- Biển số
- OF-626585
- Ngày cấp bằng
- 24/3/19
- Số km
- 8,426
- Động cơ
- 310,264 Mã lực
Đây là xuất khẩu sản phẩm phần mềm cả gói, cũng như cung cấp dịch vụ phần mềm, không phải xuất khẩu phần chất xám hay gia công. Đây là xuất khẩu 11 tháng năm 2021, dự đoán cuối năm thì có thể đạt đến 9,3 tỷ USD. Xuất khẩu phần mềm tăng của Nga tăng dần từ những năm 2000 trở đi, tính theo USD. Chú ý là tỷ giá rup với USD từ năm 2014 đã sụt đến 2,5, điều đó có nghĩa là nếu tính theo rup sẽ tăng nhiều hơn
Xuất khẩu phần mềm trong nước đạt 8,6 tỷ USD
Doanh số bán phần mềm của Nga ở nước ngoài vào năm 2020 lên tới 8,6 tỷ USD (tương đương 632,2 tỷ rúp). Các chuyên gia của "Russoft" đã lưu ý trong nghiên cứu của họ rằng tăng trưởng doanh số so với năm 2019 là không đáng kể. Đồng thời, doanh số bán phần mềm tại thị trường nội địa năm 2020 đạt 9,5 tỷ USD (684 tỷ rúp), tăng 8% so với năm 2019. Đồng thời, các chuyên gia đang đưa ra dự báo thận trọng cho năm 2021. Các nhà phát triển phần mềm tin rằng nó sẽ không quá 13%.
Xuất khẩu phần mềm trong nước
Xuất khẩu phần mềm của Nga vào năm 2020 lên tới 8,6 tỷ USD (632,2 tỷ rúp). So với năm 2019, doanh số bán hàng tăng trưởng không đáng kể - chỉ 4,3%. Thông tin này được lấy từ nghiên cứu "Xuất khẩu của ngành phát triển phần mềm Nga", được cung cấp cho các biên tập viên bởi hiệp hội các nhà phát triển phần mềm Nga "Russoft".
"Vẫn chưa thể đạt được mức 10 tỷ USD doanh thu từ nước ngoài và nhiều khả năng cũng sẽ không thể thực hiện được vào cuối năm 2021." - lưu ý các tác giả của nghiên cứu.
Phần lớn doanh thu đến từ việc xuất khẩu các dịch vụ máy tính, theo báo cáo. Theo tài liệu, khối lượng của họ chiếm 59% tổng doanh số bán ra nước ngoài của các công ty phần mềm Nga (5,1 tỷ USD hay 374,9 tỷ rúp). Vào cuối năm 2020, khối lượng này tăng 13,5%.
Doanh số bán phần mềm Nga
Đồng thời, tổng doanh thu của các doanh nghiệp trong ngành công nghiệp phần mềm ở Nga vào cuối năm 2020 lên tới 1,3 nghìn tỷ rúp, tăng 16,5% so với năm 2019, nghiên cứu cho biết.
Doanh số bán hàng trong nước
Theo các chuyên gia, doanh số bán hàng tại thị trường nội địa vào năm 2020 đạt 9,5 tỷ USD (684 tỷ rúp). Mức tăng trưởng so với năm 2019 là 8%. Phần lớn doanh thu được tính bởi các nhà phát triển phần mềm (442 tỷ rúp). Trong tổng số tiền, khoảng 242 tỷ rúp. do các công ty dịch vụ mang lại, thu nhập chính của họ từ phát triển tùy chỉnh.
Doanh số bán phần mềm của Nga tại thị trường nội địa
Doanh số bán các sản phẩm phần mềm nội địa ở Nga vào năm 2020 đạt khoảng 325 tỷ rúp. (tăng trưởng so với năm 2019 là 8%). Tổng doanh thu của phần mềm tùy chỉnh và các sản phẩm phần mềm vào cuối năm 2020 đạt 580 tỷ rúp. "Sự khác biệt giữa chỉ số này và tổng doanh thu của các công ty dịch vụ và sản phẩm (₽684 tỷ) là việc triển khai phần mềm như một phần của hệ thống phần mềm và phần cứng, doanh thu từ các dịch vụ CNTT khác nhau, bao gồm cả SaaS và các nguồn doanh thu khác", các chuyên gia giải thích.
