[Funland] Chairman, CEO Tập đoàn NVIDIA thăm & lv ở VN

[HeoQuay66]

VN mình ctri quá ổn định rồi, cải thiện thêm về hạ tầng với chính sách nữa thì thành con hổ châu Á hoàn toàn khả thi

 

[ALEX_ABCXYZ]

Đọc qua com của cccm thì em hiểu là mình đang cần mở trung tâm AI có nhu cầu về chip AI , nên cụ ceo hoàng qua chào mời bán chip AI và có thể là góp tí vốn vào ?????
Vì trên báo thì nói mập mờ không rõ ?????

 

[ALEX_ABCXYZ]

Ngồi uống bia hơi ở Tấn Hiện là cc bít dư lào oy đới. H này chỉ bàn ko bàn lùi nha. Hỏi vừa thôi ko lại bị ...bem đới, kk

thấy thông tin chính thống nhiều , nhưng lại không rõ là như nào , con dân vui mừng quá thì lại việt vị !!!!!?????

 

[langtoilangtoi]

Trung Quốc mạnh về căn bản, học thuật, kiến thức nhưng không có ý tưởng đột phá. Toàn ăn theo Mỹ
Thấy Tesla làm autopilot tự lái thì mới bắt đầu làm
Thấy ChatGPT ra đời gây sốt thì mới bắt đầu làm những thứ như ChatGPT
Có duy nhất con AI gợi ý video của Tik Tok là trên tầm Mỹ. Chắc do Trung Quốc thuê công nhân dán nhãn video cho AI train rẻ, lương 15 triệu 1 tháng cày 1 ngày 12h không nghỉ thứ 7.
Việc dán nhãn AI khá quan trọng vì phải có người ghi nhãn là video này là video gái nhảy nhót khoe thân/ phông bạt đa cấp khoe tiền khoe xe/ nói đạo lý/ giang hồ mạng /...

Vậy mà em cứ tưởng chỉ thuê dán nhãn các clip vi phạm (bạo lực, sexy các thứ...) để nó training cái model AI để loại bỏ ra khỏi nền tảng Tiktok thôi chứ dãn nhán các thể loại như cụ nói thì cũng mệt phế, nhỡ nhầm thì sao nhỉ ?

 

[bentley8]

Cụ nào kinh bang tế thế giải thích thông não cho em thế nào là mũi ngọn kinh tế AI, với trung tâm R&D của Nvidia ở VN thì làm gì, thông não em phát em cám ơn.

 

[langtoilangtoi]

Cụ nào kinh bang tế thế giải thích thông não cho em thế nào là mũi ngọn kinh tế AI, với trung tâm R&D của Nvidia ở VN thì làm gì, thông não em phát em cám ơn.

E nghĩ chắc cụ gõ nhầm, ý cụ chắc là mũi nhọn kinh tế AI - cái khái niệm này là thế nào cụ nhỉ ? E thì hiểu là ưu tiên AI để phát triển kinh tế ? Có phải ko nhể ?

Còn R&D thì chắc vẫn làm R&D thôi

 

[Gangnam]

Đang băm chặt nhau nát người bên thớt này rồi mà giờ cụ mới hỏi có muộn quá k

Đang tải…

www.otofun.net

Phần thắng đang nghiêng về đội truyền thống hay đội công nghệ thế GS?

 

[rgbhis]

Cụ nào kinh bang tế thế giải thích thông não cho em thế nào là mũi ngọn kinh tế AI, với trung tâm R&D của Nvidia ở VN thì làm gì, thông não em phát em cám ơn.

Đại khái là NVIDIA có mua lại 1 cty về AI của Vin. Tức là có đầu tư vào chất xám của VN, chứ ko chỉ thuần túy sang ký kết bán thiết bị. Chi tiết hơn thì cụ phải tự tìm hiểu thôi.

