Thảo luận về nước Nga, phần 3 (Vol 3) - Không bàn chuyện chính trị

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Hệ thống CNTT công nghiệp kiểm soát vận hành quy trình sản xuất trong nhà máy đang được giới thiệu tại KAMAZ
1605994099911.png


Tại quá trình sản xuất rời rạc của KAMAZ, Hệ thống Thực thi Sản xuất (MES) hoặc hệ thống kiểm soát hoạt động của các quy trình sản xuất trong nhà máy đang được triển khai. Các nhà máy sẽ có một chương trình lập kế hoạch cho phép bạn kiểm soát những gì, như thế nào và khi nào bạn cần sản xuất.

Hệ thống MES được thực hiện trong quá trình sản xuất rời rạc - trong đó các nguyên liệu thô, khi được chế biến thành sản phẩm cuối cùng, trải qua nhiều lần phân phối lại với sự gián đoạn trong quy trình công nghệ. Hệ thống này sẽ cho phép bạn kiểm soát toàn bộ quá trình sản xuất, để hiểu được sản phẩm đang ở giai đoạn nào, “nằm trong tay” của ai, đã xuất xưởng bao nhiêu chiếc. Bây giờ tất cả công việc sẽ được hiển thị trên màn hình. MES được cài đặt trên bất kỳ thiết bị nào.

Một ví dụ khác: nếu thiết bị trong tiệm bị hỏng, thì người thợ cần đến gặp quản đốc, quản đốc sẽ gọi dịch vụ sửa chữa, sau đó sẽ đưa ra yêu cầu sửa chữa. Mặt khác, MES sẽ cung cấp thông tin về sự cố trực tiếp cho dịch vụ sửa chữa, do đó loại bỏ các hành động không cần thiết và tiết kiệm thời gian làm việc. Một sự đổi mới như vậy sẽ cho phép đáp ứng đúng thời hạn, sẽ không để bất kỳ chi tiết nào bị mất, người lao động sẽ thấy một kế hoạch theo từng giai đoạn và sẽ có thể phản ứng nhanh chóng và dễ dàng với những thay đổi trong sản xuất.

Việc triển khai dự án Hệ thống MES đã bắt đầu vào cuối năm 2019 và sẽ kéo dài trong ba năm. Hệ thống này sẽ được giới thiệu tại 9 phân xưởng của các địa điểm sản xuất chính của KAMAZ: lắp ráp cơ khí của nhà máy ô tô, nhà máy khung ép và nhà máy động cơ. Việc triển khai đã ảnh hưởng đến nhà máy ép khung.

Bản thân dự án được chia thành hai hợp phần - triển khai hệ thống thông tin và tạo cơ sở hạ tầng cho mạng lưới công nghiệp của KAMAZ. Kết quả của việc thực hiện dự án, doanh nghiệp sẽ nhận được một hệ thống kiểm soát quá trình sản xuất hiệu quả, một cơ sở hạ tầng mạng công nghiệp mới và tạo ra gần 800 máy trạm tự động.

 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Gói phần mềm AI để dự đoán hậu quả của các tình huống khẩn cấp (ES - Emergency Situations)
1605994406137.png


Tổ hợp dự báo khẩn cấp được thiết kế để thực hiện mô hình dự báo tự động và đánh giá hậu quả tiềm ẩn của các tình huống khẩn cấp. Tổ hợp Dự báo Khẩn cấp - Emergency Forecasting Complex (sau đây gọi là - Tổ hợp Dự báo Khẩn cấp - Emergency Forecast Complex, Tổ hợp) xây dựng và phân tích các mô hình toán học về các tình huống khẩn cấp (ES) theo các tình huống sau:

  • các trường hợp khẩn cấp tại một cơ sở hóa chất nguy hiểm;
  • các trường hợp khẩn cấp tại cơ sở nguy hiểm bức xạ;
  • các trường hợp khẩn cấp tại một cơ sở nguy hiểm về mặt sinh học;
  • xảy ra các tình huống khẩn cấp tại cơ sở dễ nổ;
  • sự xuất hiện của các tình huống khẩn cấp tại một kết cấu thủy lực.
Tổ hợp dự báo khẩn cấp là một phần của "Nhà điều hành" GIS và "Toàn cảnh" GIS.

Với sự trợ giúp của tổ hợp này, có thể tính toán các thông số của các yếu tố gây hại và xây dựng vùng có thể xảy ra thiệt hại do trường hợp khẩn cấp. Khu vực bị ảnh hưởng được vẽ trên bản đồ của khu vực khẩn cấp với các ký hiệu đáp ứng các yêu cầu của Bộ Tình trạng khẩn cấp. Việc tính toán có tính đến các điều kiện thời tiết được người vận hành nhập vào thời điểm tính toán.

Khi mô hình hóa sự xuất hiện của các tình huống khẩn cấp tại một kết cấu thủy lực trong quá trình tràn chất lỏng, hình thức của sự giải tỏa địa hình được tính đến, được xác định bởi ma trận độ cao. Trong mô hình khẩn cấp tại một đối tượng nguy hiểm bức xạ, ma trận cứu trợ có thể được sử dụng bổ sung để làm rõ khu vực bị ảnh hưởng.

Có thể lưu kết quả của mô hình tình huống khẩn cấp để sử dụng lại sau này. Cũng có thể sử dụng dữ liệu ban đầu từ các mô hình đã được lưu khi xây dựng một mô hình khẩn cấp mới. Điều này cho phép đánh giá chi tiết hơn về sự phát triển của một tình huống khẩn cấp có thể xảy ra bằng cách hình thành một tập hợp toàn bộ các mô hình về tình huống này với sự thay đổi chỉ một hoặc một số yếu tố thay đổi: ví dụ, hướng gió hoặc thời gian kể từ khi bắt đầu vụ tai nạn.

Sử dụng các kết quả không gian thu được của mô hình khẩn cấp bằng phương tiện tiêu chuẩn của GIS "Toàn cảnh" và "Người vận hành" GIS, một số hoạt động phân tích có thể được thực hiện. Ví dụ, xác định các tòa nhà (nhân sự, dân số) rơi vào khu vực bị ảnh hưởng, tính toán khoảng cách của các đối tượng từ khu vực tai nạn, tính toán các tuyến đường sơ tán hoặc lối vào của thiết bị đặc biệt bằng cách sử dụng đồ thị đường, v.v.

"Dự báo khẩn cấp" phức tạp được thực hiện dưới dạng một nhiệm vụ ứng dụng được thiết kế để hoạt động trong "Toàn cảnh" GIS và trong "Người vận hành" GIS. Nhiệm vụ được khởi chạy từ mục menu "Nhiệm vụ - Khởi chạy ứng dụng".

Lập mô hình các trường hợp khẩn cấp tại một cơ sở nguy hiểm về mặt sinh học (BOO - biologically hazardous facility )

Thuật toán của mô hình được thực hiện trên cơ sở hướng dẫn "Phương pháp luận đánh giá tình trạng vệ sinh và dịch tễ ở các vùng thiên tai, tính toán thiệt hại vệ sinh tại các trọng điểm dịch tễ" (Sổ tay hướng dẫn cho công chức của cơ quan hành pháp liên bang, M, 2001). Kết quả của mô phỏng là một tập hợp các chỉ số được tính toán phù hợp với phương pháp luận, cũng như một vùng phân bố gần đúng hiển thị trên bản đồ, được xác định dựa trên số lượng cư dân bị nhiễm bệnh thu được từ kết quả tính toán và mật độ dân số nhất định.


1605994522852.png


Mô hình hóa sự xuất hiện của các tình huống khẩn cấp tại cơ sở nguy hiểm bức xạ (ROO - radiation hazardous facility )

Kết quả của việc mô hình hóa các tình huống khẩn cấp xảy ra tại một cơ sở nguy hiểm bức xạ, một mô hình ma trận của khu vực được hình thành, chứa các giá trị của suất liều bức xạ (MDI), có tính đến việc giảm nhẹ và thời gian trôi qua kể từ khi tai nạn xảy ra.

Độ chính xác của việc dự đoán các vùng REM do tai nạn tại nhà máy điện hạt nhân có thể được tăng lên thông qua mô hình chung về địa hình và tình hình bức xạ.

1605994541057.png


Lập mô hình các trường hợp khẩn cấp tại một cơ sở nguy hiểm về mặt hóa học (COO - chemically hazardous facility)

Thuật toán được thực hiện trên cơ sở Phương pháp luận để dự đoán quy mô ô nhiễm các chất độc hại mạnh trong các vụ tai nạn (phá hủy) tại các cơ sở và phương tiện vận chuyển nguy hiểm về mặt hóa học, RD.52.04.253-90 (được Chủ tịch Ủy ban Nhà nước Liên Xô phê duyệt vào ngày 13/03,90 và Tổ chức phi chính phủ Liên Xô ngày 03.14.90 . ).

Các tính toán được thực hiện trong hai trường hợp riêng biệt:

  • giải phóng khẩn cấp các chất độc hại mạnh (SDYAV) (tính cho một chất);
  • phá hủy HOO.
Trên cơ sở Phụ lục 3 của Phương pháp luận RD.52.04.253-90, một cuốn sách tham khảo đã được hình thành có đề cập đến phương pháp lưu trữ các chất độc hại hóa học khẩn cấp (AHOV). Toán tử, chỉ định AHOV từ bảng này, không còn phải chỉ ra cách nó được lưu trữ. Bảng này cũng chứa các giá trị của các hệ số phụ, tùy thuộc vào phương pháp lưu trữ hóa chất nguy hiểm, trong Phụ lục 3 của Phương pháp luận RD.52.04.253-90, không được chỉ ra, nhưng được đề cập trong ngữ cảnh của Phương pháp luận (ví dụ, K1 = 1 và K7 = 1 đối với khí nén).

Dữ liệu đầu ra là Độ sâu và Diện tích của vùng ô nhiễm, một bản đồ với đối tượng "vùng ô nhiễm" được vẽ biểu đồ, cũng như ma trận không gian với thời gian ước tính đám mây ô nhiễm đến trong mỗi ô.
1605994592354.png


Lập mô hình các trường hợp khẩn cấp tại một cơ sở gây nổ (HEO - explosive facility)

Thuật toán dựa trên mục đích là tìm áp suất dư thừa ở phía trước của sóng xung kích và đánh giá thiệt hại do nó gây ra, cũng như bản chất của tác động của sóng xung kích đối với một người. Thuật toán mô hình vụ nổ dựa trên các văn bản quy định và phương pháp tính toán sau:

  • Phương pháp đánh giá hậu quả tai nạn cháy, nổ. Tập hợp các phương pháp dự đoán tai nạn, thảm họa, thiên tai có thể xảy ra trong RSChS. Quyển 2. // Bộ các tình trạng khẩn cấp của Liên bang Nga, Matxcova, 1994
  • GOST R 12.3.047-98. An toàn cháy nổ của quy trình công nghệ. Yêu câu chung. Các phương pháp kiểm soát.
  • Phương pháp đánh giá hậu quả tai nạn tại cơ sở sản xuất nguy hiểm: Thu thập tài liệu. Loạt 27. Đặt vấn đề. 2.M .: Doanh nghiệp Nhà nước Đơn vị "Trung tâm Khoa học Kỹ thuật" An toàn Công nghiệp ", 2001. 224 tr.
  • Kozlitin A.M., Yakovlev B.N. Các trường hợp khẩn cấp về công nghệ. Dự báo và đánh giá. Các phương pháp xác định để đánh giá định lượng các mối nguy của môi trường công nghệ: Sách giáo khoa. Phụ cấp. / Ed. A.I. Popov. Saratov: Sarat. tiểu bang kỹ thuật. un-t, 2000.
Phạm vi của thuật toán mở rộng đến các trường hợp nổ hỗn hợp khí và hơi - không khí hình thành trong các vụ tai nạn tại các vật nổ.