Dự báo
Các công ty phần mềm phụ thuộc nhiều hơn vào thị trường nội địa (vào sự tăng trưởng của toàn bộ nền kinh tế, vào các quá trình số hóa và thay thế nhập khẩu). Việc dự đoán doanh số bán hàng trên đó dễ dàng hơn nhiều khi không có triển vọng rõ ràng về các chuyến đi nước ngoài, vốn cần thiết để tìm khách hàng mới và ký kết hợp đồng mới, theo báo cáo.
Doanh số tăng trung bình
Phần lớn các công ty được hiệp hội khảo sát tin rằng lượng hàng xuất khẩu vào cuối năm 2021 sẽ chỉ tăng 13% (tức là ít hơn so với cuối năm 2020). Tính theo đô la, mức tăng sẽ là khoảng 9% - lên đến 9,3 tỷ đô la.
Các chuyên gia cho biết: “Có thể khối lượng bán hàng nước ngoài sẽ tăng nhiều hơn nếu biên giới mở cửa vào mùa thu và sẽ có cơ hội để quảng bá các giải pháp và dịch vụ của chúng tôi trên các thị trường quan trọng nhất đối với các nhà phát triển phần mềm Nga. “Trong mọi trường hợp, một phần đáng kể các công ty được khảo sát mong muốn thâm nhập vào các thị trường mới (23% số người được hỏi có kế hoạch ra mắt công chúng nước ngoài vào năm 2021).”
Thiếu vốn của ngành công nghiệp phần mềm
Vào tháng 9 năm 2021, các chuyên gia của Russoft đã gây chú ý với thực tế là các công ty phần mềm của Nga đang tìm kiếm các khoản đầu tư từ nước ngoài, trong khi các nhà đầu tư trong nước đang đầu tư vào các dự án nước ngoài. Trong nghiên cứu của hiệp hội, người ta nói rằng lĩnh vực phát triển phần mềm đang bị thiếu vốn gần 80 tỷ rúp.
Như vậy, khối lượng đầu tư ra bên ngoài vào năm 2020 lên tới xấp xỉ 10 tỷ rúp (140 triệu đô la), tổng khối lượng đầu tư - 46,5 tỷ rúp. (640 triệu đô la). Ngành công nghiệp phần mềm đòi hỏi vốn đầu tư gấp 2,5 lần - 125 tỷ rúp. để tuyển dụng nhà phát triển, tiếp thị và nghiên cứu. Theo đó, khối lượng đầu tư sẵn có trong ngành chỉ đáp ứng được 37% nhu cầu của ngành. Đồng thời, các khoản đầu tư bên ngoài cung cấp 22% tổng số các khoản đầu tư mà các công ty nhận được vào năm 2020, theo báo cáo.
“Một tình huống nghịch lý đã phát triển ở Nga. Các công ty không thể tìm thấy nguồn tài trợ trong nước và do đó thay đổi quyền tài phán của họ, - các chuyên gia của "Russoft" lưu ý. - Đồng thời, các công ty phần mềm Nga đang phát triển thành công ở nước ngoài, tìm kiếm các nhà đầu tư ở đó. Đồng thời, các quỹ đầu tư của Nga không tìm thấy các dự án trong nước có thể đầu tư vào, và do đó chuyển hoạt động của họ ra nước ngoài. Họ không chỉ cần các dự án riêng biệt, mà còn cần dòng chảy của chúng, điều mà họ không thấy ở Nga. "
Export of domestic software reached $ 8.6 billion
Экспорт отечественного софта достиг $8,6 млрд
----------------------------------------------------------------
Tinkoff phát triển công cụ phần mềm BI, dùng cho công nghiệp FinTech. Họ khẳng định còn tốt hơn của đối tác tương tự nước ngoài. Không chỉ thế, đây là một framework, cho phép các nhà phát triển phần mềm sử dụng nó để xây dựng công cụ BI của riêng họ. Gần đây Nga đầu tư chú ý nhiều hơn đến phần mềm trong lĩnh vực fintech
Tinkoff đã tạo ra một công cụ thông minh kinh doanh (business intelligence tool) miễn phí tốt hơn Meta và Amazon. Không có chất tương tự nào ở Nga
Tinkoff đã công bố trên Internet những phát triển của riêng mình trong lĩnh vực công nghệ dự báo chuỗi thời gian (time series) bằng cách sử dụng học máy - một ETNA framework miễn phí được viết bằng Python. Theo ngân hàng, nó phù hợp để phân tích và dự báo bất kỳ quy trình nào - từ lượng mưa trong mùa đông tới cho đến nhu cầu của công ty trong việc tuyển dụng nhân viên mới. Ban đầu, các công nghệ ETNA được ngân hàng sử dụng để giải quyết các vấn đề nội bộ, hiện nay dự án đang được đưa ra thị trường và sau này Tinkoff hứa hẹn sẽ phát hành một sản phẩm thương mại riêng dựa trên nó. Các gã khổng lồ công nghệ thông tin của Mỹ là Meta và Amazon cũng đi theo con đường tương tự, có thời điểm cũng chăm sóc việc tạo ra các công cụ để phân tích và dự báo như ETNA.
