dao động từ 13% đến 70%, và ở Hoa Kỳ, khoảng 60% đường là bê tông xi măng.

1637869853053.png

Một ví dụ về con đường bê tông xi măng

Theo ước tính của Hiệp hội Đường bê tông Nga, ở nước ta không quá 2% mạng lưới đường bộ nằm trên các đường cao tốc có bề mặt như vậy, nhưng tình hình có thể thay đổi: năm 2017, Chính phủ Nga đã ban hành một nghị định theo đó. tuổi thọ của đường trước khi sửa chữa lớn nên tăng từ 12 lên 24 năm. Đồng thời, những con đường nhựa hiện tại có tuổi thọ không quá 7 năm, và những con đường bê tông xi măng - 30 năm trở lên. Vì vậy, ví dụ, ngày nay đường bê tông được coi là một trong những phương án ưu tiên để xây dựng một đoạn đường cao tốc M12 từ Kazan đến Yekaterinburg.

Khi xây dựng đường với mặt đường bê tông xi măng, điều quan trọng là phải tuân thủ nghiêm ngặt công nghệ thực hiện công việc: sửa chữa các sai sót có thể tốn nhiều thời gian và chi phí. Mặt khác, đường bê tông xi măng có nhiều ưu điểm hơn:

  • Chúng không chỉ bền hơn mà còn ít phải sửa chữa hơn. Thực tế là trong điều kiện khí hậu ấm áp, những con đường bê tông xi măng không bị chảy hoặc biến dạng, và trong thời tiết lạnh, chúng không bị giòn và không bị nứt.
  • Đường bê tông chịu được tải trọng gia tăng, vì vậy các phương tiện nặng có thể qua lại quanh năm mà không bị hạn chế.
  • Những con đường như vậy thân thiện hơn với môi trường: xi măng không thải ra khí độc khi nung nóng và có thể tái chế 100%.
  • Do có lớp phủ cứng nên mức tiêu hao nhiên liệu khi lái xe trên đường bê tông giảm từ 3–6%. Và mức tiêu thụ nhiên liệu càng thấp, lượng khí thải carbon dioxide vào khí quyển càng ít.
  • Ngoài ra, như đã đề cập ở trên, các bộ sạc cho xe điện có thể được xây dựng thành những con đường như vậy.

1637869864258.png

Đổ bê tông xi măng

Giả định rằng sự phát triển của việc xây dựng các con đường bê tông trên khắp cả nước sẽ được thiết lập trong tương lai gần. Theo tuyên bố của Liên minh các nhà sản xuất xi măng , nhu cầu về nguyên liệu thô sẽ khiến các doanh nghiệp có công suất sử dụng chỉ đạt 48%. Đồng thời, bản thân các nhà máy nằm gần các cơ sở và tuyến đường đang xây dựng sẽ giúp cho việc vận chuyển nguyên vật liệu trở nên dễ dàng hơn. Ngoài ra, ở Nga cũng có các nhà thầu có kinh nghiệm và kỹ năng liên quan, vì các đường băng có chất lượng cao nhất đang được xây dựng bằng công nghệ tương tự.

Đường nhựa và tấm pin mặt trời
Các nhà khoa học và kỹ sư đề xuất đường từ các vật liệu khác. Ví dụ, công ty KWS của Hà Lan phát triển đường từ nhựa tái chế. Khái niệm PlasticRoad có dạng như sau: các tấm rỗng được làm bằng nhựa và đặt trên một đế vững chắc. Bên trong các phiến đá, bạn có thể đặt các đường ống dẫn nước hoặc các phương tiện thông tin liên lạc khác.


1637869875339.png

Một ví dụ về con đường nhựa dành cho xe đạp

Nhựa đã được sử dụng trong xây dựng đường trước đây, nhưng chỉ là một thành phần bổ sung cho nhựa đường. Mặt khác, PlasticRoad được làm từ chỉ nhựa tái chế, có thể giảm 50–70% lượng khí thải carbon dioxide so với đường thông thường.

Trong khi PlasticRoad được lên kế hoạch sử dụng cho những con đường có lưu lượng giao thông nhẹ: đường dành cho xe đạp, vỉa hè và bãi đậu xe. Hiện chưa rõ xe tải hay xe du lịch phân khối lớn có chạy được trên các tấm nhựa hay không.

Một vật liệu khác có thể được sử dụng làm mặt đường là các tấm pin mặt trời. Dự án tương lai nhất đang được phát triển bởi American Solar Roadways: công ty đề xuất sử dụng các tấm có đèn nền. Nhờ đó, đường sẽ chiếu các vạch kẻ, làm nổi bật các vạch sang đường dành cho người đi bộ hoặc các biển báo.

Như một thử nghiệm, Solar Roadways đã bao phủ bãi đậu xe bằng các tấm pin mặt trời. Thử nghiệm cho thấy bề mặt chịu được tải trọng lên tới 100 tấn, nhưng những con đường như vậy sẽ rất tốn kém. ExtremeTech ước tính sẽ tốn khoảng 56 nghìn tỷ USD để thay thế tất cả các con đường ở Mỹ bằng các tấm pin từ Solar Roadways.

1637869883920.png


Một nhược điểm khác của đường nhựa và đường "năng lượng mặt trời" là thiếu cơ sở hạ tầng sẵn sàng để sản xuất hàng loạt. Việc chuyển sang một công nghệ mới như vậy sẽ cần nhiều thời gian để các kỹ sư và nhà xây dựng nắm vững nó và tránh các lỗi thiết kế.