Kết quả của việc thực hiện thuật toán của mô hình xuất hiện các tình huống khẩn cấp tại một cơ sở dễ nổ là:

  • bản đồ với các khu vực bị ảnh hưởng;
  • kết quả tính toán:
    • thông số đám mây (bán kính, khối lượng đám mây) để phát nổ kích nổ;
    • thông số về kích nổ và sóng xung kích trên không;
    • bán kính vùng ảnh hưởng của người và vật;
    • xác suất gây thương tích chết người cho một người tùy thuộc vào khoảng cách đến tâm vụ nổ.
1605994635138.png
1605994643363.png

Mô hình hóa sự xuất hiện của các tình huống khẩn cấp tại kết cấu thủy lực (HTS - hydraulic structure )

Mô hình này dựa trên một thuật toán được thiết kế để dự đoán và đánh giá các trường hợp khẩn cấp tại các cơ sở lưu trữ chất thải công nghiệp lỏng và mô hình hóa không gian của các khu vực phát tán chất thải công nghiệp lỏng do kết quả của các trường hợp khẩn cấp đó.

Thuật toán dựa trên “RD 03-607-03. Khuyến nghị phương pháp luận để tính toán sự phát triển của tai nạn thủy động lực tại các bể chứa chất thải công nghiệp lỏng. "

Khi tính toán vùng phát tán của chất thải công nghiệp lỏng, dữ liệu về địa hình được sử dụng, do đó, nếu không có ma trận độ cao như một phần của dữ liệu ban đầu, thì không thể tính toán được.

Phương pháp luận sử dụng các giả định sau:

  • tính toán được thực hiện cho độ sâu của một lớp chất thải lỏng và chất thải rời ít nhất là 25 cm;
  • chất thải trong kho chứa có thể có thành phần đồng nhất hoặc không đồng nhất;
  • mặt cắt ngang của lỗ được giả định là hình chữ nhật và không đổi dọc theo toàn bộ chiều dài của lỗ;
  • sau khi hình thành lỗ, chất lỏng lan rộng trên khu vực có độ dốc tự nhiên;
  • bước nhảy thủy lực xảy ra khi chuyển dòng từ đoạn có độ dốc đáy lớn hơn độ dốc tới hạn sang đoạn có độ dốc nhỏ hơn tới hạn không được coi là;
  • Độ chính xác của các phép tính vùng ngập lụt thu được ở đầu ra của ma trận phần lớn phụ thuộc vào chất lượng của ma trận cứu trợ trong dữ liệu ban đầu.
Kết quả của các tính toán của mô hình khẩn cấp khẩn cấp là ma trận của vùng lan rộng được tính toán của chất thải lỏng.

Việc tính toán có thể được thực hiện ở một trong hai chế độ:

  • Lượng chất thải rò rỉ do người vận hành biết và quy định;
  • Khối lượng chất thải rò rỉ được tính toán là kết quả của việc đánh giá khả năng hình thành vi phạm tại kho chứa chất thải theo một tập hợp các thông số do người vận hành thiết lập đặc trưng cho kho chứa.

1605994690547.png


 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Ở các đoạn trích trên đã nói về 2 công ty AI chuyên về nhận dạng khuôn mặt xịn của Nga là NtechLab và Wireless Lab (đoạn trích đầu tiên, từ topic trước), nhưng Nga không chỉ có 2 công ty này xịn về nhận diện khuôn mặt nhé.

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt của công ty cư dân Skolkovo được công nhận là tốt nhất trên thế giới
View attachment 5667469


Lần thứ ba liên tiếp, VisionLabs, một công ty cư dân của Skolkovo Foundation, đã khẳng định danh tiếng của mình là một trong những công ty hàng đầu thế giới về thị giác máy tính (computer vision) và học máy (machine learning) thông qua thử nghiệm độc lập các thuật toán nhận dạng khuôn mặt của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ (US National Institute of Standards and Technology - NIST).


Giải pháp VisionLabs được giới thiệu đã trở thành giải pháp tốt nhất trong một số danh mục cùng một lúc:

  • Visa - ảnh studio cho tài liệu;
  • Biên giới - hình ảnh chụp khi làm thủ tục kiểm soát hộ chiếu tại sân bay;
  • Visaborder - so sánh các hình ảnh của hai loại trước đó;
  • Mugshot - "ảnh cảnh sát", một bức chân dung cho bất kỳ tủ hồ sơ nào.
Xếp hạng NIST là nguồn có thẩm quyền nhất về hiệu suất của các hệ thống nhận dạng trên thế giới. Tổng cộng, sự phát triển của hơn 140 công ty hàng đầu từ khắp nơi trên thế giới đã tham gia thử nghiệm. Công việc của các giải pháp được kiểm tra trên cơ sở dữ liệu hàng triệu bức ảnh riêng tư, cho phép thu được kết quả khách quan.

Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia được thành lập năm 1901 và hiện là một phần của Bộ Thương mại Hoa Kỳ. Viện hàng năm tiến hành chứng nhận độc lập tự nguyện của các công ty công nghệ từ khắp nơi trên thế giới. Do đó, các nhà phát triển tốt nhất trong các lĩnh vực khoa học và công nghệ khác nhau, bao gồm cả công nghệ thông tin, bao gồm nghiên cứu sinh trắc học, đặc biệt là nhận dạng khuôn mặt, được xác định.

Thử nghiệm được thực hiện trên một số loại hình ảnh - từ ảnh tham chiếu cho tài liệu đến ảnh từ webcam hoặc điện thoại. Mục tiêu chính là xác định các thuật toán nhận dạng khuôn mặt linh hoạt nhất hoạt động tốt như nhau trong nhiều tình huống ứng dụng khác nhau.

Theo kết quả nghiên cứu, tỷ lệ nhận dạng của các thuật toán VisionLabs cao hơn 1,5 lần so với tất cả các nhà cung cấp có mặt trong top đánh giá. Ngoài ra, do kiến trúc mạng thần kinh được tối ưu hóa cao và lưu trữ hiệu quả các mẫu sinh trắc học, các giải pháp của công ty yêu cầu ít bộ nhớ hơn bốn lần ở phía máy khách. Điều này đặc biệt quan trọng khi làm việc với cơ sở dữ liệu lớn của các ngân hàng, doanh nghiệp hạ tầng giao thông và công nghiệp.

Các thử nghiệm cũng đã chứng minh rằng các thuật toán của VisionLabs hoạt động hiệu quả trên các bức ảnh của tất cả các nhóm chủng tộc và có thể được áp dụng thành công trên khắp thế giới.

Tiếp vụ công ty Nga VisionLabs của Nga (https://visionlabs.ai/) giành chiến thắng ở cuộc đua về hiệu quả thuật toán nhận dạng của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ (US National Institute of Standards and Technology - NIST) năm nay 2020
Bài báo này
có nhắc đến việc năm ngoái, một dự luật (bill) đã được đề xuất tại Quốc hội Hoa Kỳ nhằm cấm các công ty Trung Quốc và Nga tham gia kỳ kiểm tra test hiệu năng của NIST, là cuộc test hàng đầu trong ngành. Ngoài ra, một số công ty AI của Trung Quốc bị hạn chế trong một số mối quan hệ kinh doanh nhất định với các công ty Mỹ và các tổ chức chính phủ vì bị cáo buộc tham gia vào các vi phạm nhân quyền .
:D=))
Cũng bổ sung thêm là dự luật này cũng nhắc đến việc kiềm chế Nga và TQ trong lĩnh vực AI, để duy trì vị thế số 1 của Mỹ, dù công nhận vẫn cần hợp tác với Nga và TQ. Tùy các bác đánh giá, nhìn nhận.


Có thể vì lý do này, để thuận tiện cho việc làm ăn mà công ty VisionLabs đã đặt headquarter ở Amsterdam Hà Lan, dù dĩ nhiên bộ phận công nghệ vẫn ở Ng. (ở Amsterdam hình như chỉ có 1 người sống ở đó để đại diện)

Nói về cuộc đua năm nay của NIST, có 146 công ty nhận dạng AI hàng đầu đua tài. Ngoài VisionLabs của Nga, còn một công ty nữa của Nga là Vocord (http://en.vocord.ru/en/) cũng đứng trong top 10
Có điều Vocord không chỉ nhận dạng khuôn mặt, mà còn làm về Video analysis and video surveillance, intelligent video processing algorithms, Video enhancement and authentication, License plate recognition, Audio recording nữa
Công ty này Vocord này cùng từng đạt giải nhất ở MegaFace Open Challenge năm 2016-2017do University of Washington tổ chức.
 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
OEMK sử dụng hệ thống mạng nơ-ron để nhận dạng tem trên phôi đúc


В СПЦ-1 на ОЭМК применяют современную систему распознавания клейма на литой заготовке.

Tin tức này và các tin tức khác từ Metalloinvest (tháng 10-11)

22 tháng 10

NUST MISIS cùng với A.A. Ugarova (Metalloinvest) đang hoàn thiện vận hành thử nghiệm hệ thống nhận dạng tem tự động trên phôi đúc, giúp ngăn ngừa sự trộn lẫn các loại thép khác nhau và tăng độ chính xác và hiệu quả của người vận hành. Một giải pháp thông minh dựa trên công nghệ mạng thần kinh đã được phát triển bởi các nhà khoa học của STI NUST MISIS cùng với các chuyên gia của nhà máy. Các kỹ sư phần mềm của Metallo-Tech LLC chịu trách nhiệm tích hợp phần mềm của hệ thống vào quy trình sản xuất.

Từ trước đến nay, việc xác minh số tem vẫn được thực hiện thủ công: bản thân người vận hành và công nhân kho hàng đều có thể mắc sai sót, dẫn đến khả năng thiệt hại tài chính không lường trước được.

“Nhiệm vụ không hề tầm thường. Hóa ra, một con tem được dán bởi máy, con tem còn lại, trong trường hợp có bất kỳ thay đổi nào, - người ta sơn thủ công - Dmitry Poleschenko, phó giáo sư tại Khoa Hệ thống Quản lý Thông tin và Tự động của STI NUST MISIS giải thích. - Nhìn sơ qua thì giống như nhận dạng biển số xe ô tô, đã thực hành thành công từ lâu. Tuy nhiên, trong quá trình phân tích, các hệ thống như vậy đã cho thấy sự kém cỏi của chúng, vì vậy chúng tôi quyết định phát triển dự án trí tuệ của riêng mình dựa trên các công nghệ mạng thần kinh ”.

Mạng nơ-ron là một trong những công cụ trí tuệ nhân tạo có khả năng tìm hiểu và khái quát hóa các ví dụ được hiển thị trong quy trình. Trong hệ thống này, có năm trong số họ và mỗi giải quyết vấn đề riêng biệt của nó (nhận dạng các dấu tay và chữ viết, xác định nhu cầu xoay ảnh từ máy ảnh, v.v.). Các nhà phát triển nói rằng họ đã mất rất nhiều thời gian để thu thập dữ liệu: khoảng 10 nghìn bức ảnh chụp các đầu ô trống có tem, được chụp bằng camera tốc độ cao được lắp đặt trong khuôn khổ dự án, phải được đánh dấu (nghĩa là đánh dấu từng chữ số của con tem trên hình ảnh để mạng nơ-ron có thể "nhìn thấy "Và" nhớ ") theo cách thủ công, sau đó 50 nghìn bức ảnh khác được tự động hóa bằng một chương trình được phát triển đặc biệt. Ở giai đoạn tiếp theo, khoảng mười loại mạng thần kinh đã được đào tạo, mỗi loại được đào tạo vài chục lần.Chúng tôi đã chọn các mạng cung cấp độ chính xác tối đa cho việc nhận diện thương hiệu, phát triển một thuật toán cho sự tương tác của chúng, sau đó có thể tích hợp hệ thống kiểm soát quy trình tự động của nhà máy. Trong quá trình này, các nhà khoa học đã được sự hỗ trợ của các nhân viên thuộc bộ phận SOC số 1 của OEMK, những người đã hỗ trợ lắp đặt camera và các thiết bị chuyên dụng, cũng như tư vấn mọi vấn đề liên quan đến sản xuất.