Phần mềm phân tích và dự báo các quy trình kinh doanh
Khi được CNews biết đến, Tinkoff đã phát triển một công cụ phổ quát để phân tích và dự báo các quy trình ETNA.
Với sự trợ giúp của nó, chẳng hạn, bạn có thể theo dõi yếu tố nào ảnh hưởng nhiều nhất đến lợi nhuận của công ty, dự đoán nhu cầu đối với các sản phẩm riêng lẻ hoặc xác định ngân sách cho năm tới, ngân hàng nói với CNews, nhấn mạnh rằng ETNA là công cụ đầu tiên thuộc loại này trên Thị trường Nga.
Phân tích, kiểm tra giả thuyết và dự báo dựa trên dữ liệu do người dùng tải lên, cũng như thông tin từ các nguồn mở. ETNA sử dụng các thuật toán học máy và mạng nơ-ron. Đồng thời, bảo mật dữ liệu hoàn toàn được đảm bảo, vì tất cả thông tin tải xuống vẫn còn trên máy tính và không bị gửi đến các tài nguyên bên ngoài, theo Tinkoff.
Tinkoff đã phát hành một framework miễn phí để phân tích và dự báo các quy trình kinh doanh
Ở giai đoạn phát triển của công cụ này, chỉ những người biết ngôn ngữ lập trình phổ biến Python ít nhất ở mức cơ bản mới có thể sử dụng nó . Trong tương lai, Tinkoff có kế hoạch phát triển ETNA để công cụ này có thể được sử dụng bởi nhiều đối tượng hơn - các nhà phân tích, nhà phân tích kinh doanh, nhà tiếp thị, v.v.
Ngoài ra, Tinkoff muốn tung ra một sản phẩm thương mại riêng dựa trên các công nghệ được triển khai trong ETNA. Thời điểm ra mắt trên thị trường, phương thức kiếm tiền đã chọn và các tính năng khác của ngân hàng không được nêu rõ.
ETNA framework
Về mặt kỹ thuật, ETNA là một framework (thư viện) dự báo chuỗi thời gian được viết bằng ngôn ngữ lập trình Python. Chuỗi thời gian là một chuỗi các giá trị có thứ tự của một chỉ số (dữ liệu) nhất định trong một số khoảng thời gian. Các phương pháp phân tích và dự báo giúp xác định các dạng thay đổi của chỉ số theo thời gian và sau đó ngoại suy chúng, tức là chuyển sang một thời kỳ nhất định trong tương lai.
Mã nguồn của khung được xuất bản trên trang web lưu trữ cho các dự án CNTT Github theo các điều khoản của giấy phép Apache 2.0 miễn phí. Điều này có nghĩa là công việc của nhóm Tinkoff có thể được sử dụng miễn phí trong bất kỳ ngành nào để đạt được bất kỳ mục tiêu nào, kể cả mục tiêu thương mại.
Khi phát triển ETNA, các mô hình học máy hiện có và các công cụ nguồn mở đã được sử dụng, Tinkoff giải thích với CNews, cụ thể là thư viện PyTorch Forecasting.
Ngoài mã, các nhà phát triển đã chuẩn bị tài liệu tiếng Anh chi tiết và một tập hợp các ví dụ về cách sử dụng ETNA để nhanh chóng bắt đầu làm việc với bộ công cụ. Tất cả điều này cũng có sẵn miễn phí.
