- Biển số
- OF-626585
- Ngày cấp bằng
- 24/3/19
- Số km
- 8,426
- Động cơ
- 310,264 Mã lực
Đây là 1 nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực khoa học máy tính, được trình bày tại hội thảo khoa học ở Bristol, Anh. Một phương thức mới để mã hoá, nén video file hiệu quả hơn được nêu ra. Nghiên cứu đây
Machine-Learning-Based Method for Content-Adaptive Video Encoding
Các nhà khoa học MSU đã đề xuất một phương pháp mới để mã hóa các file video
Ví dụ về video trong đó kích thước file giảm 25.5% và tốc độ của codec x264 giảm 10% với chất lượng tổng thể được cải thiện một chút
Các thành viên của Khoa CMC của Đại học Tổng hợp Moscow (Moscow State University) đã trình bày một phương pháp mới để mã hoá các file video. Thuật toán được phát triển giúp bạn có thể dự đoán tùy chọn tốt nhất để mã hóa các tham số từ các tham số codec có sẵn.
Kết quả của công việc đã được trình bày tại hội nghị chuyên đề về mã hóa video ở Bristol
Công trình được thực hiện trong khuôn khổ trường khoa học Đại học Quốc gia Moscow "Não bộ, Hệ thống nhận thức, Trí tuệ nhân tạo".
Theo Báo cáo di động của Ericsson 2020
video sẽ tiêu thụ khoảng 76% băng thông không dây toàn cầu vào năm 2025. Hiện tại, tỷ lệ video trên Internet là 63%. Tỷ lệ khổng lồ này là do sự gia tăng thời lượng của nội dung được truyền tải và sự phát triển của các định dạng độ nét cao mới. Khối lượng dữ liệu video khổng lồ đang thúc đẩy việc tạo ra các tiêu chuẩn mã hóa video mới và các codec mới, đồng thời các thuật toán nén hiện tại đang trở nên phức tạp hơn. Các codec video hiện đại có hơn 50 tham số trong cài đặt, điều này chắc chắn ngăn người dùng đưa ra lựa chọn tốt nhất, trong khi tìm kiếm đầy đủ các tham số của codec x264 phổ biến trên một video có kích thước 20 giây trên máy tính thông thường sẽ mất khoảng mười13 thế kỷ hoặc hơn 500 nghìn tuổi của Trái đất. Trong 99,9% trường hợp, các cài đặt trước tiêu chuẩn được chọn để nén video.
Đối với công việc, chúng tôi đã tạo tập dữ liệu của riêng mình, bao gồm hơn 18 nghìn video không đồng nhất và trong quá trình biên soạn, sự khác biệt đáng kể đã được tiết lộ giữa các đặc điểm video của tập dữ liệu phổ biến nhất trong cộng đồng khoa học để so sánh codec và mạng video thực
Nghiên cứu đã phân tích hơn 1 triệu video được người dùng tải lên hầu hết các bộ video phổ biến được thiết kế để phát triển và thử nghiệm codec video. Đối với mỗi video, độ phức tạp về không gian và thời gian đã được tính toán và hóa ra là hầu hết các video dùng để thử nghiệm codec video rất khác với các video được truyền trên Internet.
Sử dụng bộ video đã được lắp ráp, các nhà khoa học của Đại học Tổng hợp Moscow đã đề xuất một phương pháp mà qua nhiều lần thực hiện, họ sẽ tạo ra mô hình của nó bằng cách sử dụng codec bằng phương pháp học máy. Điều này giúp cuối cùng có thể dự đoán các cấu hình mã hóa hiệu quả hơn cho video đầu vào mới.
“Phương pháp của chúng tôi là kiến trúc và triển khai codec bất khả tri và có thể áp dụng cho nhiều loại codec video và tiêu chuẩn nén. Theo kết quả của sự chấp thuận, phương pháp của chúng tôi cho phép tiết kiệm tốc độ bit thêm 17,8% đối với codec x264 phổ biến và 7,9% đối với x265 với cùng thời gian mã hóa so với cài đặt trước tiêu chuẩn ", Dmitry Vatolin, trưởng bộ phận đồ họa máy tính và đa phương tiện cho biết phòng thí nghiệm tại Khoa Toán học Tính toán và Điều khiển học, Đại học Tổng hợp Matxcova.
Các giá trị đặt trước codec x264 tối ưu cho một video cụ thể được hiển thị so với các giá trị đặt trước tiêu chuẩn, cho thấy kích thước file giảm tới 30% so với các phương pháp nén khác, ở cùng chất lượng và tốc độ nén
Kết quả này, sự tiếp nối của một chuỗi dài các dự án chung nhằm tăng tỷ lệ nén video (video compression ratio), đã thu hút sự quan tâm của Intel và sau này là Huawei.
Như một kết quả đáng kể ở mức trung gian, cần lưu ý đến Trung tâm Bài giảng MIPT Phystech, nơi, do phần lớn video được trình bày ở định dạng “đầu biết nói”, có thể giảm hai lần lưu lượng truy cập và lưu trữ dữ liệu chi phí với chất lượng và thời gian nén như nhau. Kết quả mới cho phép tiết kiệm nhiều loại đầu vào hơn.