Evgeny Tkach, người đứng đầu bộ phận SOC số 1, giải thích: “Đối với những người vận hành, đây là một sự nhẹ nhõm tuyệt vời cho công việc của họ, bởi vì hệ thống tự động để nhận diện thương hiệu xác định cụ thể số nhiệt và phôi gia công. đã thấy một kết quả tích cực, điều này sẽ giúp ích cho công việc của chúng tôi. Các chức năng điều khiển vẫn chưa được gỡ bỏ khỏi người điều khiển, anh ta xác nhận dữ liệu máy, sau đó phôi có tem được gửi thẳng đến lò gia nhiệt ”.

Kế hoạch của các nhà phát triển là cải thiện chất lượng hình ảnh thu được từ camera và tăng tỷ lệ nhận dạng tem được sơn bằng sơn, để thậm chí vượt xa các chỉ số được nêu trong điều khoản tham chiếu. Điều này là có thể, vì đã có đủ kinh nghiệm tích lũy cả về phần cứng và phần mềm. Nói chung, các nhiệm vụ của lớp này rất phù hợp với OEMK và Metalloinvest. Giải pháp của họ có thể mang lại lợi ích kinh tế đáng kể.

Việc điều chỉnh vận hành thử nghiệm hệ thống tự động nhận dạng tem trên phôi đúc sẽ kéo dài đến hết tháng 10.

1605997861580.png
1605997871028.png
1605997877816.png


ngày 3 tháng 11

Hiệu quả của những ý tưởng được thực hiện của nhân viên Metalloinvest vượt quá 960 triệu rúp


Metalloinvest đã tổng hợp kết quả của cuộc thi doanh nghiệp “Nhà máy ý tưởng” lần thứ hai, được tổ chức hàng năm trong khuôn khổ Chương trình phát triển hệ thống kinh doanh của Công ty. Vào cuối năm 2019, các nhân viên đã gửi hơn 10,5 nghìn ý tưởng cho chương trình. Hiệu quả kinh tế ước tính từ các biện pháp đã thực hiện vượt quá 960 triệu rúp mỗi năm.

1605997895444.png


Người chiến thắng cuộc thi được xác định ở 8 đề cử, bao gồm hiệu quả kinh tế tốt nhất, tăng khối lượng sản xuất, giảm chi phí, tăng chất lượng sản phẩm và dịch vụ, tiết kiệm năng lượng và khả năng nhân rộng. Người sáng tạo trẻ nhất và tác giả tích cực nhất của các ý tưởng được ghi nhận riêng biệt.

Giải thưởng chính của cuộc thi thuộc về Dmitry Osipov, người đứng đầu cửa hàng cán tôn số 1 của Ural Steel. Hiệu quả dự kiến của dự án do ông đề xuất nhằm tăng năng suất của nhà máy 2800 được ước tính là 268 triệu rúp. Những người chiến thắng còn có đại diện của các nhà máy khai thác và chế biến Mikhailovsky, Lebedinsky và nhà máy luyện kim điện Oskol.

“Chúng tôi thấy rằng chúng tôi có rất nhiều nhân viên tích cực, những người sẵn sàng đưa ra những ý tưởng và sáng kiến mới. Bạn chỉ cần lắng nghe họ, giúp đỡ để tham gia vào công việc này, - Vadim Romanov, Giám đốc Bộ phận Phát triển Hệ thống Kinh doanh của Công ty Quản lý Metalloinvest cho biết. - Trong năm 2018, hơn 6,8 nghìn ý tưởng đã được chấp nhận tham gia chương trình. Năm tiếp theo, con số này tăng gấp một lần rưỡi. Trong 9 tháng của năm 2020, chúng tôi đã xem xét 13.000 đề xuất, nhiều hơn gần 25% so với năm ngoái. "

Hệ thống Kinh doanh nhằm nâng cao hiệu quả của các quy trình, thúc đẩy các giá trị của Công ty, phát triển văn hóa doanh nghiệp và giới thiệu các mô hình hành vi mới của nhân viên. Điều này cho phép doanh nghiệp nhanh chóng thích ứng với các điều kiện thay đổi và hoàn thành xuất sắc các nhiệm vụ mà nó phải đối mặt.

"Nhà máy Ý tưởng" giúp thu hút nhân viên tham gia vào sự phát triển của Hệ thống Kinh doanh, tổ chức và hỗ trợ quá trình nảy sinh các ý tưởng mới và thúc đẩy tác giả của chúng.

Những người chiến thắng trong cuộc thi nhận được giải thưởng bằng tiền mặt và giải thưởng chính là một chiếc ô tô được trao ở hạng mục "Sự kiện tốt nhất có tác động đến kinh tế".


14 tháng 10

Metalloinvest đầu tư hơn 700 triệu rúp vào việc phát triển phòng thí nghiệm tại Ural Steel


Metalloinvest đã mua các thiết bị chính xác cao để phân tích nguyên liệu và thử nghiệm mẫu cho phòng thí nghiệm trung tâm của Ural Steel. Việc mua lại được thực hiện như một phần của chương trình 5 năm nhằm phát triển phòng thí nghiệm của công ty với tổng chi phí hơn 700 triệu rúp.

Vladimir Chizhov, người đứng đầu phòng thí nghiệm trung tâm của Ural Steel cho biết: “Các chuyên gia của chúng tôi hiện có quyền truy cập vào hai máy quang phổ tia X, ba máy phay tự động để chuẩn bị mẫu kim loại, hai khung đầu con lắc và một hệ thống lắp đặt để xác định khả năng luyện cốc của than và phí than. - Chúng tôi làm việc chặt chẽ với các đối tác và khách hàng của mình và xem xét các yêu cầu của họ đối với việc chứng nhận các sản phẩm thương mại. Việc mở rộng năng lực của phòng thí nghiệm trong lĩnh vực này củng cố vị thế của Công ty và doanh nghiệp trên thị trường các loại thép chất lượng cao. "

Các thiết bị được mua nhằm mục đích kiểm soát việc sản xuất các sản phẩm phẳng và gang thương phẩm, để tăng cường kiểm tra chất lượng đầu vào của nguyên liệu than, than cốc, quặng sắt, tuyển sinh và gang. Nó đảm bảo tốc độ và độ chính xác của nghiên cứu được thực hiện, làm cho công việc của các kỹ thuật viên phòng thí nghiệm an toàn hơn và năng suất cao hơn.

Ở giai đoạn đầu của dự án, khoảng 100 triệu rúp đã được đầu tư để mua một máy phay đứng công xôn, hai máy mài bề mặt và ba máy phân tích để xác định lưu huỳnh và carbon trong mẫu. Sau đó, một nhiệt lượng kế đẳng tích, một thiết bị để xác định chỉ số trương nở tự do trong chén nung, và một máy thử độ cứng siêu nhỏ đã được mua.


9 tháng 10

Metalloinvest đã đưa vào hoạt động một nhà máy cán bi (SHPS) tại nhà máy luyện kim điện Oskol.


1605997946976.png


Đối với nhu cầu của các doanh nghiệp của Metalloinvest, hàng năm ShPS sẽ sản xuất khoảng 43 nghìn tấn bi nghiền thép cuộn. Dự án cung cấp khả năng sản xuất và vận chuyển các sản phẩm mới cho người tiêu dùng bên thứ ba.

Việc xây dựng SHPS được bắt đầu vào tháng 9 năm 2019. Các khoản đầu tư của Metalloinvest vào dự án lên tới khoảng 1 tỷ rúp. Thiết bị công nghệ chính do công ty kỹ thuật Trung Quốc WISDRI cung cấp. Việc sản xuất mới cho phép tạo thêm 85 việc làm tại nhà máy.

Ông Andrey Ugarov, Phó Tổng Giám đốc thứ nhất - Giám đốc Sản xuất Công ty Quản lý Metalloinvest cho biết: “Việc ra mắt nhà máy cán bi là một dấu mốc quan trọng trong sự phát triển của Công ty. - Nhà máy mới sẽ loại bỏ sự phụ thuộc của các doanh nghiệp khai thác của chúng tôi vào các nhà cung cấp bên ngoài. Trong tương lai, chúng tôi sẽ có thể cung cấp các loại bi mài do OEMK và các doanh nghiệp khai thác và luyện kim khác sản xuất. "

Ông Sergey Shishkovets, Giám đốc điều hành OEMK cho biết: “Đây là một dự án quan trọng trên quan điểm tác động tổng hợp cho các doanh nghiệp của Metalloinvest. - Việc chuyển đổi sang bi mài do OEMK sản xuất sẽ giảm chi phí nguyên liệu quặng sắt tại Lebedinsky và Mikhailovsky Combines bằng cách tối ưu hóa hậu cần cung ứng, giảm chi phí vận chuyển và đảm bảo chất lượng sản phẩm. Bước tiếp theo của chúng tôi là mở rộng chủng loại có tính đến nhu cầu của thị trường ”.

Bi nghiền được sử dụng để nghiền quặng trong các máy nghiền bi của các nhà máy khai thác và chế biến. OEMK sẽ sản xuất bóng có đường kính 100 và 120 mm, nặng 4,6 và 8 kg và nhóm độ cứng 2 - 3 phù hợp với GOST 7524-2015.


ngày 3 tháng 11

Khu liên hợp Khai thác và Vận tải của Mikhailovsky GOK, một phần của Metalloinvest, đã được bổ sung một máy vận chuyển và trộn mới do NIPIGORMASH sản xuất


Máy cho phép đưa các thành phần của thuốc nổ nhũ nước (granitmite) đến mỏ đá và trộn trong quá trình nạp. Granemite có đặc điểm là an toàn cao trong quá trình làm việc. Nước, có trong thành phần của nó, biến thành hơi nước trong quá trình nổ, cũng giúp giảm sự hình thành bụi. Theo các chuyên gia, lượng bụi và khí thải vào khí quyển so với việc sử dụng chất nổ chứa TNT giảm tới 6 lần.

1605997978573.png


Các thiết bị, trị giá khoảng 26 triệu rúp, đã được mua trong chương trình của Metalloinvest nhằm hiện đại hóa tổ hợp vận tải khai thác và cải thiện tính thân thiện với môi trường của các hoạt động nổ mìn trong mỏ. Tổng cộng, 6 máy sạc trộn vận chuyển được sử dụng tại Mikhailovsky GOK.

Xe mới dựa trên khung gầm KAMAZ và nhỏ gọn, cơ động và có thể điều khiển được. Nó được trang bị hệ thống điều khiển tự động cho phép bạn kiểm soát các thông số của quy trình công nghệ điều chế thuốc nổ, thực hiện chẩn đoán và cảnh báo các trường hợp khẩn cấp. Ngoài ra, thiết bị có hệ thống chữa cháy thế hệ mới và có độ an toàn vận chuyển cao.