ETNA là sự phát triển độc quyền của Trung tâm Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo Tinkoff (Tinkoff Center for Artificial Intelligence Technologies). Trung tâm bao gồm hơn 20 nhóm và hơn 200 chuyên gia học máy. Các phát triển của trung tâm bao gồm thư ký điện thoại của Oleg, công nghệ tổng hợp và nhận dạng giọng nói VoiceKit, cũng như các mô hình dự đoán cho các dịch vụ phong cách sống, đầu tư và các dự án nội dung của công ty.
Theo đại diện của Tinkoff, một nhóm 10 người gồm các chuyên gia về chuỗi thời gian đang làm việc trên ETNA. Ngoài ra, dự án còn được hỗ trợ bởi một số nhà phát triển bên thứ ba. Công việc trên ETNA bắt đầu vào tháng 1 năm 2021 và phiên bản công khai đầu tiên được phát hành vào tháng 9 năm 2021.
Cách ETNA được sử dụng tại Tinkoff
Như Tinkoff nói với CNews, các phát triển trong dự án ETNA được sử dụng trong hơn 15 dự án nội bộ của ngân hàng, bao gồm cả khi lập kế hoạch nguồn lực, cơ sở hạ tầng và ngân sách
Ví dụ, nó dự đoán nhu cầu về nhân viên mới, thiết bị và công nghệ trong văn phòng và xác định các quy trình kinh doanh khác nhau ảnh hưởng lẫn nhau như thế nào.
ETNA giúp dự đoán khối lượng nhu cầu và tiền gửi tại một máy ATM cụ thể, phân tích nhu cầu thu thập và lên lịch bổ sung ATM. Ngoài ra, các chuyên gia của Tinkoff đang sử dụng công cụ này để tìm ra khả năng dự đoán mức chi tiêu trong tương lai của khách hàng đối với các danh mục sản phẩm khác nhau. Điều này sẽ giúp khách hàng lập kế hoạch ngân sách cẩn thận hơn, theo ngân hàng.
Các phát triển nước ngoài không phù hợp
Theo Tinkoff, nhu cầu giải quyết các vấn đề nội bộ đã trở thành một trong những lý do để bắt đầu phát triển ETNA.
Điều thú vị là ngân hàng không thể tìm thấy một công cụ đủ linh hoạt cho các nhu cầu của mình ở thị trường nước ngoài, ít nhất là một công cụ có thể đáp ứng tất cả các nhu cầu kinh doanh của một tổ chức tài chính.
Tinkoff đã nhìn thấy một cách thoát khỏi tình trạng này trong việc phát triển và tinh chỉnh giải pháp của riêng mình. Sau khi giải quyết các vấn đề nội bộ và nhận thấy công cụ này có triển vọng bên ngoài công ty, Tinkoff quyết định đưa ETNA ra thị trường. Với mô hình phát triển mở, một bước đi như vậy có thể mang lại lợi ích cho cả bản thân ngân hàng và những người sử dụng mô hình phát triển của nó.
Theo các chuyên gia của Tinkoff, dựa trên nền tảng của các chất tương tự nước ngoài, đứa con tinh thần của họ có giao diện rõ ràng và thuận tiện, một số lượng lớn các phương pháp xử lý dữ liệu cũng như các mô hình để dự đoán chúng.
Tinkoff không phải là tổ chức đầu tiên có nhu cầu về một công cụ phân tích và dự báo kiểu này. Ở nước ngoài, các viện nghiên cứu đã tham gia vào quá trình phát triển của họ, chẳng hạn như Viện Alan Turing ở London với dự án trượt tuyết.
Hai gã khổng lồ công nghệ Mỹ là Meta (Facebook) và Amazon đã thành công trong lĩnh vực này, theo con đường mà ngân hàng nội địa dường như đang lên kế hoạch đi theo. Họ, giống như Tinkoff, ban đầu đặt mục tiêu tạo ra các công cụ như ETNA để sử dụng nội bộ, sau đó đã phát triển thành các sản phẩm độc lập dành cho doanh nghiệp (B2B). Đây là các bộ công cụ Kats và GluonTS, được phát triển bởi Meta và Amazon. Cả hai đều được viết bằng Python và mã nguồn mở.