Đường có cảm biến cho xe không người lái
Sự phát triển của các phương tiện không người lái cũng sẽ ảnh hưởng đến diện mạo của những con đường trong tương lai, và điều này sẽ xảy ra sớm hơn tưởng tượng: Yandex có kế hoạch ra mắt dịch vụ vận tải hành khách bằng taxi không người lái ở Innopolis vào năm 2021 và muộn hơn một chút ở Moscow.

Nếu việc phóng xe không người lái thành công và chúng bắt đầu được sử dụng rộng rãi, thì cơ sở hạ tầng sẽ cần thiết để "kết nối" các đối tượng đó với nhau và điều phối giao thông.

Khái niệm về hệ thống giao thông thông minh (ITS) giả định rằng sẽ có các cảm biến trên đường có thể giám sát và điều tiết giao thông. Hệ thống này có thể được sử dụng không chỉ cho xe không người lái, mà còn cho xe hơi thông thường. Một phần, nó đã được triển khai ở Moscow, nơi mà kể từ năm 2018, Hệ thống đèn giao thông thông minh đã được giới thiệu tích cực.

Hệ thống hoạt động như thế này - các cảm biến được tích hợp trên đường thu thập thông tin về phương tiện giao thông và truyền nó đến một máy chủ trung tâm. Sau đó, mạng nơ-ron phân tích thông tin này và xác định cách đặt thời gian cho đèn giao thông trong thành phố.

Với sự phát triển của ô tô tự lái, những công nghệ như vậy sẽ có ích không chỉ ở các thành phố lớn mà còn ở bên ngoài: ví dụ như đối với xe tải tự lái. Mặc dù bản thân họ được trang bị một số lượng lớn các cảm biến, một hệ thống "thông minh" trên đường sẽ điều phối giao thông để tránh tai nạn và giao hàng đúng giờ.


Charging on the go: what the Russian roads of the future will look like
Зарядка на ходу: как будут выглядеть российские дороги будущего
 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Tiếp về Tin học, trí tuệ nhân tạo, mạng nơ rôn (neural network) trong lĩnh vực ngôn ngữ.

Các nhà khoa học của NSTU NETI lần đầu tiên đạt được 90% khả năng nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu của Nga từ chương trình
View attachment 6564404
Các nhà khoa học từ Đại học Kỹ thuật nhà nước Novosibirsk NETI đang hoàn thành việc tạo ra một hệ thống nhận dạng dựa trên máy tính cho ngôn ngữ ký hiệu của Nga (computer-based recognition system for Russian sign language). Hệ thống sử dụng máy ảnh và mạng lưới neural để nhận dạng cử chỉ của người khiếm thính và dịch chúng thành văn bản hoặc giọng nói (cameras and neural networks to recognize the gestures of the deaf and translate them into text or voice). Chưa có chương trình nào như vậy trên thế giới.

Chính xác là chúng tôi đã thêm 1006 cử chỉ vào chương trình. Chúng tôi cũng đã phát triển một thuật toán để nhận dạng cử chỉ, giờ đây bạn có thể đánh dấu các thành phần của cử chỉ, cấu hình và hướng của lòng bàn tay, bản địa hóa của cử chỉ, cũng như bản chất của chuyển động. Trước đây ở Nga không có hệ thống này, đây là sự phát triển đầu tiên trên thế giới. Đã tạo ra phần mềm nhận dạng cử chỉ và các thành phần của nó, độ chính xác lên đến 90%. Bây giờ chúng tôi đang làm việc để cải thiện chỉ số này, ”Mikhail Grif, Giáo sư Khoa Hệ thống Điều khiển Tự động tại Đại học Kỹ thuật nhà nước Novosibirsk (Department of Automated Control Systems at Novosibirsk State Technical University) cho biết.

Theo ông, sự phát triển của một chương trình nhận dạng dactyl (các chữ cái trong bảng chữ cái dactyl) hiện đang được tiếp tục. Độ chính xác nhận dạng Dactyl là 92%. Sự phát triển của trình dịch máy tính đã được hỗ trợ bởi Quỹ Nghiên cứu Cơ bản của Nga trong khuôn khổ tài trợ của Nga-Ấn (do MG Grif chỉ đạo), cũng như của Tổ chức Tổng thống (do AL Prikhodko chỉ đạo). Hiện các cuộc đàm phán đang được tiến hành về quan hệ đối tác công nghiệp với Bộ Công nghiệp, Thương mại và Phát triển Doanh nhân.

“Chúng tôi cũng đang làm việc để làm nổi bật dấu chấm (chuyển động giữa các cử chỉ). Hiện tại, độ chính xác của phát hiện cử chỉ trong luồng video là 85-90%. Trong khi công việc này đang được thực hiện dưới dạng thử nghiệm. Chúng tôi đã có 350 câu được ghi lại trên máy ảnh. Chúng tôi đã đánh dấu chúng, xác định cử chỉ, chuyển động trung gian và đào tạo mạng lưới thần kinh trên chúng. Giờ đây, mạng lưới thần kinh có thể tự xác định vị trí bắt đầu và vị trí kết thúc của cử chỉ. Ngoài ra, chúng tôi đang phát triển các mạng lưới thần kinh tương tự về mặt sinh học hoạt động tương tự như một người có thể cảm nhận ngôn ngữ ký hiệu một cách trực quan, ”Mikhail Grif nói thêm.

Hiện nay các nhà khoa học của trường đang tập trung vào việc phát triển và thực hiện công việc của một máy phiên dịch theo cả hai hướng, để chất lượng của nó đáp ứng được yêu cầu của người khiếm thính. Đầu tiên, nó được lên kế hoạch phát triển một phiên dịch cho ngôn ngữ ký hiệu của Nga, và sau đó là cho các ngôn ngữ ký hiệu khác trên thế giới.