Người đứng đầu bộ phận nổ mìn của BVU Mikhailovsky GOK giải thích: A.V. Varicheva Ivan Petkov. - Hiện tại, máy vận chuyển và nạp trộn đang trong giai đoạn chạy thử, nhưng hiện tại chúng tôi thấy nó thuận tiện hơn rất nhiều so với các dòng tiền nhiệm. Ví dụ: màn hình điều khiển được đặt ngay gần cánh tay sạc, giúp cải thiện chất lượng kiểm soát cả quá trình sạc và vận hành thiết bị. "



 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
RT-Techpriemka đã hoàn thành thành công quá trình vận hành thử nghiệm (trial operation) "thị giác máy"
1606002224980.png


RT-Techpriemka, cùng với công ty VideoMatrix của Nga (cư dân Skolkovo), đã hoàn thành thành công quá trình vận hành thử nghiệm một nguyên mẫu của một trạm làm việc tự động để kiểm tra lần cuối các tấm thép cho quá trình sản xuất luyện kim Chelyabinsk. Mục đích của các cuộc thử nghiệm, được tiến hành kể từ đầu tháng 8 năm 2020, là để xác định tính phù hợp của ARMIL, hay nói cách khác, một hệ thống Vmx dựa trên thị giác máy và trí tuệ nhân tạo, cho hoạt động thí điểm.

Các chuyên gia nghiệm thu kỹ thuật tại địa điểm sản xuất ở Chelyabinsk, cùng với các nhà phát triển của Videomatrix, đã đào tạo mạng nơ-ron trong ba tháng để cải thiện độ chính xác của việc xác định các khuyết tật. Dựa trên kết quả kiểm tra, người ta thấy rằng máy trạm tự động kiểm tra tấm (ARMIL) đáp ứng các yêu cầu về đặc tính kỹ thuật của Công ty Cổ phần RT-Techpriemka để phát triển, sản xuất và cung cấp nguyên mẫu cho các ngành công nghiệp luyện kim.

“Tổ hợp ARMIL dựa trên trí thông minh nhân tạo để kiểm soát chất lượng thép đã chứng minh tính hiệu quả và hiệu quả của nó trong suốt thời gian thử nghiệm, vì vậy chúng tôi đã sẵn sàng chuyển sang giai đoạn tiếp theo, cụ thể là vận hành công nghiệp thử nghiệm của việc lắp đặt này và chứng minh khả năng của nó cho người tiêu dùng. Tôi muốn lưu ý rằng kết quả của quá trình thử nghiệm và đào tạo, hệ thống đã có thể nhận ra 97% trong số hơn 20 loại lỗi ", Phó Tổng Giám đốc thứ nhất Denis Kononchuk cho biết.

Hiện tại, tổ hợp phần cứng và phần mềm kiểm soát chất lượng thép chống ăn mòn VNS-9-Sh, do Viện Nghiên cứu Vật liệu Hàng không (VIAM) toàn Nga phát triển. Nó được sử dụng để sản xuất các bộ phận của hệ thống tàu sân bay trực thăng của Nga.

Khu phức hợp phần cứng và phần mềm kết hợp trí tuệ nhân tạo, công nghệ mạng thần kinh và thị giác máy tính. Để hệ thống có độ chính xác cao hơn nữa, cần phải đào tạo bổ sung và tăng khối lượng dữ liệu thống kê trong tập dữ liệu. Các chuyên gia nghiệm thu kỹ thuật sẽ tiếp tục quét các phiếu cấp VNS9-Sh để thu thập thêm thông tin về các khiếm khuyết và tự đào tạo của hệ thống cho đến cuối năm nay.

RT-Techpriemka JSC là đơn vị khởi xướng giải pháp, thiết kế kiến trúc và điều hành triển khai phần mềm. Giải pháp dựa trên phần mềm phân tích video công nghiệp phía máy chủ tốc độ cao Vmx Dequs. ARMIL như một tổ hợp phần cứng và phần mềm là bí quyết riêng và sự phát triển của công ty Videomatrix.

Ngoài ra, sự phát triển tham gia vào số lượng đề cử cho giải thưởng quốc gia "Ưu tiên-2.0" trong các đề cử "Công nghiệp hàng không và vũ trụ" và "Công nghệ đột phá".
 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
EVRAZ ZSMK ra mắt hệ thống phân tích video để phát hiện tự động một người trong khu vực nguy hiểm
1606002442782.png


Trong xưởng quy mô vừa của EVRAZ ZSMK, một hệ thống tự động phát hiện người trong vùng nguy hiểm đã được giới thiệu. Đây là một dự án phân tích video thí điểm tại nhà máy sử dụng trí tuệ nhân tạo. Hệ thống "thông minh" giúp công việc của nhân viên tầng cửa hàng được an toàn, cho phép họ xem tất cả các công đoạn sản xuất, phân tích video và đưa ra quyết định nhanh chóng.

Có nhiều cơ cấu di chuyển và quay trong phần hoàn thiện và chuẩn bị của cửa hàng quy mô vừa; hai cấp độ mà công nhân của cửa hàng có thể ở mà không cần lọt vào tầm nhìn của người điều hành. Trong quá trình triển khai hệ thống, các khu vực nguy hiểm đã được xác định, 16 camera độ phân giải cao và đèn rọi bổ sung được lắp đặt xung quanh chu vi của nhà máy cán để cải thiện tầm nhìn trên công trường. Khi một người đi vào vùng nguy hiểm, cảnh báo bằng âm thanh và ánh sáng sẽ được kích hoạt và thiết bị công nghệ sẽ được tắt.

Phân tích video là lĩnh vực ưu tiên của chuyển đổi kỹ thuật số cho EVRAZ ZSMK. Sự ra đời của các công nghệ hiện đại không chỉ mang lại hiệu quả kinh tế mà hơn hết là làm cho quá trình sản xuất được an toàn. Dựa trên kết quả của một dự án thử nghiệm tại một cửa hàng quy mô vừa, chúng tôi sẽ quyết định lắp đặt hệ thống này cho các bộ phận khác của doanh nghiệp.

 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Đường sắt Nga đã thử nghiệm một nguyên mẫu của một trợ lý kỹ thuật số cho một điều phối viên
1606002610539.png


Đường sắt Nga đã thử nghiệm một mẫu thử nghiệm của một trợ lý kỹ thuật số cho một người điều phối tàu dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo. Evgeny Charkin, Giám đốc điều hành của Đường sắt Nga, phát biểu tại hội nghị trực tuyến BIG DATA & AI CONFERENCE, cho biết dự án này đã được triển khai tại nhà ga Chelyabinsk-Glavniy từ năm 2019.

- Năm ngoái, chúng tôi đã thông qua chiến lược chuyển đổi kỹ thuật số quy mô lớn cho Đường sắt Nga, chúng tôi đang phát triển và triển khai tám nền tảng kỹ thuật số trong tất cả các lĩnh vực hoạt động: dịch vụ khách hàng, quy trình sản xuất và các lĩnh vực khác. Evgeny Charkin cho biết chúng dựa trên một số công nghệ "end-to-end", bao gồm cả trí tuệ nhân tạo.

Đặc biệt, sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo, các dự án đang được phát triển cho "tầm nhìn kỹ thuật" để quản lý các phương tiện không người lái, các hệ thống phức tạp để chẩn đoán trạng thái của cơ sở hạ tầng, cũng như các dịch vụ hỗ trợ ra quyết định thông minh trong quản lý giao thông.

Evgeny Charkin lưu ý: “Năm nay, chúng tôi kỳ vọng sẽ thấy được hiệu quả thiết thực cụ thể từ việc triển khai các dự án dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Theo ông, trong dự án thí điểm, khả năng sử dụng mạng nơ ron nhân tạo để lập kế hoạch hoạt động của một bãi tập kết đường sắt đã được thử nghiệm. Bãi tập kết Chelyabinsk-Glavny đã được chọn làm địa điểm cho nghiên cứu, và nhóm chuyên gia của dự án bao gồm các nhân viên nhà ga, nhà công nghệ, kỹ sư và chuyên gia CNTT.


Một mô hình dữ liệu được xây dựng, có tính đến thời gian thực hiện các biện pháp công nghệ tại ga, các hạn chế về cơ sở hạ tầng, trình tự cung cấp tàu và phân phối toa xe dọc theo đường ray của ga. Dựa trên những dữ liệu này, mô hình đã đưa ra các khuyến nghị về quy trình giải tán đoàn tàu khỏi khu vực hầm, có tính đến việc giảm thời gian không tải của ô tô và tăng số lượng đoàn tàu bị giải tán, hoạt động như một mẫu thử nghiệm của một dịch vụ ra quyết định thông minh cho một điều phối viên.

Kết quả của thử nghiệm, nguyên mẫu của mô hình dự đoán đã thể hiện khả năng dự đoán tốt, cung cấp thứ tự sự cố như vậy, trong đó thời gian không tải của ô tô trung bình giảm hơn 20%. Việc đào tạo tiếp theo về trí tuệ nhân tạo dựa trên nhiều dữ liệu hơn sẽ nâng cao chất lượng của mô hình này và sử dụng nó trong tương lai để nâng cao hiệu quả của các trạm.

- Chúng tôi đặt nhiệm vụ ở giai đoạn hiện tại là tạo ra một nguyên mẫu và thử nghiệm một số giả thuyết. Nhìn xa hơn một chút, một số giả định thú vị về tương lai có thể được đưa ra. Trên thực tế, Đường sắt Nga sẽ có một giải pháp thay thế - với sự gia tăng lưu lượng giao thông trên mạng, sẽ có thể đầu tư kinh phí không phải vào việc phát triển năng lực sản xuất tương ứng, mà vào việc phát triển và thực hiện các dịch vụ khuyến nghị cho phép các tài sản hiện có hoạt động hiệu quả hơn nhiều. Về vấn đề này, chúng tôi có thể nhận được một hiệu ứng tích cực nghiêm trọng, - Evgeny Charkin nói.

 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Phiên bản phần mềm kỹ thuật số của động cơ, gọi là anh em sinh đôi kỹ thuật số của động cơ. Khi thiết kế động cơ, họ tạo ra cặp song sinh kỹ thuật số của động cơ

Anh em sinh đôi kỹ thuật số đầu tiên của động cơ DM-185 đã vượt qua các bài kiểm tra xác minh
1606002955447.png


Tại Nhà máy Động cơ Diesel Ural (UDMZ, một phần của Sinara-Transport Machines nắm giữ), các cuộc kiểm tra xác minh về bộ đôi kỹ thuật số của động cơ 6DM-185T thuộc họ động cơ DM-185 đầy hứa hẹn đã được thực hiện. Dữ liệu thu được đã được xác minh thành công để thử nghiệm thêm nhà máy điện tại địa điểm thử nghiệm ảo.
(Hãng Sinara này đã giới thiệu ở topic trước)

Các chuyên gia của UDMZ đã kiểm tra sự tương ứng của các chỉ số do chương trình tính toán với chỉ số thực. Công nghệ kép kỹ thuật số mô phỏng hơn 70 thông số của hệ thống động cơ, bao gồm các đặc tính đo nhiệt và biến dạng, đồng thời cho thấy triển vọng về độ mòn của một số bộ phận nhất định. Việc phân tích các bài kiểm tra chuẩn sẽ trở thành cơ sở để hiệu chỉnh thuật toán tính toán bản sao ảo và bổ sung các tham số và hệ số bổ sung. Cải tiến mô hình toán học sẽ cho phép thu được kết quả chính xác hơn trong không gian ảo.

Sự phát triển của 6DM-185T kỹ thuật số đôi là giai đoạn đầu tiên trong việc triển khai công nghệ thiết kế động cơ mới tại UDMZ. Động cơ này được lắp đặt trên một đầu máy shunting với hệ thống truyền lực điện và một nhà máy điện hai diesel TEM14M. Máy được thiết kế để cắt và loại bỏ và làm việc gù. Đầu máy được trang bị hệ thống quản lý động cơ thông minh, hệ thống tự động khởi động động cơ diesel khi tăng tải, cũng như bộ gia nhiệt sơ bộ cho động cơ diesel. Đầu máy đáp ứng được các yêu cầu hiện đại về môi trường, tiêu hao nhiên liệu giảm đáng kể, tuổi thọ của động cơ được nâng lên 40 năm.