Tinkoff has created a free business intelligence tool better than Meta and Amazon. There are no analogues in Russia
«Тинькофф» создал бесплатный инструмент для бизнес-аналитики лучше, чем у Meta и Amazon. Аналогов в России нет
Xuất khẩu phần mềm trong nước đạt 8,6 tỷ USD
Doanh số bán phần mềm của Nga ở nước ngoài vào năm 2020 lên tới 8,6 tỷ USD (tương đương 632,2 tỷ rúp). Các chuyên gia của "Russoft" đã lưu ý trong nghiên cứu của họ rằng tăng trưởng doanh số so với năm 2019 là không đáng kể. Đồng thời, doanh số bán phần mềm tại thị trường nội địa năm 2020 đạt 9,5 tỷ USD (684 tỷ rúp), tăng 8% so với năm 2019. Đồng thời, các chuyên gia đang đưa ra dự báo thận trọng cho năm 2021. Các nhà phát triển phần mềm tin rằng nó sẽ không quá 13%.
Xuất khẩu phần mềm trong nước
Xuất khẩu phần mềm của Nga vào năm 2020 lên tới 8,6 tỷ USD (632,2 tỷ rúp). So với năm 2019, doanh số bán hàng tăng trưởng không đáng kể - chỉ 4,3%. Thông tin này được lấy từ nghiên cứu "Xuất khẩu của ngành phát triển phần mềm Nga", được cung cấp cho các biên tập viên bởi hiệp hội các nhà phát triển phần mềm Nga "Russoft".
"Vẫn chưa thể đạt được mức 10 tỷ USD doanh thu từ nước ngoài và nhiều khả năng cũng sẽ không thể thực hiện được vào cuối năm 2021." - lưu ý các tác giả của nghiên cứu.
Phần lớn doanh thu đến từ việc xuất khẩu các dịch vụ máy tính, theo báo cáo. Theo tài liệu, khối lượng của họ chiếm 59% tổng doanh số bán ra nước ngoài của các công ty phần mềm Nga (5,1 tỷ USD hay 374,9 tỷ rúp). Vào cuối năm 2020, khối lượng này tăng 13,5%.
Doanh số bán phần mềm Nga
Đồng thời, tổng doanh thu của các doanh nghiệp trong ngành công nghiệp phần mềm ở Nga vào cuối năm 2020 lên tới 1,3 nghìn tỷ rúp, tăng 16,5% so với năm 2019, nghiên cứu cho biết.
Doanh số bán hàng trong nước
Theo các chuyên gia, doanh số bán hàng tại thị trường nội địa vào năm 2020 đạt 9,5 tỷ USD (684 tỷ rúp). Mức tăng trưởng so với năm 2019 là 8%. Phần lớn doanh thu được tính bởi các nhà phát triển phần mềm (442 tỷ rúp). Trong tổng số tiền, khoảng 242 tỷ rúp. do các công ty dịch vụ mang lại, thu nhập chính của họ từ phát triển tùy chỉnh.
Doanh số bán phần mềm của Nga tại thị trường nội địa
Doanh số bán các sản phẩm phần mềm nội địa ở Nga vào năm 2020 đạt khoảng 325 tỷ rúp. (tăng trưởng so với năm 2019 là 8%). Tổng doanh thu của phần mềm tùy chỉnh và các sản phẩm phần mềm vào cuối năm 2020 đạt 580 tỷ rúp. "Sự khác biệt giữa chỉ số này và tổng doanh thu của các công ty dịch vụ và sản phẩm (₽684 tỷ) là việc triển khai phần mềm như một phần của hệ thống phần mềm và phần cứng, doanh thu từ các dịch vụ CNTT khác nhau, bao gồm cả SaaS và các nguồn doanh thu khác", các chuyên gia giải thích.
Dự báo
Các công ty phần mềm phụ thuộc nhiều hơn vào thị trường nội địa (vào sự tăng trưởng của toàn bộ nền kinh tế, vào các quá trình số hóa và thay thế nhập khẩu). Việc dự đoán doanh số bán hàng trên đó dễ dàng hơn nhiều khi không có triển vọng rõ ràng về các chuyến đi nước ngoài, vốn cần thiết để tìm khách hàng mới và ký kết hợp đồng mới, theo báo cáo.