Sự phát triển của trình phiên dịch sẽ cho phép bạn tạo ra một ứng dụng thuận tiện để giao tiếp với người khiếm thính, cũng như cho phép họ dễ dàng thích nghi hơn trong xã hội và nhóm làm việc.

Nhớ lại rằng trước đó NSTU NETI đã bước vào giai đoạn 2 của cuộc thi "Ưu tiên 2020" của Bộ Giáo dục và Khoa học Liên bang Nga. Một trong những dự án chiến lược trong ứng dụng là “Giải pháp Kỹ thuật Mới và Trí tuệ Nhân tạo cho Y sinh”. Thành công của sự phát triển của M. Griff khẳng định năng lực mạnh mẽ của các kỹ sư NSTU NETI trong lĩnh vực này.

View attachment 6564414
Có khoảng 130 ngôn ngữ ký hiệu trên thế giới. Trong mỗi ngôn ngữ có khoảng 3-5 nghìn cử chỉ được thực hiện bằng tay kết hợp với nét mặt và vị trí của cơ thể. Theo Hiệp hội Người Điếc Toàn Nga, số lượng người nói ngôn ngữ ký hiệu ở Nga vượt quá 300.000 người. Theo Tổ chức Y tế Thế giới, hơn 466 triệu người trên thế giới bị suy giảm thính lực.

Ở vol 6 đã giới thiệu hệ thống trí tuệ nhân tạo AI của Sher (Sherbank) vẽ ra, sinh hình ảnh dựa vào mô tả text, tạo video từ mô tả, bây giờ bon Sher đang phát triển chương trình AI giúp các lập trình viên viết chương trình, hoàn thành code của họ

Sberbank đã training mạng nơ-ron ruGPT-3 để viết mã chương trình
Sberbank đã trình bày một mô hình tạo mã dựa trên mạng nơ-ron ruGPT-3. Việc phát triển được thực hiện bởi nhóm Sberdevices và Sberworks. Mô hình đã hình thành nền tảng cho hệ thống được tạo ra bởi các nhà phát triển của Sberbank, được đặt tên truyện tranh là JARVIS (Just another really value system - Một hệ thống trí tuệ rất có giá trị khác). Một trong những phần của hệ thống đã trở thành dịch vụ cho phép bạn tự động viết mã, giảm thời gian phát triển. Bắt đầu từ ngày 15 tháng 11, các nhà phát triển bên ngoài sẽ có cơ hội sử dụng dịch vụ này trên Smartmarket - một điểm truy cập duy nhất vào tất cả các nền tảng công nghệ của Sber.

Mô hình tạo mã dựa trên mạng nơron sâu ruGPT-3, được đào tạo trên mã của Sberbank và các thư viện mã nguồn mở. Các khả năng của mô hình như vậy cho phép mạng thần kinh hoàn thành việc viết mã của nhà phát triển, tìm kiếm các lỗ hổng trong mã, dịch mã từ ngôn ngữ lập trình này sang ngôn ngữ lập trình khác và thậm chí - về lâu dài - chuyển đổi thành mã một thuật toán được xây dựng trong lời nói bình thường.

Một phần của hệ thống là dịch vụ hoàn thành mã hoạt động trên nguyên tắc gợi ý. Sau khi viết một phần của mã, mạng thần kinh cung cấp các tùy chọn tiếp tục mà người dùng có thể chọn và không phải nhập mã theo cách thủ công. Ngày nay JARVIS đã bao gồm các plugin cho các công cụ phát triển phổ biến (IDE): IDEA, PyCharm, WebStorm với hỗ trợ cho Java, Python và JavaScript, nhưng chức năng này vẫn chỉ có sẵn cho các nhà phát triển Sberbank. Các plugin JARVIS cho IDEA, PyCharm và WebStorm dự kiến sẽ ra mắt vào đầu năm sau. Ngoài ra, trong tương lai gần sẽ có thể hoạt động với dịch vụ hoàn mã trên nền tảng Smartmarket - chức năng này có trong bộ công cụ tạo ứng dụng cho trợ lý ảo Salyut.

Không giống như các công cụ hoàn thành mã tiêu chuẩn (code completion) được tích hợp trong IDE, JARVIS không chỉ có thể dựa vào cấu trúc dự án và cú pháp ngôn ngữ mà còn dựa vào văn bản của các chú thích bằng ngôn ngữ tự nhiên khi viết chương trình. Do đó, trong thực tế, hệ thống có khả năng dịch các mô tả không chính thức của các chức năng sang mã chương trình, trong những giới hạn nhất định.

Konstantin Kruglov
, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách các bề mặt kỹ thuật số mới của Sberbank, Giám đốc điều hành của Sberdevices, cho biết: “Viết mã là một quá trình sáng tạo, nhưng một số nhiệm vụ thông thường đã có thể được giao cho các mạng thần kinh. Các giải pháp dựa trên mô hình của chúng tôi giúp tiết kiệm thời gian - tài nguyên quý giá nhất của nhà phát triển. Chúng tôi đã trở thành công ty Nga đầu tiên tạo ra mô hình tạo mã của riêng mình - và sẽ sớm cung cấp quyền truy cập vào mô hình này cho các nhà phát triển bên ngoài. Đồng thời, số lượng dịch vụ có sẵn sẽ mở rộng - ví dụ, mạng nơ-ron sẽ học cách thêm mã bằng các ngôn ngữ lập trình mới ”.