Sau khi hoàn thành công việc trên người anh em 6DM-185T sinh đôi, các nhà phát triển sẽ bắt đầu thiết kế mô hình động cơ kỹ thuật số tiếp theo của sửa đổi 16DM-185.

“STM Holding đang tích cực đưa các nền tảng kỹ thuật số vào thiết kế, sản xuất và dịch vụ các sản phẩm kỹ thuật vận tải. Điều này áp dụng cho toàn bộ các dòng sản phẩm: đầu máy điện, đầu máy diesel, hệ thống và linh kiện, cũng như giao thông đô thị, - Yakov Kop, Phó Tổng giám đốc thứ nhất của Private Label cho biết. - Hướng quan trọng nhất trong kỹ thuật là tạo ra các cặp song sinh kỹ thuật số. Chúng giúp giảm thời gian tiếp thị sản phẩm, nâng cao chất lượng của các giải pháp thiết kế và cuối cùng là đáp ứng đầy đủ hơn các yêu cầu của khách hàng. "

Toàn bộ dòng động cơ thế hệ mới dựa trên DM-185 đang được phát triển tại UDMZ. Các nhà máy điện có công suất từ 750 đến 4500 kW được thiết kế để sử dụng rộng rãi trong đóng tàu, đóng đầu máy, thiết bị khai thác đá và các cơ sở năng lượng quy mô nhỏ.

 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
ONPP "Technology" đã phát triển frame cho thế hệ pin năng lượng mặt trời (solar batteries) mới cho tàu vũ trụ
1606003585455.png


ONPP "Tekhnologiya" của tổ chức "RT-Khimkompozit" của Tập đoàn Nhà nước Rostec đã phát triển một cấu trúc chịu tải CFRP cho mô-đun năng lượng mặt trời mới nhất của một tàu vũ trụ đầy hứa hẹn. Do sử dụng vật liệu composite, cấu trúc này nhẹ nhất trên thế giới về trọng lượng riêng và độ bền cao của nó sẽ đảm bảo bảo vệ tế bào quang của mô-đun khỏi các hạt không gian, bức xạ và các mảnh vỡ không gian.

Tấm sợi carbon trong đó các tấm pin mặt trời sẽ nhẹ hơn nhiều so với các tấm tương tự, giúp hiệu quả hơn 30% khi sử dụng và rẻ hơn nhiều lần so với các tấm tương tự hiện có. Trọng lượng riêng tối đa của sản phẩm lắp ráp là 1,5 kg / m 2 , đây là chỉ số tốt nhất trên thế giới. Sản phẩm mẫu đã vượt qua thành công thử nghiệm ngoại tuyến và hiện đang được sử dụng trong thử nghiệm toàn diện.

Cấu trúc hỗn hợp được phát triển bởi Doanh nghiệp Nghiên cứu và Sản xuất Obninsk "Công nghệ" được đặt tên theo A.G. Romashina ( Obninsk research and production enterprise "Technology" named after A.G. Romashina) hợp tác với SPE "TAIS". Đổi lại, pin mặt trời đặc biệt là sự phát triển chung của Nhóm công ty Hevel và NPP TAIS.

Oleg, Giám đốc điều hành của Rostec State Corporation, cho biết: "Đối với sự phát triển không gian, tính công thái học và trọng lượng của sản phẩm đóng vai trò quan trọng. Evtushenko.

ONPP "Tekhnologiya" (Obninsk, vùng Kaluga) là một trong những doanh nghiệp sáng tạo hàng đầu trong lĩnh vực phát triển và sản xuất vật liệu composite, dẫn đầu về số lượng sản phẩm từ chúng tại Nga. Tekhnologiya chiếm một phần ba thị trường composite của Nga và là một trong năm công ty hàng đầu trong ngành công nghiệp này trên thế giới. Khối lượng R&D và cung cấp các sản phẩm từ vật liệu polyme composite (PCM) hàng năm tăng ít nhất 20% và khoảng 20 tấn cấu trúc sợi carbon mỗi năm. Khối lượng lớn nhất của các sản phẩm PCM được sản xuất cho ngành hàng không vũ trụ.

 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Rostec đã tạo ra thiết bị cho Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (
European Space Agency - ESA)
1606003923772.png


Công ty Ruselectronics đã tạo ra một ma trận của các công tắc tốc độ cao (matrix of high-speed switches) với một trình điều khiển(control driver) cho Cơ quan Vũ trụ Châu Âu ESA. Thiết bị này được thiết kế để sử dụng trong các radar đặt trên không gian trong quỹ đạo gần trái đất. Sự phát triển mới rẻ hơn một lần rưỡi so với các thiết bị tương tự nước ngoài và vượt trội hơn chúng về một số đặc tính kỹ thuật.

Ma trận cho phép radar chuyển sang truyền hoặc nhận tín hiệu. Thiết bị được thiết kế theo yêu cầu của nhà cung cấp Ý thuộc Cơ quan Vũ trụ Châu Âu. Khách hàng có nhu cầu tạo ra một cải tiến mới của radar - rẻ hơn các phiên bản hiện có với các thông số kỹ thuật tương đương.

Sự phát triển của Rostec rẻ hơn một lần rưỡi so với các chất tương tự nước ngoài và vượt trội hơn chúng ở một số đặc điểm. Do đó, tổng suy hao không quá 0,3 dB và tổng cách ly (triệt tiêu tín hiệu giữa các đầu vào hoặc đầu ra nhất định của thiết bị) không nhỏ hơn 60 dB. Đồng thời, thiết bị nhỏ gọn hơn và trọng lượng nhẹ hơn.

Sự phát triển của Rostec rẻ hơn một lần rưỡi so với các đối tác nước ngoài và vượt trội hơn họ ở một số đặc điểm. Do đó, tổng suy hao không quá 0,3 dB và tổng cách ly (triệt tiêu tín hiệu giữa các đầu vào hoặc đầu ra nhất định của thiết bị) không nhỏ hơn 60 dB. Đồng thời, thiết bị nhỏ gọn hơn và trọng lượng nhẹ hơn.

“Tập đoàn Nhà nước Rostec tạo ra một loạt các sản phẩm khoa học công nghệ cao chuyên sâu và có nhu cầu không chỉ ở Nga mà còn ở nước ngoài. Sự quan tâm từ Cơ quan Vũ trụ Châu Âu một lần nữa khẳng định rằng những phát triển của chúng tôi đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế cao nhất. Việc cung cấp ma trận mới cho radar không gian sẽ được thực hiện trong khuôn khổ dự án quốc gia “Hợp tác quốc tế và xuất khẩu”. Trong mô hình radar mới, ma trận sản xuất của chúng tôi sẽ thay thế các chất tương tự nước ngoài đắt tiền. Oleg Yevtushenko, giám đốc điều hành của State Corporation Rostec, cho biết các thiết bị có đặc điểm như vậy sẽ lần đầu tiên được sử dụng trong lĩnh vực dân sự.

 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Rostec chuyển đổi động cơ "Soyuz" sang nhiên liệu thân thiện với môi trường
1606004490883.png


PJSC Kuznetsov, Samara (thuộc Tổng công ty Động cơ Liên hợp của Tổng công ty Nhà nước Rostec) đã hoàn thành xuất sắc các cuộc thử nghiệm nghiệm thu bộ động cơ tên lửa RD-107A / RD-108A được sản xuất đầu tiên sử dụng nhiên liệu mới - naphthyl.

Đây là một loại nhiên liệu hydrocacbon thân thiện với môi trường với việc sử dụng các chất phụ gia polyme. Trong quá trình thử nghiệm, hiệu suất và các đặc tính chính của động cơ đã được xác nhận. Các động cơ RD-107 / RD-108, được điều chỉnh cho loại nhiên liệu mới, đã được chuyển đến khách hàng, Progress RCC, để lắp đặt trên phương tiện phóng Soyuz-2.

Việc chuyển đổi sang loại nhiên liệu mới nằm trong chương trình hiện đại hóa tên lửa Soyuz-2. Các vụ phóng sử dụng naphthyl làm nhiên liệu cho giai đoạn đầu tiên và thứ hai của Soyuz chưa được thực hiện trước đây. Các đổi mới công nghệ sẽ giảm gánh nặng cho môi trường và tăng đáng kể trọng tải đặt vào quỹ đạo.

1606004551200.png


Các hệ thống đẩy kiểu RD-107 / RD-108 được trang bị ở giai đoạn I và II của tất cả các tên lửa mang (LV) thuộc họ Soyuz. Các động cơ được sản xuất tại doanh nghiệp Kuznetsov với sự hỗ trợ thiết kế của nhà phát triển - NPO Energomash được đặt tên theo V.P. Glushko (NPO Energomash named after V.P. Glushko). Việc thay thế dầu hỏa bằng naphthyl là một phần của chương trình hiện đại hóa tên lửa Soyuz-2 để phóng từ vũ trụ Vostochny. Các vụ phóng sử dụng loại nhiên liệu này trong tầng đầu và tầng hai của Soyuz chưa được thực hiện trước đây.

Năm 2018, động cơ tên lửa RD-107A / RD-108A đã đảm bảo 14 lần phóng thành công họ Soyuz LV từ vũ trụ Baikonur, Vostochny, Plesetsk và Kuru (Trung tâm Vũ trụ Guiana). Những tên lửa này được đưa vào quỹ đạo tàu vũ trụ của Roskosmos, Bộ Quốc phòng Nga, vệ tinh thương mại, đưa ba phi hành đoàn thám hiểm dài hạn và ba tàu chở hàng hóa cần thiết để hỗ trợ sự sống của trạm tới Trạm Vũ trụ Quốc tế.

 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Một trong những địa điểm sản xuất động cơ RD-191 đã được mở ở Perm
1606004841262.png


Proton-PM (OJSC Proton-PM http://protonpm.com/ ) đã đưa vào hoạt động một tòa nhà trống tại một địa điểm ngoại ô ở khu định cư Perm của Novye Lyady, nơi sản xuất động cơ RD-191 cho tên lửa Angara.

Nó sẽ sản xuất khoảng 50 động cơ mỗi năm.

Việc xây dựng tòa nhà trống bắt đầu vào năm 2014, cho những mục đích này, hơn 2 tỷ rúp đã được phân bổ từ ngân sách liên bang và ngân sách của doanh nghiệp . Có một khu vực cắt và sơn với các thiết bị hiệu suất cao: bộ phận cắt tia laser và tia nước, một khu phức hợp tự động đa năng để xử lý nhiệt phôi thép không gỉ, chịu nhiệt và hợp kim màu. Trong phòng thí nghiệm trung tâm của nhà máy, các thử nghiệm cơ học được thực hiện, các cấu trúc của vật liệu được kiểm tra.
1606004968671.png

Theo Dmitry Shchenyatsky, giám đốc điều hành của Proton-PM, tòa nhà mới sẽ cho phép sản xuất hiệu quả hơn và cắt giảm chi phí hậu cần, cũng như tổng chi phí của công ty xuống một nửa.
1606005003039.png


Tổ hợp sản xuất đầy đủ để sản xuất hàng loạt động cơ RD-191 sẽ được khai trương vào năm 2023, đầu tư vào nó lên tới 13 tỷ rúp. Việc hiện đại hóa cơ sở hạ tầng năng lượng đã hoàn thành, trạm lọc, cơ sở xử lý đang được hiện đại hóa, các băng thử nghiệm mới đã được tạo ra và đang hoạt động. Theo công ty, vào năm 2025, tại tiểu khu Novye Lyady, họ cũng có kế hoạch tạo ra một cơ sở hạ tầng thể thao hiện đại, cải tạo các tòa nhà của bệnh xá địa phương và Trường Công nghệ Savinykh.