Doanh số tăng trung bình
Phần lớn các công ty được hiệp hội khảo sát tin rằng lượng hàng xuất khẩu vào cuối năm 2021 sẽ chỉ tăng 13% (tức là ít hơn so với cuối năm 2020). Tính theo đô la, mức tăng sẽ là khoảng 9% - lên đến 9,3 tỷ đô la.
Các chuyên gia cho biết: “Có thể khối lượng bán hàng nước ngoài sẽ tăng nhiều hơn nếu biên giới mở cửa vào mùa thu và sẽ có cơ hội để quảng bá các giải pháp và dịch vụ của chúng tôi trên các thị trường quan trọng nhất đối với các nhà phát triển phần mềm Nga. “Trong mọi trường hợp, một phần đáng kể các công ty được khảo sát mong muốn thâm nhập vào các thị trường mới (23% số người được hỏi có kế hoạch ra mắt công chúng nước ngoài vào năm 2021).”
Thiếu vốn của ngành công nghiệp phần mềm
Vào tháng 9 năm 2021, các chuyên gia của Russoft đã gây chú ý với thực tế là các công ty phần mềm của Nga đang tìm kiếm các khoản đầu tư từ nước ngoài, trong khi các nhà đầu tư trong nước đang đầu tư vào các dự án nước ngoài. Trong nghiên cứu của hiệp hội, người ta nói rằng lĩnh vực phát triển phần mềm đang bị thiếu vốn gần 80 tỷ rúp.
Như vậy, khối lượng đầu tư ra bên ngoài vào năm 2020 lên tới xấp xỉ 10 tỷ rúp (140 triệu đô la), tổng khối lượng đầu tư - 46,5 tỷ rúp. (640 triệu đô la). Ngành công nghiệp phần mềm đòi hỏi vốn đầu tư gấp 2,5 lần - 125 tỷ rúp. để tuyển dụng nhà phát triển, tiếp thị và nghiên cứu. Theo đó, khối lượng đầu tư sẵn có trong ngành chỉ đáp ứng được 37% nhu cầu của ngành. Đồng thời, các khoản đầu tư bên ngoài cung cấp 22% tổng số các khoản đầu tư mà các công ty nhận được vào năm 2020, theo báo cáo.
“Một tình huống nghịch lý đã phát triển ở Nga. Các công ty không thể tìm thấy nguồn tài trợ trong nước và do đó thay đổi quyền tài phán của họ, - các chuyên gia của "Russoft" lưu ý. - Đồng thời, các công ty phần mềm Nga đang phát triển thành công ở nước ngoài, tìm kiếm các nhà đầu tư ở đó. Đồng thời, các quỹ đầu tư của Nga không tìm thấy các dự án trong nước có thể đầu tư vào, và do đó chuyển hoạt động của họ ra nước ngoài. Họ không chỉ cần các dự án riêng biệt, mà còn cần dòng chảy của chúng, điều mà họ không thấy ở Nga. "
Export of domestic software reached $ 8.6 billion
Экспорт отечественного софта достиг $8,6 млрд
Экспорт отечественного софта достиг $8,6 млрд
Продажи российского ПО за рубежом в 2020 г. составили $8,6 млрд (примерно 632,2 млрд руб.). Рост продаж по сравнению с 2019...
www.cnews.ru
----------------------------------------------------------------
Tinkoff phát triển công cụ phần mềm BI, dùng cho công nghiệp FinTech. Họ khẳng định còn tốt hơn của đối tác tương tự nước ngoài. Không chỉ thế, đây là một framework, cho phép các nhà phát triển phần mềm sử dụng nó để xây dựng công cụ BI của riêng họ. Gần đây Nga đầu tư chú ý nhiều hơn đến phần mềm trong lĩnh vực fintech
Tinkoff đã tạo ra một công cụ thông minh kinh doanh (business intelligence tool) miễn phí tốt hơn Meta và Amazon. Không có chất tương tự nào ở Nga
Tinkoff đã công bố trên Internet những phát triển của riêng mình trong lĩnh vực công nghệ dự báo chuỗi thời gian (time series) bằng cách sử dụng học máy - một ETNA framework miễn phí được viết bằng Python. Theo ngân hàng, nó phù hợp để phân tích và dự báo bất kỳ quy trình nào - từ lượng mưa trong mùa đông tới cho đến nhu cầu của công ty trong việc tuyển dụng nhân viên mới. Ban đầu, các công nghệ ETNA được ngân hàng sử dụng để giải quyết các vấn đề nội bộ, hiện nay dự án đang được đưa ra thị trường và sau này Tinkoff hứa hẹn sẽ phát hành một sản phẩm thương mại riêng dựa trên nó. Các gã khổng lồ công nghệ thông tin của Mỹ là Meta và Amazon cũng đi theo con đường tương tự, có thời điểm cũng chăm sóc việc tạo ra các công cụ để phân tích và dự báo như ETNA.