Sberbank trained ruGPT-3 neural network to write program code
«Сбер» обучил нейросеть ruGPT-3 писать программный код

---------------------------------------------------------------------------

Tiếp về Tin học, trí tuệ nhân tạo, mạng nơ rôn (neural network) trong lĩnh vực ngôn ngữ. Ở đoạn trích trên từ vol 6 đã có nói vấn đề này

Các nhà khoa học đã đào tạo(training) một mạng lưới thần kinh (neural network) để nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu của Nga từ các bản ghi video bằng thuật toán AI
1637873819248.png

Các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Nghiên cứu Liên bang St.Petersburg thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Nga (SPb FRC RAS - St. Petersburg Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences) đã dạy mạng nơ-ron nhận dạng hàng chục từ ngôn ngữ ký hiệu của Nga dựa trên phân tích video. Sự phát triển này sẽ cải thiện chất lượng cuộc sống của người khuyết tật và cho phép người khiếm thính tiếp xúc một cách thuận tiện với nhiều loại công nghệ khác nhau.

Ngày nay, có vài trăm triệu người trên thế giới bị các vấn đề về thính giác, và con số này đang tăng lên hàng năm. Để giao tiếp, những người này sử dụng một ngôn ngữ ký hiệu đặc biệt, ngôn ngữ này khác nhau tùy thuộc vào quốc gia và phương ngữ. Yếu tố này khiến một nhóm xã hội lớn như vậy khó sử dụng trợ lý kỹ thuật số điều khiển bằng giọng nói trên điện thoại thông minh, máy tính và các hệ thống khác hiện đang được triển khai tích cực trong các lĩnh vực khác nhau của cuộc sống.

Tuy nhiên, việc dịch máy từ các ngôn ngữ ký hiệu hiện nay phức tạp hơn việc xử lý các ngôn ngữ nói do có thêm nhiệm vụ nhận dạng cử chỉ động. Trong số những nguyên nhân cản trở sự phát triển theo hướng này, có thể kể đến các vấn đề về thị giác máy tính như sự khác biệt về ánh sáng nền, nhu cầu thu hút tài nguyên máy tính lớn, lượng bộ dữ liệu không đủ.

“Chúng tôi đã phát triển một hệ thống có khả năng nhận dạng hơn 50 cử chỉ ngôn ngữ ký hiệu của Nga bằng mạng nơ-ron. Dmitry Ryumin, nhà nghiên cứu cấp cao tại Viện Tin học và Tự động hóa St. Viện Hàn lâm Khoa học Nga (SPIIRAS - một phần của St. Petersburg FRC RAS).

Mạng nơ-ron để đào tạo sử dụng cử chỉ của người khiếm thính, được ghi lại trên video. Dựa trên dữ liệu này, các mô hình ba chiều đã được tạo ra, trên đó hệ thống, sử dụng các thuật toán học máy sâu, học cách nhận ra một số cử chỉ nhất định. Các sinh viên và giáo viên của Trung tâm Phục hồi chức năng Liên vùng cho Người có Vấn đề về Thính lực ở thành phố Pavlovsk đã tham gia với tư cách là những người trả lời phỏng vấn trong nghiên cứu. Tổng cộng, hơn 3 nghìn video đã được quay tại trường để phục vụ cho nghiên cứu.

“Chúng tôi đã thử nghiệm mạng lưới thần kinh trong phòng thí nghiệm. Để làm được điều này, một nguyên mẫu của một chiếc xe đẩy siêu thị robot đặc biệt đã được tạo ra , trong đó có một máy ảnh và máy tính xách tay với phần mềm nhận dạng cử chỉ. Người khiếm thính giải thích bằng ngôn ngữ ký hiệu lý do tại sao anh ta đến cửa hàng, và chiếc xe đẩy đưa anh ta đến nơi có hàng hóa mà khách hàng cần đang nằm. Trên mẫu cử chỉ mà chúng tôi sử dụng để đào tạo, độ chính xác nhận dạng là hơn 90%, "Dmitry Ryumin giải thích.

AMIR

Dự án được thực hiện trong năm 2018-2020. trong quá trình của Chương trình Mục tiêu Liên bang có sự hợp tác của với các nhà khoa học từ Cộng hòa Séc. Hiện các nhà khoa học từ Trung tâm Nghiên cứu Liên bang St.Petersburg thuộc Viện Hàn lâm Khoa học Nga đã giành được khoản tài trợ từ Quỹ Khoa học Nga để tiếp tục nghiên cứu về chủ đề này. Trong giai đoạn 2021-2023, người ta có kế hoạch tăng đáng kể lượng dữ liệu để cải thiện độ chính xác của nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu của Nga.

 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Đoạn trích trên nói về việc sinh hình ảnh từ mô tả text bằng tiếng Nga, lần này là sinh video với nền tảng Visper, có cả version bằng tiếng Nga và vừa mới ra bản Anh. Điểm đáng ghét là hiện nay nó bắt phải dùng trình duyệt Web của Yandex, tạm thời chưa hỗ trợ trình duyệt khác. Các bác vào đây để thử nếu muốn,
Việc tạo video của nó đơn giản, gồm 3 bước:
Upload lên văn bản mô tả, có thể thêm bản trình bày PDF
Upload lên - ảnh hoặc video nền
Đặt nhân vật vào khung theo cách mình thích, thêm cử chỉ. Xong

Sber đã trình bày phiên bản tiếng Anh của nền tảng nhân vật trực quan (visual character) Visper tại Hội nghị thượng đỉnh

Nền tảng Visper , cho phép bạn tạo video với các nhân vật hoạt hình và chân thực, đã có sẵn bằng tiếng Anh. Buổi ra mắt phiên bản tiếng Anh của nền tảng này đã diễn ra tại một trong những hội nghị công nghệ quốc tế quan trọng - Web Summit 2021, diễn ra từ ngày 1 đến ngày 4 tháng 11 tại Lisbon, Bồ Đào Nha.