“Chúng tôi xác định các tính chất cơ học của kim loại, sau đó đưa vào sản xuất sau phòng thí nghiệm của chúng tôi. Tất cả những kết quả này đều nằm trong tiêu chuẩn GOST đối với kim loại, một kim loại cụ thể, có độ cứng nhất định, chúng tôi đang xem xét liệu kim loại đó có phù hợp hay không, ”Tatiana Vylegzhanina, một kỹ sư nghiên cứu tại phòng thí nghiệm, nói với các phóng viên.


---------------------

"Proton-PM" từ thành phố Perm đã vận chuyển đơn vị phản lực (turbopump unit) đầu tiên của động cơ RD-191 cho khách hàng
1606005137528.png

PJSC "Proton-PM" đã tổ chức giao hàng cho khách hàng - Công ty cổ phần "NPO Energomash" - một bộ phận phản lực cánh quạt (TNA) của động cơ RD-191 cho phương tiện phóng "Angara" (công việc phát triển "Fakel-2"). Việc lắp ráp động cơ PM2 từ TNA do doanh nghiệp Perm sản xuất dự kiến vào tháng 6 năm 2020, các bài kiểm tra trình độ RD-191 sẽ được thực hiện vào quý 3 năm nay.

Dmitry Shchenyatsky, Giám đốc điều hành của PJSC Proton-PM nói:

- Việc khởi động sản xuất hàng loạt động cơ RD-191 vẫn là một trong những nhiệm vụ chính của doanh nghiệp. Hiện tại, chúng tôi đã ký hợp đồng với NPO Energomash để cung cấp sáu tổ máy phản lực cánh quạt nối tiếp như một phần của công việc phát triển Amur. Chúng sẽ được sản xuất và gửi cho khách hàng trong năm nay, từ tháng 8 đến tháng 11.

Nhà phát triển động cơ RD-191 là NPO Energomash JSC, PJSC Proton-PM được chỉ định làm nhà sản xuất RD-191. Đến nay, doanh nghiệp Perm của một cấu trúc tích hợp cũng đã làm chủ một bộ phận bơm tăng áp (chất ôxy hóa và nhiên liệu), một bộ tạo khí, một van ôxy hóa và bộ lọc, một đường ống với một kim phun, v.v. Các bộ phận và bộ phận lắp ráp này đã vượt qua các bài kiểm tra chất lượng. Là một phần của công việc phát triển động cơ RD-191, Proton-PM cũng làm chủ một số công nghệ mới, bao gồm đúc titan, phủ gốm và xử lý oxy.

Việc sản xuất động cơ RD-191 là dự án trọng điểm của cụm Technopolis Novy Zvezdny và đang được thực hiện trong khuôn khổ thỏa thuận giữa Tập đoàn Nhà nước Roscosmos và Chính phủ Lãnh thổ Perm, đồng thời có tư cách là một dự án đầu tư ưu tiên trong khu vực.

 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
2019
Động cơ tên lửa mạnh nhất thế giới bắt đầu được lắp ráp
1606005596896.png


Động cơ RD-171MV đầu tiên cho tên lửa hạng trung Soyuz-5 (Irtysh) của Nga đang được chế tạo được lắp ráp tại Energomash. Lực đẩy của động cơ phải vượt quá 800 tấn. Nó là động cơ tên lửa mạnh nhất trên thế giới. Hiện RD-171MV đang được chuẩn bị cho các cuộc thử nghiệm bắn.

Khi tạo ra động cơ RD-171MV, thiết kế và sản xuất kỹ thuật số lần đầu tiên được sử dụng trong ngành.

Điều này đã được thông báo bởi người đứng đầu Roscosmos Dmitry Rogozin.

Người đứng đầu Roscosmos cho biết trên Twitter của mình: “Về sức mạnh, không ai sánh bằng nó trên thế giới .

Interfax đưa tin, động cơ đầu tiên để thử nghiệm tên lửa Irtysh sẽ được các nhà thiết kế tên lửa tiếp nhận vào năm 2021. Động cơ cho Irtysh là phiên bản nâng cấp của RD-171. Động cơ cơ sở RD-170/171 được phát triển ở Liên Xô từ năm 1976 đến 1986. Các động cơ được chứng nhận để sử dụng cho chuyến bay gấp mười lần.

Đầu tháng 2, có thông tin cho rằng Trung tâm Tên lửa và Không gian Tiến bộ - Progress Rocket and Space Center (một phần của Roscosmos) đang phác thảo một phương tiện phóng không gian mới của Nga Soyuz-7, có tên mã là Volga, sẽ sử dụng RD- 180, không phải RD-171MV.


---------------------

Mạnh nhất thế giới: Roscosmos đã công bố video về động cơ tên lửa mới nhất RD-171MV

«Роскосмос» показал ролик о мощнейшем в мире ракетном двигателе

Công suất động cơ sẽ là 246 nghìn mã lực, và lực đẩy với khối lượng 10 tấn sẽ vượt quá 800 tấn.

Động cơ mới sẽ được sử dụng ở giai đoạn đầu của tàu sân bay hạng trung Soyuz-5 (Irtysh), lần phóng đầu tiên dự kiến vào năm 2022. Đổi lại, giai đoạn đầu tiên của Soyuz-5 sẽ trở thành đơn vị phụ cho tên lửa siêu nặng Yenisei.

--------------------
Roscosmos bắt đầu sản xuất động cơ tên lửa mạnh nhất
1606005897777.png


PO Energomash (một doanh nghiệp của Roscosmos) bắt đầu sản xuất động cơ tên lửa đẩy chất lỏng mạnh nhất thế giới RD-171MV. Chúng sẽ được sử dụng trong giai đoạn đầu của phương tiện phóng Soyuz-5 mới và trên tên lửa siêu nặng Yenisei.

Vào tháng 8, Tổng giám đốc của doanh nghiệp, Igor Arbuzov, cho biết rằng vào năm 2021, động cơ đầu tiên cho các chuyến bay thử nghiệm sẽ được chuyển giao như một phần của tên lửa Soyuz-5. Người ta cho rằng đợt phóng đầu tiên sẽ diễn ra vào tháng 11 năm 2022.

 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Rostec đã tạo ra một thiết bị để bảo vệ dữ liệu truyền tới tàu vũ trụ Meridian
1606006087640.png


Avtomatika Concern của Rostec State Corporation đã tạo ra một thiết bị bảo vệ dữ liệu truyền từ Trái đất tới tàu vũ trụ Meridian spacecraft, được phóng vào ngày 20 tháng 2 năm 2020 từ vũ trụ Plesetsk. Tổ hợp mã hóa đảm bảo truyền thông tin an toàn qua kênh vô tuyến không gian - đất.

Tổ hợp phần cứng và phần mềm được tích hợp vào thiết bị tàu vũ trụ cung cấp khả năng mã hóa và giải mã dữ liệu. Các thiết bị tương ứng cũng được lắp đặt tại các trạm điều khiển mặt đất, các điểm tiếp nhận và truyền dẫn, xử lý dữ liệu.

Việc lắp đặt thiết bị như vậy trên tàu vũ trụ giúp bảo vệ dữ liệu được truyền đến Kinh tuyến từ Trái đất một cách đáng tin cậy, đồng thời cũng ngăn chặn việc đánh chặn điều khiển tàu vũ trụ. Sự phát triển hoàn toàn trong nước, đảm bảo không có dấu trang và các chức năng không có giấy tờ khác.

Ngày nay, tàu vũ trụ cho các mục đích khác nhau được trang bị phức hợp các phương tiện kỹ thuật để bảo vệ thông tin mật mã, được phát triển bởi Avtomatika. Ngoài ra, mối quan tâm còn tạo ra các tổ hợp thiết bị điều khiển và đo lường và điều khiển cung cấp các bài kiểm tra trên mặt đất đối với thiết bị trên tàu trước khi phóng tàu vũ trụ.

Trong 45 năm, Avtomatika đã là nhà phát triển và nhà sản xuất hàng đầu về các công cụ bảo vệ thông tin mật mã cho thiết bị đo đạc không gian ở Nga. Cơ sở khoa học rộng rãi và năng lực của mối quan tâm cho phép tổ chức này tạo ra các sản phẩm công nghệ cao mới để đảm bảo khả năng quốc phòng và sự phát triển của nền kinh tế Nga. Sự phát triển của Concern Avtomatika rất linh hoạt và có thể được điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu của khách hàng từ nhiều lĩnh vực khác nhau.

Nhớ lại rằng vào ngày 20 tháng 2 năm 2020, một tên lửa Soyuz-2.1a với một vệ tinh liên lạc Meridian-M đã được phóng từ vũ trụ Plesetsk. Vệ tinh, cùng với tầng trên Fregat, thường được tách ra từ tầng thứ ba của phương tiện phóng, được phóng lên quỹ đạo mục tiêu và được chấp nhận để điều khiển các cơ sở mặt đất của Trung tâm Không gian Thử nghiệm Chính mang tên G. S. Titov (Main Testing Space Center named after G. S. Tito) thuộc Lực lượng Vũ trụ của Lực lượng Hàng không Vũ trụ Nga.

Thiết bị "Meridian" được thiết kế để cung cấp thông tin liên lạc của tàu biển và máy bay trinh sát băng trong khu vực của Tuyến đường biển phía Bắc với các trạm ven biển và mặt đất. Các hệ thống vệ tinh trên tàu đang hoạt động bình thường.

 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Hồi xưa có đọc một bài của Reuter hay BBC gì đó, nói về việc một số các nhà khoa học Nga, rời khỏi quốc gia những năm đen tối 90s, nhưng đã có một số quay trở lại Nga, khi điều kiện đất nước khá hơn. Ví dụ, họ kể về một nhà vật lý Nga rời khỏi Nga những năm 90s sau khi LX tan rã để đi làm việc ở Hà Lan trong nhiều năm, nhưng rồi trở lại Nga khi Nga xây trung tâm nghiên cứu khoa học lớn (chính là một trong các siêu dự án trung tâm nghiên cứu khoa học ở topic trước). Bây giờ đọc qua bài báo này vào năm 2017

Chất xám đang trở lại. Tại sao các nhà khoa học kéo về nước Nga
Trong những năm gần đây, chúng ta thường nghe về những nhà khoa học nổi tiếng đã trở lại Nga. Tại sao họ làm điều đó và tại sao họ lại bỏ đi trước đây?
1606006666582.png

1606006686152.png


Câu trả lời cho câu hỏi cuối cùng đã được biết đến trong giới khoa học gia, nhà sinh học phân tử, giáo sư, trưởng phòng thí nghiệm của Viện Sinh học phân tử. Engelhardt Viện Hàn lâm Khoa học Nga Pyotr Chumakov. Trong 12 năm, ông đứng đầu một phòng thí nghiệm tại Trung tâm Nghiên cứu Lerner ở Cleveland, một viện nghiên cứu y khoa hàng đầu của Hoa Kỳ.


Pyotr Mikhailovich là con trai của các nhà virus học vĩ đại của Nga: Viện sĩ M.P. Chumakov và M.K. Voroshilova . Cảm ơn họ trong những năm 1960. một trong những bệnh nhiễm trùng tồi tệ nhất của thế kỷ XX đã được ngăn chặn. - bệnh bại liệt. Từ thời thơ ấu, Peter đã bắt đầu quan tâm đến sinh học và ở trường đã bắt đầu làm việc trong phòng thí nghiệm, giúp đỡ mẹ mình.

- Nói một cách chính xác, tôi không rời đi, tôi không bao giờ có ý định di cư và không rời phòng thí nghiệm của mình ở Nga, - Pyotr Chumakov nói. - Đồng thời, tôi đã làm việc nhiều ở phương Tây: những năm 1980 ở Anh, cuối những năm 1990 ở Chicago. Và từ năm 2001 đến 2012, ông đứng đầu một phòng thí nghiệm ở Cleveland, ông đã bay từ Nga đến Mỹ 10-12 lần một năm.