Phần mềm phân tích và dự báo các quy trình kinh doanh
Khi được CNews biết đến, Tinkoff đã phát triển một công cụ phổ quát để phân tích và dự báo các quy trình ETNA.
Với sự trợ giúp của nó, chẳng hạn, bạn có thể theo dõi yếu tố nào ảnh hưởng nhiều nhất đến lợi nhuận của công ty, dự đoán nhu cầu đối với các sản phẩm riêng lẻ hoặc xác định ngân sách cho năm tới, ngân hàng nói với CNews, nhấn mạnh rằng ETNA là công cụ đầu tiên thuộc loại này trên Thị trường Nga.
Phân tích, kiểm tra giả thuyết và dự báo dựa trên dữ liệu do người dùng tải lên, cũng như thông tin từ các nguồn mở. ETNA sử dụng các thuật toán học máy và mạng nơ-ron. Đồng thời, bảo mật dữ liệu hoàn toàn được đảm bảo, vì tất cả thông tin tải xuống vẫn còn trên máy tính và không bị gửi đến các tài nguyên bên ngoài, theo Tinkoff.
Tinkoff đã phát hành một framework miễn phí để phân tích và dự báo các quy trình kinh doanh
Ở giai đoạn phát triển của công cụ này, chỉ những người biết ngôn ngữ lập trình phổ biến Python ít nhất ở mức cơ bản mới có thể sử dụng nó . Trong tương lai, Tinkoff có kế hoạch phát triển ETNA để công cụ này có thể được sử dụng bởi nhiều đối tượng hơn - các nhà phân tích, nhà phân tích kinh doanh, nhà tiếp thị, v.v.
Ngoài ra, Tinkoff muốn tung ra một sản phẩm thương mại riêng dựa trên các công nghệ được triển khai trong ETNA. Thời điểm ra mắt trên thị trường, phương thức kiếm tiền đã chọn và các tính năng khác của ngân hàng không được nêu rõ.
ETNA framework
Về mặt kỹ thuật, ETNA là một framework (thư viện) dự báo chuỗi thời gian được viết bằng ngôn ngữ lập trình Python. Chuỗi thời gian là một chuỗi các giá trị có thứ tự của một chỉ số (dữ liệu) nhất định trong một số khoảng thời gian. Các phương pháp phân tích và dự báo giúp xác định các dạng thay đổi của chỉ số theo thời gian và sau đó ngoại suy chúng, tức là chuyển sang một thời kỳ nhất định trong tương lai.
Mã nguồn của khung được xuất bản trên trang web lưu trữ cho các dự án CNTT Github theo các điều khoản của giấy phép Apache 2.0 miễn phí. Điều này có nghĩa là công việc của nhóm Tinkoff có thể được sử dụng miễn phí trong bất kỳ ngành nào để đạt được bất kỳ mục tiêu nào, kể cả mục tiêu thương mại.
Khi phát triển ETNA, các mô hình học máy hiện có và các công cụ nguồn mở đã được sử dụng, Tinkoff giải thích với CNews, cụ thể là thư viện PyTorch Forecasting.
Ngoài mã, các nhà phát triển đã chuẩn bị tài liệu tiếng Anh chi tiết và một tập hợp các ví dụ về cách sử dụng ETNA để nhanh chóng bắt đầu làm việc với bộ công cụ. Tất cả điều này cũng có sẵn miễn phí.
ETNA là sự phát triển độc quyền của Trung tâm Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo Tinkoff (Tinkoff Center for Artificial Intelligence Technologies). Trung tâm bao gồm hơn 20 nhóm và hơn 200 chuyên gia học máy. Các phát triển của trung tâm bao gồm thư ký điện thoại của Oleg, công nghệ tổng hợp và nhận dạng giọng nói VoiceKit, cũng như các mô hình dự đoán cho các dịch vụ phong cách sống, đầu tư và các dự án nội dung của công ty.