Người dùng trên toàn thế giới hiện có thể tạo nội dung trực quan với sự trợ giúp của nó. Ngoài việc dịch giao diện, cũng có một tùy chọn để tạo giọng nói bằng tiếng Anh: bạn chỉ cần nhập văn bản - và hình đại diện sẽ đọc nó với cách phát âm chính xác.

View attachment 6644988
Trong khi trước đây người dùng Visper có thể tạo video có thể hiểu được cho 200 triệu người nói tiếng Nga, thì giờ đây, lượng khán giả tiềm năng đã tăng hơn gấp tám lần - nhờ khoảng 1,5 tỷ người nói tiếng Anh.

Các nhân vật mới cũng đã xuất hiện trên nền tảng: bây giờ bạn có thể tạo video với ba hình đại diện thực tế (Elena, Peter và Eva) và ba hình động - (Matilda, Vee và Kira). Các hình ảnh và trang phục khác nhau có sẵn cho họ, bốn giọng nữ và hai giọng nam để lồng tiếng Nga và năm giọng nữ và nam cho tiếng Anh. Bạn có thể tải lên bản ghi âm của riêng mình - và sau đó biểu cảm khuôn mặt của nhân vật sẽ thích ứng với nó. Bài phát biểu của mỗi hình đại diện có thể được đánh dấu theo quốc gia: đặt các khoảng dừng và dấu trọng âm, đi kèm với cử chỉ, thêm nhạc và nền. Bạn có thể lấy bất kỳ bản trình bày nào làm cơ sở cho video, cũng như tạo hoạt ảnh cho ảnh của riêng bạn và chèn nó vào video.

View attachment 6644993
Visper cho phép các nhà sản xuất nội dung và nhà phát triển sản phẩm thông tin tạo ra nội dung chất lượng nhanh hơn, rẻ hơn và thử nghiệm với các định dạng. Với nền tảng này, bạn có thể nhanh chóng tạo video sáng tạo mà không cần quay phim tốn kém và mất thời gian, tạo hoạt ảnh cho nội dung văn bản bằng video, nhanh chóng nhận tài liệu trực quan để thay đổi động nội dung (tin tức, thông báo) và cá nhân hóa giao tiếp.

Mỗi tháng, bất kỳ ai cũng có thể tạo hai phút video miễn phí. Cả thanh toán theo phút và đăng ký đều có sẵn, và dành cho doanh nghiệp - và cá nhân, dựa trên các chi tiết cụ thể của hoạt động.

Nền tảng này đã được ra mắt chỉ sáu tháng trước và nó đã có sẵn cho người dùng trên khắp thế giới. Hiện tại, dịch vụ được sử dụng bởi 17 nghìn người, những người tạo video có nhân vật của chúng tôi hàng ngày, mỗi nhân vật trong số đó là duy nhất và phù hợp với khán giả và mục đích khác nhau. Việc tạo ra giao diện ngôn ngữ tiếng Anh trở thành một sự tiếp nối hợp lý trong quá trình phát triển của dự án. Điều này sẽ cho phép chúng tôi thu hút khán giả quốc tế và giới thiệu với thế giới về sự phát triển của chúng tôi, David Rafalovsky , phó chủ tịch điều hành của Sberbank, CTO của Sber, người đứng đầu khối Technologies, cho biết:

Sber presented at the Web Summit the English version of the Visper visual characters platform
Сбер представил на Web Summit англоязычную версию платформы визуальных персонажей Visper

-------------------------------------------------------

Sberbank đã trình bày phiên bản tiếng Anh của nền tảng các nhân vật trực quan Visper
Nền tảng Visper, cho phép bạn tạo video với các nhân vật hoạt hình và chân thực, đã có sẵn bằng tiếng Anh.

Người dùng trên toàn thế giới hiện có thể tạo nội dung trực quan với sự trợ giúp của nó. Ngoài việc dịch giao diện, cũng có một tùy chọn để tạo giọng nói bằng tiếng Anh: bạn chỉ cần nhập văn bản - và hình đại diện sẽ đọc nó với cách phát âm chính xác.

Trong khi trước đây người dùng Visper có thể tạo video có thể hiểu được cho 200 triệu người nói tiếng Nga, thì giờ đây, lượng khán giả tiềm năng đã tăng hơn 8 lần - nhờ khoảng 1,5 tỷ người nói tiếng Anh.

Các nhân vật mới cũng đã xuất hiện trên nền tảng: bây giờ bạn có thể tạo video với ba hình đại diện thực tế (Elena, Peter và Eva) và ba hình động - (Matilda, Vee và Kira). Các hình ảnh và trang phục khác nhau đều có sẵn cho họ, 4 giọng nữ và 2 nam cho lồng tiếng Nga và 5 giọng nữ và nam cho tiếng Anh. Bạn có thể tải lên bản ghi âm của riêng mình - và sau đó biểu cảm khuôn mặt của nhân vật sẽ thích ứng với nó. Bài phát biểu của mỗi hình đại diện có thể được đánh dấu theo quốc gia: đặt các khoảng dừng và dấu trọng âm, đi kèm với cử chỉ, thêm nhạc và nền. Bạn có thể lấy bất kỳ bản trình bày nào làm cơ sở cho video, cũng như tạo hoạt ảnh cho ảnh của riêng bạn và chèn nó vào video.