Tôi biết rất rõ các đồng nghiệp và người quen của tôi đã rời nước Nga đến phương Tây vào những năm 1990 như thế nào. Đó là một thời kỳ khó khăn cho khoa học. Nhiều người quyết định rằng “chúng ta phải ra khỏi đây”, rằng không thể làm việc và sống ở Nga, đất nước không có tương lai. Chúng tôi rời đi càng sớm càng tốt. Theo quy định, không lâu: đi thực tập, đi làm học bổng, đi công tác - nghĩa là họ phải trở về. Tuy nhiên, họ đã cố gắng, bằng cách móc hoặc bằng kẻ gian, bằng cách nào đó để được ở lại đó. Tôi không muốn lên án bất cứ ai, nhưng tôi cũng sẽ không thanh minh. Để gọi một cái thuổng là một cái thuổng, họ đã phải trải qua một chặng đường dài để trải qua vô số thỏa hiệp nhỏ, nhượng bộ và thậm chí là phản bội. Xét cho cùng, trên thực tế, hội nhập vào xã hội đó đòi hỏi sự từ bỏ các giá trị của chúng ta. 20 sinh viên đi qua phòng thí nghiệm của tôi đã ở lại đó, nhưng họ không bao giờ trở thành chính mình trong xã hội phương Tây.Và xét về tiềm năng khoa học, họ có thể đạt được nhiều hơn thế, nhưng vị trí của họ không tương ứng với khả năng của họ với tư cách là nhà khoa học. "

Tham nhũng một cách khoa học

Nhưng tại sao các “bộ não” từ khắp nơi trên thế giới lại háo hức đến phương Tây và đặc biệt là Mỹ?

“Ở Mỹ, các nhà khoa học bị thu hút bởi một định kiến rộng rãi về sự nghiệp thành công. Pyotr Chumakov nói rằng ông ấy còn cách rất xa với hoạt động khoa học thực sự. - Mọi người đã từng nghe những câu chuyện về việc, bắt đầu từ một công ty khởi nghiệp khiêm tốn, các nhà khoa học đã bán công ty nghiên cứu nhỏ của họ cho một doanh nghiệp lớn và trở thành triệu phú, thậm chí là tỷ phú. Chỉ trên con đường này, họ thường không còn là nhà khoa học, nhằm mục đích tìm ra sự thật. Tôi đã thấy cách tìm kiếm tiền cho dự án của họ và bằng các mánh khóe để trình bày và bán nó có lợi hơn, họ đã trở thành những nhà kinh doanh thực sự. Đáng ngạc nhiên, big business thoải mái với điều này. Họ mua mọi thứ, họ ngay lập tức đưa một thứ gì đó vào hoạt động, nhưng họ thường đặt nó trên giá xa hơn: có thể nó sẽ cần thiết trong tương lai. Trong bối cảnh thu nhập tuyệt vời của họ, những khoản chi phí này chỉ là đống đổ nát. Các nhà khoa học ăn những mảnh vụn này.

Một kim tự tháp như vậy cho phép các doanh nghiệp lớn kiểm soát mọi thứ. Ví dụ: chỉ "big pharma" (tập đoàn dược phẩm lớn) mới có thể đăng ký và phát hành một loại thuốc để bán. Không một công ty nào do các nhà khoa học tạo ra có thể làm được điều này. Vì vậy, khi đã đưa thuốc phát triển đến một giai đoạn nhất định, họ đành phải bán nó cho các đại gia dược phẩm. Tôi thường đến thăm Hoa Kỳ và thấy những thay đổi trong khoa học. Bây giờ tình hình ngày càng trở nên tồi tệ: hầu như không có tiền cho các khoản tài trợ. Trước đây, để có được chúng, chỉ cần viết một đơn xin việc tốt là đủ. Các khoản tài trợ hiện nay chủ yếu đến các trung tâm như Stanford hoặc Harvard. Các tổ chức khoa học ít được biết đến hơn đang gặp phải những khó khăn tài chính to lớn. Có sự phân tầng trong khoa học, nạn tham nhũng ngày càng nhiều. Cho đến gần đây, đây không phải là trường hợp đơn lẻ.

Tất cả những thứ khác bình đẳng, ngôi nhà tốt hơn

1606006699324.png


Trong số những người trở lại Nga có Tiến sĩ Vật lý và Toán học, nhà khoa học vật liệu, nhà khoa học tầm cỡ thế giới Artyom Oganov . Anh ấy 42 tuổi, những thành tựu khoa học của anh ấy đang được yêu cầu trên toàn thế giới, các ấn phẩm của anh ấy đánh bại các kỷ lục trích dẫn. Anh ấy đã làm việc ở Anh, Thụy Sĩ, Mỹ. Anh ấy đạt được thành công và được công nhận rất nhanh chóng. Đến một lúc nào đó, tôi nhận ra rằng mình đã đạt được mọi thứ. Anh có phòng thí nghiệm riêng tại Đại học Bang New York ở Stony Brook, anh có mọi thứ anh cần cho cuộc sống cá nhân của mình. Nhưng vào năm 2014, anh ấy đã trở lại Nga.


Artyom Oganov nói: “Quyết định trở lại dần dần hình thành. - Tôi ra đi vào năm 1998, tình hình đất nước đối với tôi nói chung và đối với tôi nói riêng dường như hoàn toàn vô vọng. Nhưng đến năm 2002, tôi bắt đầu hiểu rằng mọi thứ ở Nga không còn tệ như trước nữa. Tình hình đã được cải thiện về nhiều mặt. Ví dụ, tội phạm đã giảm, đường phố không còn đáng sợ để đi bộ. Vài năm sau, rõ ràng Nga không còn là nước nghèo như những năm 1990 nữa. Điều quan trọng đối với một nhà khoa học - họ bắt đầu xuất bản sách và tạp chí khoa học phổ biến và khoa học, và có nhu cầu về chúng. Rõ ràng là đất nước đang được khôi phục, người ta có thể sống trong đó. Cũng trong khoảng thời gian đó, tôi đã tự nhủ với bản thân rằng, tất cả những thứ khác bình đẳng, tốt hơn là sống và làm việc ở trong nước hơn là ở nước ngoài. Vào giữa năm 2013, tôi nhận được một khoản trợ cấp lớn để thành lập phòng thí nghiệm của riêng mình.Theo các điều khoản của nó, tôi phải dành ít nhất 4 tháng ở Nga, và sang năm tôi đã đưa ra quyết định cuối cùng là chuyển về quê hương của mình. "

Hiện Artyom Oganov có 3 phòng thí nghiệm. Một ở Hoa Kỳ (ông tiếp tục lãnh đạo nó) và hai ở Nga: tại MIPT và Skoltech, trong đó ông gần đây đã trở thành giáo sư. Mỗi người có một hướng nghiên cứu khoa học riêng.

Artyom nói: “Các phòng thí nghiệm ở đây mạnh hơn ở Mỹ, ở đó tôi sẽ không thể tổ chức như vậy. - Nhờ khoản tài trợ khổng lồ, người ta đã có thể chế tạo một siêu máy tính rất mạnh. Nhưng điều quan trọng hơn cả là ở đây có những bạn trẻ, nghiên cứu sinh và sinh viên rất tài năng. Bây giờ số người rời đi ít hơn nhiều so với những năm của tôi. Hôm nay bạn có thể làm khoa học ở Nga. Tất nhiên, có những vấn đề và những vấn đề lớn, nhưng chúng tồn tại ở bất kỳ quốc gia nào. Không phải mọi thứ đều suôn sẻ và dễ đoán như chúng ta mong muốn. Chúng tôi cần sự ổn định hơn, nhưng nhìn chung, tôi thực sự thích Nga. Tình hình đất nước đang trong quá trình chuyển đổi, nhưng khoa học đang phục hồi. Tôi là một người lạc quan, nếu không thì tôi đã không trở về ”.

May mắn thay cho chúng tôi, số lượng các nhà khoa học quay trở lại Nga ngày càng tăng .

 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Russian Helicopters khởi động chương trình vận hành thử nghiệm cho Mi-8/171 ở Indonesia
1606007686833.png


Nhà máy Hàng không Ulan-Ude của Công ty Trực thăng Nga (thuộc tập đoàn nhà nước Rostec) đã khởi động chương trình vận hành thử nghiệm trực thăng Mi-8/171, cho phép khách hàng đánh giá tất cả các ưu điểm của trực thăng Nga cùng với các công cụ hỗ trợ hiện có của công ty và các chương trình dịch vụ sau bán hàng. Dự án thử nghiệm đang được thực hiện ở Indonesia, nơi hai trực thăng Mi-8AMT đã tham gia dập lửa.

Các máy bay trực thăng do nhà máy gửi đến Cộng hòa Indonesia cùng với phi hành đoàn và nhân viên kỹ thuật đã được di chuyển đến đảo Kalimantan gần như ngay lập tức khi đến để dập tắt các đám cháy rừng. Trong tương lai, các phương tiện này sẽ hoạt động trên các đảo Sumatra và Kalimantan.

“Dự án thí điểm của chương trình này là một hợp đồng với PT. National Utility Helicopters (PT. NUH), có 50 năm kinh nghiệm vận hành máy bay trực thăng đa năng phục vụ lợi ích của Chính phủ Cộng hòa Indonesia và các công ty tư nhân. Leonid Belykh, Giám đốc Điều hành Nhà máy Hàng không Ulan-Ude cho biết, nhiệm vụ chính theo hợp đồng là thực hiện các công việc chữa cháy trong khu vực, cũng như cung cấp dịch vụ tư vấn cho việc thành lập đội bay của các nhà khai thác Indonesia và các hoạt động chữa cháy hàng năm.

Trong quá trình sử dụng tạm thời máy bay trực thăng, khách hàng có cơ hội tham khảo ý kiến của các chuyên gia của công ty trong chế độ 24/7, tiếp cận quỹ thay thế và quỹ trang bị bổ sung.

Một trong những chiếc trực thăng Mi-171A2 đầu tiên, được sản xuất tại U-UAZ, đã tham gia chương trình thử nghiệm thử nghiệm tại UTair-Helicopter Services từ năm 2018, nơi nó thực hiện thành công các nhiệm vụ được giao và thể hiện hiệu suất bay cao. Kinh nghiệm của công việc này đã được phản ánh trong chương trình vận hành thử nghiệm trực thăng U-UAZ tại Indonesia.

Các máy bay trực thăng thuộc họ Mi-8/171 từ lâu đã tham gia ứng phó khẩn cấp không chỉ ở Nga mà còn ở nước ngoài. Họ đã tự khẳng định mình là một trong những công cụ hiệu quả nhất để chữa cháy, vận chuyển thuốc và sơ tán thương vong, cũng như vận chuyển người và hàng hóa đến những khu vực khó tiếp cận.

 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Một nhà máy sản xuất hệ thống an ninh của các nhà phát triển Nga đã mở ở Phần Lan
1606007812541.png


Nhà sản xuất hệ thống phòng cháy chữa cháy của Nga từ St.Petersburg - công ty "Argus-Spectrum" đã mở một nhà máy tại thành phố Savonlinna của Phần Lan. Nhà máy mới sẽ sản xuất các sản phẩm nhằm tăng cường xuất khẩu các sản phẩm công nghệ cao của các nhà phát triển Nga sang châu Âu và Trung Đông.

Trụ sở chính của Argus-Spektr đặt tại St.Petersburg, nơi có hơn 300 người làm việc về phát triển và sản xuất. Các thiết bị của công ty Nga đã được lắp đặt tại Quốc hội Anh, nơi ở của Nữ hoàng Anh ở Scotland, Nhà hát Hoàng gia Bỉ, các trường đại học Cambridge và Eton, tại sân bay Frankfurt am Main, Cirque du Soleil, tại nhà ga Vostok ở Nam Cực, trong Hermitage và Tretyakov Gallery.