Theo đại diện của Tinkoff, một nhóm 10 người gồm các chuyên gia về chuỗi thời gian đang làm việc trên ETNA. Ngoài ra, dự án còn được hỗ trợ bởi một số nhà phát triển bên thứ ba. Công việc trên ETNA bắt đầu vào tháng 1 năm 2021 và phiên bản công khai đầu tiên được phát hành vào tháng 9 năm 2021.
Cách ETNA được sử dụng tại Tinkoff
Như Tinkoff nói với CNews, các phát triển trong dự án ETNA được sử dụng trong hơn 15 dự án nội bộ của ngân hàng, bao gồm cả khi lập kế hoạch nguồn lực, cơ sở hạ tầng và ngân sách
Ví dụ, nó dự đoán nhu cầu về nhân viên mới, thiết bị và công nghệ trong văn phòng và xác định các quy trình kinh doanh khác nhau ảnh hưởng lẫn nhau như thế nào.
ETNA giúp dự đoán khối lượng nhu cầu và tiền gửi tại một máy ATM cụ thể, phân tích nhu cầu thu thập và lên lịch bổ sung ATM. Ngoài ra, các chuyên gia của Tinkoff đang sử dụng công cụ này để tìm ra khả năng dự đoán mức chi tiêu trong tương lai của khách hàng đối với các danh mục sản phẩm khác nhau. Điều này sẽ giúp khách hàng lập kế hoạch ngân sách cẩn thận hơn, theo ngân hàng.
Các phát triển nước ngoài không phù hợp
Theo Tinkoff, nhu cầu giải quyết các vấn đề nội bộ đã trở thành một trong những lý do để bắt đầu phát triển ETNA.
Điều thú vị là ngân hàng không thể tìm thấy một công cụ đủ linh hoạt cho các nhu cầu của mình ở thị trường nước ngoài, ít nhất là một công cụ có thể đáp ứng tất cả các nhu cầu kinh doanh của một tổ chức tài chính.
Tinkoff đã nhìn thấy một cách thoát khỏi tình trạng này trong việc phát triển và tinh chỉnh giải pháp của riêng mình. Sau khi giải quyết các vấn đề nội bộ và nhận thấy công cụ này có triển vọng bên ngoài công ty, Tinkoff quyết định đưa ETNA ra thị trường. Với mô hình phát triển mở, một bước đi như vậy có thể mang lại lợi ích cho cả bản thân ngân hàng và những người sử dụng mô hình phát triển của nó.
Theo các chuyên gia của Tinkoff, dựa trên nền tảng của các chất tương tự nước ngoài, đứa con tinh thần của họ có giao diện rõ ràng và thuận tiện, một số lượng lớn các phương pháp xử lý dữ liệu cũng như các mô hình để dự đoán chúng.
Tinkoff không phải là tổ chức đầu tiên có nhu cầu về một công cụ phân tích và dự báo kiểu này. Ở nước ngoài, các viện nghiên cứu đã tham gia vào quá trình phát triển của họ, chẳng hạn như Viện Alan Turing ở London với dự án trượt tuyết.
Hai gã khổng lồ công nghệ Mỹ là Meta (Facebook) và Amazon đã thành công trong lĩnh vực này, theo con đường mà ngân hàng nội địa dường như đang lên kế hoạch đi theo. Họ, giống như Tinkoff, ban đầu đặt mục tiêu tạo ra các công cụ như ETNA để sử dụng nội bộ, sau đó đã phát triển thành các sản phẩm độc lập dành cho doanh nghiệp (B2B). Đây là các bộ công cụ Kats và GluonTS, được phát triển bởi Meta và Amazon. Cả hai đều được viết bằng Python và mã nguồn mở.
Tinkoff has created a free business intelligence tool better than Meta and Amazon. There are no analogues in Russia
«Тинькофф» создал бесплатный инструмент для бизнес-аналитики лучше, чем у Meta и Amazon. Аналогов в России нет
«Тинькофф» создал бесплатный инструмент для бизнес-аналитики лучше, чем у Meta и Amazon. Аналогов в России нет
«Тинькофф» опубликовал в интернете собственные наработки в области технологий прогнозирования временных рядов...
www.cnews.ru