Visper cho phép các nhà sản xuất nội dung và nhà phát triển sản phẩm thông tin tạo ra nội dung chất lượng nhanh hơn, rẻ hơn và thử nghiệm với các định dạng. Với nền tảng này, bạn có thể nhanh chóng tạo video sáng tạo mà không cần quay phim tốn kém và mất thời gian, tạo hoạt ảnh cho nội dung văn bản bằng video, nhanh chóng nhận tài liệu trực quan để thay đổi động nội dung (tin tức, thông báo) và cá nhân hóa giao tiếp.

Mỗi tháng, bất kỳ ai cũng có thể tạo hai phút video miễn phí. Cả thanh toán theo phút và đăng ký đều có sẵn và mức giá cho doanh nghiệp - và cá nhân dựa trên các chi tiết cụ thể của hoạt động.

David Rafalovsky , phó chủ tịch điều hành của Sberbank, CTO của Sber, người đứng đầu khối Technologies, cho biết: “Nền tảng này đã được ra mắt chỉ sáu tháng trước và nó đã có sẵn cho người dùng trên khắp thế giới. Hiện tại, dịch vụ được sử dụng bởi 17 nghìn người, những người tạo video có nhân vật của chúng tôi hàng ngày, mỗi nhân vật trong số đó là duy nhất và phù hợp với khán giả và mục đích khác nhau. Việc tạo ra một giao diện bằng tiếng Anh đã trở thành một sự tiếp nối hợp lý trong quá trình phát triển của dự án. Điều này sẽ cho phép chúng tôi thu hút khán giả quốc tế và giới thiệu với thế giới về sự phát triển của chúng tôi. "

Sberbank presented the English version of the platform of visual characters Visper
«Сбер» представил англоязычную версию платформы визуальных персонажей Visper

Sberbank showed the English-language version of the platform of visual characters Visper
Сбер показал англоязычную версию платформы визуальных персонажей Visper


PS:
Hoá ra bọn Sher cũng làm ô tô tự lái bác evoque2012
Screenshot from 2021-11-06 14-39-02.png
Nhân vật ảo Elena tạo nên nhờ trí tuệ nhân tạo (ở đoạn trích trên từ vol 6) xuất hiện trên truyền hình với tư cách là người đồng dẫn chương trình

Nhân vật trực quan (visual character) của "Sberbank" trở thành người đồng dẫn chương trình của kênh truyền hình RBC
Virtual Host "Elena", được phát triển bởi nhóm Visper từ Sberdevices, đã trở thành người đồng tổ chức các chương trình "Thị trường" và "Lịch của nhà đầu tư" trên kênh RBC TV. Nó sẽ được phát sóng cho đến ngày 26 tháng 11 năm 2021, cũng như trong phần "Video của ngày" trên trang chủ của RBC.

Chương trình Thị trường (Markets program) là một phần của lưới thông tin của RBC, được phát sóng hàng giờ vào các ngày trong tuần từ 7:00 đến 18:30 và lúc 21:20 dưới dạng một bản phát hành cuối cùng lớn để cung cấp thông tin mới nhất về các sự kiện chính từ chứng khoán thị trường trên toàn thế giới. Chương trình Lịch của Nhà đầu tư cho phép bạn không bỏ lỡ các sự kiện quan trọng của công ty. Nó được phát sóng vào các ngày trong tuần từ 10:00 đến 19:00.

Elena là một nhân vật hình ảnh chân thực được tạo ra bởi Sberdevices. Bạn có thể tạo bất kỳ hình ảnh trực quan nào cho hình đại diện - từ người thật đến nhân vật hoạt hình. Chúng có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, ví dụ như trên truyền hình, các trang thông tin, trợ giúp điều hướng trong các trung tâm mua sắm hoặc y tế, cơ quan chính phủ, viện bảo tàng.

Konstantin Kruglov
, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách các bề mặt kỹ thuật số mới của Sberbank, Giám đốc điều hành của Sberdevices, cho biết: “Nền tảng Visper còn khá non trẻ, nhưng nó đang phát triển nhanh chóng và cùng với đó là các nhân vật mà chúng tôi tạo ra. Ví dụ, gần đây họ đã học nói tiếng Anh. Chúng tôi rất vui khi thấy mỗi ngày chúng đều xuất hiện trong những hình ảnh và chức năng mới, và "Elena" giờ đã có mặt trên truyền hình! Chúng tôi rất vui khi được hợp tác với RBC trong dự án này và hy vọng rằng người dẫn chương trình ảo đầu tiên của chúng tôi sẽ khám phá ra những chủ đề mới của các tập phim. "

Ilya Doronov, giám đốc điều hành của kênh truyền hình RBC cho biết: “Đối với RBC, đây là một thử nghiệm thú vị và quan trọng. Các công nghệ tương tự đang phát triển trên toàn thế giới và sau một thời gian, chúng ta sẽ thấy những người thuyết trình ảo tương tự trên nhiều kênh. Vì vậy, chúng tôi đặc biệt vui mừng vì chúng tôi là người đầu tiên dám thử nghiệm Elena trên sóng của kênh truyền hình này. "

The visual character of "Sberbank" became the co-host of the RBC TV channel
Визуальный персонаж «Сбера» стал соведущим телеканала РБК
 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Một trong những nhà phát triển công nghệ nhận dạng khuôn mặt của Nga, Công ty AI trí tuệ nhân tạo VisionLabs này.