Tại Phần Lan, Argus-Spectrum dự định sản xuất hệ thống cảnh báo, cảnh báo và bản địa hóa không dây, bao gồm cả việc sơ tán người khuyết tật.

Nhà máy có kế hoạch sản xuất các hệ thống an toàn cháy nổ không dây và bán chúng với giá 50 triệu euro hàng năm.

Cuối năm nay, doanh nghiệp sẽ nhận được chứng nhận phù hợp EN54 của Châu Âu cho các hệ thống như vậy. Tiêu chuẩn thiết lập các yêu cầu và phương pháp cảnh báo mọi người trong trường hợp hỏa hoạn, giúp giảm thiểu thời gian sơ tán mọi người đến nơi an toàn. Nhà máy mới nằm cách cơ sở sản xuất ở St.Petersburg khoảng 300 km, điều này sẽ cho phép công ty cung cấp khối lượng vật tư cần thiết giữa chúng và thành phẩm cho khách hàng.

Công ty Argus-Spectr được thành lập vào năm 1993 tại St. Sản phẩm nổi tiếng nhất của công ty là hệ thống phòng cháy chữa cháy “Strelets”, cho phép không chỉ thông báo cho mọi người trong trường hợp có hỏa hoạn trong tòa nhà mà còn tự động gọi lực lượng cứu hộ. Nhà máy ở St.Petersburg của công ty sản xuất khoảng 100 nghìn thiết bị hàng tháng. Năm 2017, nhà máy của công ty trở thành một trong những đơn vị tham gia dự án ưu tiên của Bộ Phát triển Kinh tế Nga “Hỗ trợ các công ty tư nhân hàng đầu về công nghệ cao”.

 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Sản xuất xe KAMAZ của một loạt mô hình mới ra mắt tại Kazakhstan
1606039321044.png


KAMAZ Engineering JSC, một liên doanh của KAMAZ PJSC và Kazakhstan Engineering National Company JSC, đã làm chủ việc sản xuất xe thế hệ K4 - KAMAZ-5490 và KAMAZ-65206.

Công ty cổ phần "KAMAZ Engineering" đã sản xuất xe KAMAZ từ năm 2005. Vào đầu mùa thu năm nay, các nhân viên của liên doanh đã thành thạo việc sản xuất một loạt xe đầu kéo kiểu mới. Đến nay, 15 chiếc KAMAZ-5490 và 2 chiếc KAMAZ-65206 đã được sản xuất. Sự phát triển của việc sản xuất các dòng xe đặc biệt này là do nhu cầu của người tiêu dùng, những người đặt ra yêu cầu cao không chỉ về đặc tính kỹ thuật của ô tô mà còn về sự thuận tiện trong vận hành và sự thoải mái khi lái xe.

Sáu chiếc xe KAMAZ-5490 đầu tiên đã được giao trả góp cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong thời gian lên đến 36 tháng, với khoản thanh toán ban đầu là 10% và lãi suất cố định 12% / năm tính theo tenge. Công ty có kế hoạch trong năm tới sẽ tăng sản lượng những chiếc xe tải này lên 100 chiếc mỗi năm, cũng như hoàn thiện việc sản xuất xe tải KAMAZ-65207 và máy kéo trục chính KAMAZ 54901.

Doanh nghiệp Kazakhstan-Nga KAMAZ Engineering JSC (Cộng hòa Kazakhstan, Kokshetau) đã sản xuất hơn 15 nghìn đơn vị thiết bị trong 15 năm hoạt động. Các loại xe được sản xuất bao gồm 85 mẫu cơ bản và 98 sửa đổi khác nhau của các loại xe và thiết bị đặc biệt trên khung gầm KAMAZ.



KAMAZ bắt đầu xây dựng nhà máy sản xuất gang ở Kazakhstan
1606039414976.png


Ngày 27 tháng 9, tại Kostanay đã diễn ra lễ đặt đá xây dựng nhà máy sản xuất gang.

Nhà máy KamLitKZ mới với diện tích 28.000 mét vuông. sẽ gia nhập hàng ngũ các doanh nghiệp của khu công nghiệp Kostanay trong khuôn khổ các dự án hợp tác với PJSC KAMAZ. Sau khi đạt công suất thiết kế, tại đây sẽ sản xuất hơn 40 nghìn tấn gang / năm. Sản phẩm bao gồm lốc xi lanh, đầu lốc máy và các thành phần khác. Các sản phẩm sẽ được cung cấp cho KAMAZ. Số vốn đầu tư vào dự án là hơn 200 triệu USD.

Việc xây dựng nhà máy hiện đại nhất thuộc loại này là một phần của công việc tái cấu trúc và phát triển một loạt mô hình KAMAZ mới. Đây là một bước tiến khác trong lộ trình sản xuất ô tô thế hệ K5 của công ty. Ngoài ra, nhiệm vụ được giao cho nhà máy Kostanay trong tương lai là sản xuất một dòng xe ô tô mới nhất của Nga, sẽ cạnh tranh thành công và vượt qua các dòng xe tải hàng đầu của nước ngoài trong lĩnh vực tiêu dùng.

 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
Công ty Đường sắt Nga đã hoàn thành việc xây dựng Đường hầm Chortanovtsi (Chortanovtsi Tunnel) ở Serbia

1606040340017.png

Russian Railways International LLC (công ty con của Russian Railways) đã hoàn thành toàn bộ việc xây dựng đường hầm Chortanovtsi trên đoạn Stara Pazova - Novi Sad của tuyến đường sắt Belgrade - Budapest. Đường hầm gồm hai trục song song với tổng chiều dài 2,2 km. Mức độ sẵn sàng chung của cơ sở đạt 91%. Việc vận hành cơ sở dự kiến vào tháng 11 năm 2021.

Ngày 5/6, các tổ lái xe từ các đoạn phía Bắc và phía Nam của đường hầm đã hoàn thành việc đào trục bên trái của đường hầm. Hố bên phải được hoàn thành vào đầu tháng 4 năm nay. Ngoài ra, hơn 1,3 km tuyến tính của lớp lót vĩnh viễn của công trình đã được hoàn thành, các công trình chống sạt lở đã được bố trí và một trong hai đoạn tuyến ngang đã được khoan.

Trong thời gian xây dựng, hơn 300 nghìn mét khối đất sẽ được đào. m, rải hơn 170 nghìn mét khối bê tông sử dụng gần 12 nghìn tấn cốt thép và kết cấu kim loại thép.

1606040353977.png



LLC RZD International đang thực hiện một dự án quy mô lớn để tái thiết các tuyến đường sắt Serbia trên một đoạn đặc biệt quan trọng của tuyến Belgrade-Budapest. Tại đây, hai công trình kiến trúc độc đáo đang được xây dựng - một đường hầm và một cầu cạn ở vùng Chortanivtsi, là một tổ hợp công trình đường sắt thủ đô duy nhất sẽ đảm bảo tốc độ tàu lên đến 200 km / h.

Công ty cũng đang tiến hành tái thiết và xây dựng tuyến đường sắt đôi tốc độ cao Stara Pazova - Novi Sad. Là một phần của dự án, cấu trúc thượng tầng của đường đua đang được xây dựng, 28 công trình nhân tạo đang được xây dựng: phòng trưng bày, cầu vượt, lối đi dành cho người đi bộ, cầu cạn và cầu, bao gồm nhà ga Beshka mới, điểm dừng Karlovichki Vinogrady và việc xây dựng lại các ga Indzhiya, Sremski Karlovtsi và Petrovoradin.

1606040369499.png


Ngoài ra, các hoạt động đang được tiến hành trong khuôn khổ hợp đồng được ký kết vào tháng 1 năm 2019 giữa RZD International LLC và Công ty Cổ phần Cơ sở hạ tầng Đường sắt Serbia, bao gồm việc thực hiện các công việc phức tạp về hiện đại hóa và tái thiết hệ thống tín hiệu, tập trung và chặn, thông tin liên lạc và viễn thông với việc tạo ra Trung tâm điều phối thống nhất để kiểm soát giao thông tàu hỏa ở Cộng hòa Serbia. Việc thành lập một trung tâm như vậy sẽ cho phép đường sắt của đất nước bước vào một cấp độ quản lý, lập kế hoạch và dự báo về vận tải hàng hóa và hành khách về cơ bản là "kỹ thuật số". Việc hoàn thành các công trình này được lên kế hoạch theo nhiều giai đoạn trong thời gian từ năm 2023 đến năm 2025.
 

langtubachkhoa

Xe container
Biển số
OF-626585
Ngày cấp bằng
24/3/19
Số km
8,426
Động cơ
310,264 Mã lực
"Fregat" của Nga phóng thành công kính viễn vọng không gian và 4 vệ tinh lên quỹ đạo
Năm phương tiện của châu Âu, bao gồm cả kính viễn vọng châu Âu CHEOPS, được thiết kế để tìm kiếm hành tinh ngoài, đã được phóng thành công lên quỹ đạo bằng phương tiện phóng Soyuz-ST-A của Nga phóng từ vũ trụ Kourou ở Guiana thuộc Pháp. Nhiệm vụ được phát sóng trên trang web của hãng bởi Arianespace. Nó được báo cáo bởi Rambler.


Bắt đầu diễn ra lúc 11:54 giờ Moscow. Khoảng 10 phút sau khi phóng, tầng trên Fregat-MT tự tách khỏi tên lửa Nga ở chế độ bình thường. Sau 13 phút nữa - vệ tinh đầu tiên - vệ tinh COSMO-SkyMed CSG-1 của Cơ quan Vũ trụ Ý đã tách khỏi nó. Thiết bị nặng 2,2 tấn (lúc đầu) được tạo ra theo đơn đặt hàng của chính phủ Ý và dùng để quan sát Trái đất bằng radar cho cả mục đích quân sự và khoa học trong mọi điều kiện thời tiết. Nó sẽ chiếm một vị trí trong quỹ đạo không đồng bộ ở độ cao khoảng 620 km, thời gian thực hiện sứ mệnh của nó phải là bảy năm.

Sau 2 giờ 25 phút, kính viễn vọng không gian châu Âu CHEOPS (đặc trưng cho Vệ tinh ExOPlanets), được phát triển trong khuôn khổ chương trình nghiên cứu vũ trụ cơ bản của Cơ quan Vũ trụ châu Âu (ESA) của Cơ quan Vũ trụ Thụy Sĩ (SSO), đã diễn ra. Tàu vũ trụ có khối lượng 273 kg lúc đầu sẽ được đặt trong quỹ đạo không đồng bộ ở độ cao khoảng 700 km. Thời gian sử dụng dự kiến là 3,5 năm.

Ban đầu, vụ phóng được lên kế hoạch vào cùng thời điểm ngày 17 tháng 12, nhưng do một lỗi trong hệ thống tên lửa, được phát hiện trong quá trình chẩn đoán trước khi phóng, nên nó đã bị hoãn lại một ngày. Arianespace không tiết lộ nguyên nhân vụ việc.

Sứ mệnh này là lần phóng tên lửa Soyuz thứ 23 từ vũ trụ Kuru và là lần cuối cùng cho Arianespace vào năm 2019. Tổng cộng, trong năm đầu tiên, Arianespace đã phóng tám tên lửa: bốn tên lửa hạng nặng Ariane-5, hai tên lửa hạng trung Soyuz và hai tên lửa hạng nhẹ Vega. Năm 2018, ba Soyuz đã được ra mắt cùng với Kuru.

 
Thông tin thớt
Đang tải

Bài viết mới

Top