Machine-Learning-Based Method for Content-Adaptive Video Encoding
Machine-Learning-Based Method for Content-Adaptive Video Encoding
Video codecs have several dozen parameters that subtly affect the encoding rate, quality and size of the compressed video. Codec developers, as a rule, provide standard presets that on average yield acceptable performance for all videos, but for a given video, certain parameters may yield more...
ieeexplore.ieee.org
Machine-Learning-Based Method for Content-Adaptive Video Encoding
Video codecs have several dozen parameters that subtly affect the encoding rate, quality and size of the compressed video. Codec developers, as a rule, provide standard presets that on average yield acceptable performance for all videos, but for a given video, certain parameters may yield more...
doi.org
Các nhà khoa học MSU đã đề xuất một phương pháp mới để mã hóa các file video
Ví dụ về video trong đó kích thước file giảm 25.5% và tốc độ của codec x264 giảm 10% với chất lượng tổng thể được cải thiện một chút
Các thành viên của Khoa CMC của Đại học Tổng hợp Moscow (Moscow State University) đã trình bày một phương pháp mới để mã hoá các file video. Thuật toán được phát triển giúp bạn có thể dự đoán tùy chọn tốt nhất để mã hóa các tham số từ các tham số codec có sẵn.
Kết quả của công việc đã được trình bày tại hội nghị chuyên đề về mã hóa video ở Bristol
Machine-Learning-Based Method for Content-Adaptive Video Encoding
Video codecs have several dozen parameters that subtly affect the encoding rate, quality and size of the compressed video. Codec developers, as a rule, provide standard presets that on average yield acceptable performance for all videos, but for a given video, certain parameters may yield more...
ieeexplore.ieee.org
Công trình được thực hiện trong khuôn khổ trường khoa học Đại học Quốc gia Moscow "Não bộ, Hệ thống nhận thức, Trí tuệ nhân tạo".
Theo Báo cáo di động của Ericsson 2020
video sẽ tiêu thụ khoảng 76% băng thông không dây toàn cầu vào năm 2025. Hiện tại, tỷ lệ video trên Internet là 63%. Tỷ lệ khổng lồ này là do sự gia tăng thời lượng của nội dung được truyền tải và sự phát triển của các định dạng độ nét cao mới. Khối lượng dữ liệu video khổng lồ đang thúc đẩy việc tạo ra các tiêu chuẩn mã hóa video mới và các codec mới, đồng thời các thuật toán nén hiện tại đang trở nên phức tạp hơn. Các codec video hiện đại có hơn 50 tham số trong cài đặt, điều này chắc chắn ngăn người dùng đưa ra lựa chọn tốt nhất, trong khi tìm kiếm đầy đủ các tham số của codec x264 phổ biến trên một video có kích thước 20 giây trên máy tính thông thường sẽ mất khoảng mười13 thế kỷ hoặc hơn 500 nghìn tuổi của Trái đất. Trong 99,9% trường hợp, các cài đặt trước tiêu chuẩn được chọn để nén video.
Đối với công việc, chúng tôi đã tạo tập dữ liệu của riêng mình, bao gồm hơn 18 nghìn video không đồng nhất và trong quá trình biên soạn, sự khác biệt đáng kể đã được tiết lộ giữa các đặc điểm video của tập dữ liệu phổ biến nhất trong cộng đồng khoa học để so sánh codec và mạng video thực
Nghiên cứu đã phân tích hơn 1 triệu video được người dùng tải lên hầu hết các bộ video phổ biến được thiết kế để phát triển và thử nghiệm codec video. Đối với mỗi video, độ phức tạp về không gian và thời gian đã được tính toán và hóa ra là hầu hết các video dùng để thử nghiệm codec video rất khác với các video được truyền trên Internet.
Sử dụng bộ video đã được lắp ráp, các nhà khoa học của Đại học Tổng hợp Moscow đã đề xuất một phương pháp mà qua nhiều lần thực hiện, họ sẽ tạo ra mô hình của nó bằng cách sử dụng codec bằng phương pháp học máy. Điều này giúp cuối cùng có thể dự đoán các cấu hình mã hóa hiệu quả hơn cho video đầu vào mới.
“Phương pháp của chúng tôi là kiến trúc và triển khai codec bất khả tri và có thể áp dụng cho nhiều loại codec video và tiêu chuẩn nén. Theo kết quả của sự chấp thuận, phương pháp của chúng tôi cho phép tiết kiệm tốc độ bit thêm 17,8% đối với codec x264 phổ biến và 7,9% đối với x265 với cùng thời gian mã hóa so với cài đặt trước tiêu chuẩn ", Dmitry Vatolin, trưởng bộ phận đồ họa máy tính và đa phương tiện cho biết phòng thí nghiệm tại Khoa Toán học Tính toán và Điều khiển học, Đại học Tổng hợp Matxcova.
Các giá trị đặt trước codec x264 tối ưu cho một video cụ thể được hiển thị so với các giá trị đặt trước tiêu chuẩn, cho thấy kích thước file giảm tới 30% so với các phương pháp nén khác, ở cùng chất lượng và tốc độ nén
Kết quả này, sự tiếp nối của một chuỗi dài các dự án chung nhằm tăng tỷ lệ nén video (video compression ratio), đã thu hút sự quan tâm của Intel và sau này là Huawei.
Như một kết quả đáng kể ở mức trung gian, cần lưu ý đến Trung tâm Bài giảng MIPT Phystech, nơi, do phần lớn video được trình bày ở định dạng “đầu biết nói”, có thể giảm hai lần lưu lượng truy cập và lưu trữ dữ liệu chi phí với chất lượng và thời gian nén như nhau. Kết quả mới cho phép tiết kiệm nhiều loại đầu vào hơn.
Учёные МГУ предложили новый метод кодирования видеофайлов
Разработанный алгоритм позволяет прогнозировать лучший вариант параметров кодирования из доступных параметров кодека, что поможет значительно ускорить работу с...
scientificrussia.ru