đã được nói đến k ít lần từ những vol trước. Công ty này mới chuyển sang đăng ký headquarter sang Hà Lan (hình như chỉ có 1 người ở đó), còn bộ phận công nghệ dĩ nhiên vẫn ở Moscow, Nga. Họ cũng có trụ sở ở Singapore.
Tàu điện ngầm Moscow cũng dùng công nghệ của VisionLabs để trả tiền bằng nhận dạng khuôn mặt (dự án Face Pay - xem ở vol 6)


Các giải pháp bảo mật tích hợp của Visionlabs có quy mô hơn 60 trường học và đại học ở Nga

Visionlabs (một phần của hệ sinh thái Sberbank) sẽ tăng cường bảo mật cho hơn 60 trường học và đại học ở Nga bằng cách sử dụng công nghệ thị giác máy tính. Các giải pháp đã được sử dụng tại 20 cơ sở giáo dục ở Moscow, vùng Moscow, St. Petersburg, Nizhny Novgorod, Perm, Novosibirsk, Vladivostok và các thành phố khác của Nga.
1637875748200.png

Các dự án Visionlabs đầu tiên số hóa các cơ sở giáo dục là Đại học Liên bang Viễn Đông, Đại học Liên bang Kazan (Vùng Volga), Đại học Bang Tomsk, cũng như các trường đổi mới: Khoroshevskaya, Trường 21, Kỹ thuật và Công nghệ số 777. Là kết quả của việc tích hợp phức hợp thành công, công ty có kế hoạch hoàn thành khoảng 40 dự án nữa vào cuối năm nay.

Khi tạo ra cơ sở hạ tầng hiện đại trong các trường học và đại học, một trong những vấn đề quan trọng là an ninh. Từ vài trăm đến hàng chục nghìn người có mặt trong khuôn viên trường mỗi ngày. Cung cấp một môi trường thoải mái cho họ trở nên không thể nếu không có các công nghệ tiên tiến.

Thông thường trong các trường đại học và trường học, các hệ thống hiện có đã lỗi thời và có một số lỗ hổng: thiếu tự động hóa hệ thống giám sát và truy cập, không đủ thiết bị cho các khu vực quan trọng với giám sát video và ảnh hưởng lớn của yếu tố con người.

Các giải pháp Visionlabs giúp giảm bớt gánh nặng về bảo mật, vì các hệ thống thị giác máy tính thông minh phân tích luồng video một cách độc lập và không yêu cầu người vận hành phải chú ý liên tục. Khi một sự cố cụ thể được phát hiện, hệ thống sẽ thông báo cho dịch vụ bảo mật về nó để có hành động tiếp theo. Điều này làm giảm chi phí bảo mật lên đến 30% và tăng khả năng phản hồi từ phút lên 15 giây.

Nhìn chung, Visionlabs phát triển các công nghệ cho các tổ chức giáo dục trong một số lĩnh vực chính: hệ thống quản lý và kiểm soát truy cập tích hợp với khả năng đi qua sinh trắc học trên khuôn mặt; nhiệt kế không tiếp xúc để phát hiện tự động những người bị sốt; phân tích video thông minh có khả năng phát hiện hành vi đáng ngờ và các tình huống nguy hiểm tiềm ẩn - một người đang nằm / ngã, vị trí chụp, giơ tay, sự hiện diện của lửa / khói; thanh toán trực tiếp tại căng tin, căng tin và máy bán hàng tự động nhằm nâng cao tính tiện lợi và độ tin cậy của dịch vụ thanh toán.

Visionlabs' integrated security solutions scale to more than 60 schools and universities in Russia
Комплексные решения по безопасности Visionlabs масштабируют на более чем 60 школ и университетов России
 
Chỉnh sửa cuối:

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Dạy Robot Alice trí tuệ nhân tạo đọc sách với biểu cảm theo nội dung cuốn sách

Yandex dạy Alice đọc sách điện tử với biểu cảm
Yandex đã thêm Alice vào dịch vụ Reader của mình. Trợ lý giọng nói, được đào tạo về các đoạn giọng nói rời rạc của những người thông báo chuyên nghiệp, đã học cách đọc văn bản của sách. Giờ đây, người dùng ứng dụng di động Yandex có cơ hội biến bất kỳ sách điện tử nào thành sách nói.

Yandex biến những cuốn sách bình thường thành âm thanh
Yandex đã cập nhật Reader, một dịch vụ đọc sách điện tử, thêm chức năng chuyển văn bản thành giọng nói. Trợ lý giọng nói "Alice" chịu trách nhiệm đọc to. Điều này đã được báo cáo với CNews bởi một đại diện của gã khổng lồ Internet Nga.

Giờ đây, bất kỳ ai cũng có thể biến một tác phẩm văn học từ thư viện Yandex hoặc được trình bày dưới dạng tệp trên thiết bị di động thành sách nói. Để thực hiện việc này, trong ứng dụng Yandex, bạn cần liên hệ với Alice với yêu cầu: “Mở Trình đọc”. Sau đó, bạn cần chọn cuốn sách mong muốn và nhấp vào biểu tượng tai nghe trên thanh công cụ ở cuối màn hình. Sau đó, "Alice" sẽ bắt đầu đọc to nội dung của cuốn sách.

Các nhà phát triển cho biết, tính điểm sách có thể hữu ích trong nhiều tình huống khác nhau: khi đang lái xe, khi đang làm công việc thể chất hoặc tập thể dục. Cuối cùng, một số người chỉ đơn giản là nghe thông tin tốt hơn là nhìn. Yandex lưu ý rằng sau khi ra mắt chức năng này, Alice có thể giúp các bậc cha mẹ có con nhỏ bớt lo lắng phần nào - ví dụ như bạn có thể bắt cô ấy đọc sách cho trẻ em vào ban đêm.

1637876692410.png

Giao diện "Trình đọc" (Reader) hiện có biểu tượng "tai nghe", bằng cách nhấp vào đó bạn có thể yêu cầu "Alice" đọc to cuốn sách

Tính năng mới hiện có sẵn cho người dùng ứng dụng di động Yandex dành cho hệ điều hành Android và iOS.

Các tính năng của "Alice" với tư cách là một trình đọc sách
Người đọc "Reader" quyết định chuyển sang "Alice" cho các dịch vụ của người đọc có quyền lựa chọn tốc độ đọc và lồng tiếng - ngoài phiên bản thông thường, còn có phiên bản với giọng nam.

“Alice” biết cách ghi nhớ vị trí trong từng cuốn sách mà chủ nhân đã dừng lại, vì vậy lần sau cô ấy sẽ tiếp tục đọc từ anh ấy.

Công nghệ tổng hợp giọng nói độc quyền của Yandex chịu trách nhiệm lồng tiếng cho văn bản. Như công ty nói với CNews, trợ lý giọng nói đã được đào tạo về các mẫu bài phát biểu của các diễn giả. Điều này làm cho nó có thể đạt được âm thanh tự nhiên hơn - nhờ vào việc phân tích các đoạn giọng nói của các chuyên gia, Alice học cách nhấn mạnh các từ một cách chính xác, duy trì các khoảng dừng và chọn ngữ điệu.

Chúng tôi sẽ nhắc nhở, "Yandex" đã ra mắt "Alice" vào tháng 10 năm 2017. Người trợ lý thông minh có giọng nói của mình là Tatyana Shitova , người lồng tiếng cho nữ diễn viên người Mỹ Scarlett Johansson trong bản lồng tiếng Nga. Khi tạo ra Alice, sự phát triển của riêng Yandex đã được sử dụng - công nghệ nhận dạng và tổng hợp giọng nói Speechkit, được trình bày vào năm 2013. Speechkit cũng là cơ sở của tìm kiếm bằng giọng nói trong các dịch vụ Yandex.

Dịch vụ "Trình đọc" (Reader)
Yandex ra mắt Reader vào cuối tháng 7 năm 2021. Dịch vụ này được tích hợp vào ứng dụng Yandex dành cho điện thoại thông minh và máy tính bảng. Nó có thể được tìm thấy trong phần "Dịch vụ".

"Reader" cung cấp một bộ tính năng rất khiêm tốn so với các thiết bị chuyên dụng hiện đại. Đặc biệt, người dùng có thể điều hướng qua sách - cuốn sách có thể được lật tuần tự, từng trang một hoặc nhanh chóng, bằng cách sử dụng thanh trượt tương ứng. Bạn cũng có thể chuyển đến một chương cụ thể thông qua mục lục.

"Reader" có khả năng chuyển đổi giữa chế độ đọc ban ngày và ban đêm, cài đặt cơ bản của phông chữ - bạn có thể chỉ định kích thước của nó "bằng mắt" bằng cách nhấn các nút "+" và "-", không thể thay đổi kiểu chữ. . Ngoài ra, nó được phép chọn kích thước của thụt lề từ các cạnh của màn hình từ ba tùy chọn, nhưng dịch vụ giãn dòng cung cấp một cố định.

"Reader" có thể nhớ tiến trình đọc cho từng cuốn sách đã tải xuống. Cô ấy hiển thị thông tin về anh ấy theo tỷ lệ phần trăm trên bìa trên trang chính.

Bạn có thể tải bất kỳ cuốn sách nào từ bộ nhớ của điện thoại thông minh hoặc từ Internet vào Reader. Dịch vụ hỗ trợ các định dạng sách điện tử phổ biến nhất: epub, fb2 và mobi. Vào thời điểm ra mắt dịch vụ, hơn 500 cuốn sách đã có sẵn cho người dùng thông qua thư viện Yandex.

Yandex taught Alice to read e-books with expression
«Яндекс» научил «Алису» читать с выражением электронные книги

-----------------------------------------------------------------

"Alice" học cách đọc sách
Trợ lý giọng nói "Alice" đã học cách chuyển sách thành sách nói. Giờ đây, trong "Trình đọc" của ứng dụng di động "Yandex", bạn không chỉ có thể đọc mà còn có thể nghe sách. Chỉ cần nói "Alice, mở Trình đọc", chọn tác phẩm và nhấp vào biểu tượng tai nghe.

Sách cho điểm rất hữu ích trong các tình huống khác nhau - ví dụ, khi bạn đang lái xe ô tô hoặc bạn cần làm điều gì đó, và bạn không thể rời khỏi cuốn sách. Alice sẽ tiếp tục đọc to nó từ nơi người đó đã dừng lại. Và nếu đứa trẻ không thể ngủ theo bất kỳ cách nào, "Alice" đọc cho nó nghe vào ban đêm. Người dùng có thể chọn tốc độ đọc và tùy chọn lồng tiếng phù hợp - ngoài giọng của "Alice", còn có phiên bản với giọng nam.

Công nghệ tổng hợp giọng nói chịu trách nhiệm lồng tiếng cho văn bản. Để làm cho "Alice" nghe tự nhiên nhất có thể, cô ấy đã được xem các ví dụ về bài phát biểu của những người thông báo chuyên nghiệp. Phân tích nhiều đoạn như vậy, "Alice" học cách nhấn mạnh các từ một cách chính xác, ngắt nghỉ và chọn ngữ điệu.

Yandex đã ra mắt Reader vào mùa hè năm 2021. Bạn có thể tìm thấy nó trong ứng dụng Yandex, trong phần Dịch vụ. Người dùng có thể tải xuống "Reader" bất kỳ cuốn sách nào từ bộ nhớ của điện thoại thông minh hoặc từ Internet.

"Alice" learned to sound books
«Алиса» научилась озвучивать книги
 
Chỉnh sửa cuối:
Trạng thái
Thớt đang đóng
Thông tin thớt
Đang tải
Top