 

[Phương]

Mời các cụ tham khảo thêm bài viết này của Thái Dương, CEO của Cali.f để có thêm góc nhìn của người ngoài cuộc nhưng am hiểu công nghệ: (bài này em đã dùng AI viết lại nhưng không thay đổi nội dung)

Để hiểu Nvidia muốn đạt được điều gì tại Việt Nam, cần nhìn lại lịch sử.
Vào cuối thập niên 1990, Cisco là cái tên nổi bật nhất thế giới, bởi khi đó, ai cũng muốn kết nối mạng. Là nhà cung cấp thiết bị kết nối, Cisco phát triển nhanh chóng và đến năm 2002 đã trở thành công ty có giá trị vốn hóa lớn nhất toàn cầu.
Mọi người thường nghĩ các hãng công nghệ lớn chỉ mới vào Việt Nam gần đây. Nhưng Cisco đã đặt chân đến Việt Nam từ năm 1998 và bắt đầu bằng việc mở trung tâm đào tạo. Họ còn trao học bổng tại các trường phổ thông.
Điều này nhanh chóng thúc đẩy hàng loạt kỹ sư theo đuổi các chứng chỉ Cisco. Khi tốt nghiệp, những người này thường chỉ ưu tiên sử dụng thiết bị Cisco, giúp công ty gần như độc quyền thị trường thiết bị mạng tại Việt Nam trong thời gian dài.
Một ví dụ khác là Oracle, nổi tiếng với sản phẩm cơ sở dữ liệu Oracle Database. Một hệ thống phần mềm thường gồm ba lớp: giao diện (phần mà người dùng tương tác), tính toán (nơi thực hiện nghiệp vụ) và lưu trữ (nơi chứa dữ liệu). Các lớp này có thể sử dụng các công nghệ khác nhau, nhưng Oracle mong muốn tất cả phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu của họ.
Chiến lược của Oracle gồm ba bước: đầu tiên, họ tạo ngôn ngữ PL/SQL, khuyến khích lập trình viên triển khai nghiệp vụ trực tiếp trên cơ sở dữ liệu Oracle. Sau đó, họ phát triển các công cụ như Oracle Forms, Oracle ADF, hay Oracle APEX, hỗ trợ xây dựng giao diện và nghiệp vụ. Cuối cùng, Oracle cung cấp miễn phí các công nghệ này, kết hợp quảng bá và đào tạo, khiến phần mềm quản trị chỉ hỗ trợ Oracle Database. Hệ quả là người dùng phải mua bản quyền từ Oracle.
Chiến lược của Cisco và Oracle có thể tóm gọn bằng cụm từ "lock-in" – giữ chân khách hàng trong hệ sinh thái của mình. Đây là cách mà các tập đoàn công nghệ, bao gồm Nvidia, áp dụng.
Nvidia đang thống trị thị trường chip AI toàn cầu và muốn duy trì vị thế. Bước đầu, họ mở các trường đào tạo để nhân lực chỉ quen thuộc với công nghệ của Nvidia, từ đó lan tỏa công nghệ của họ. Nvidia sắp mở trung tâm đào tạo AI tại Việt Nam, với mục tiêu đào tạo một triệu kỹ sư tập trung vào công nghệ của họ.
Bước tiếp theo, Nvidia cung cấp công nghệ miễn phí cho nhà phát triển, khuyến khích họ xây dựng sản phẩm trên nền tảng Nvidia, khiến khách hàng phải mua thêm công nghệ liên quan. Giống như Oracle có Oracle Forms, Nvidia sở hữu CUDA – công cụ phát triển AI trên chip của Nvidia, trở thành trụ cột trong chiến lược lock-in của họ.
Nhờ cách tiếp cận khéo léo, Nvidia không chỉ chiếm lĩnh thị trường mà còn xây dựng hình ảnh đầu tư vào các quốc gia đang phát triển. Nvidia thậm chí được coi là xa xỉ, khi các công ty như FPT tự hào công bố hợp đồng mua chip từ họ.

 

[TRÂU VÀNG II]

Em đang tự hỏi sao NVdia ko múc cty của cụ nhỉ

Chưa đủ tầm

 

[Thợ Xây Dựng]

Cụ nào kinh bang tế thế giải thích thông não cho em thế nào là mũi ngọn kinh tế AI, với trung tâm R&D của Nvidia ở VN thì làm gì, thông não em phát em cám ơn.

Cái này không thể nói trước được hiệu quả đến đâu và thể hiện ra con số thế nào, và mình có bắt được cơ hội ko nhưng soi vào lịch sử thì khá tích cực, đầu tiên ông lớn Microsoft họ thuê Ấn độ làm outsourcing từ những năm 2000, sau đó là mở trung tâm R&D tại Ấn độ, sau hàng chục năm như vậy thì Ấn độ có gì: Có các công ty phần mềm cung cấp sản phẩm tầm thế giới, hầu hết có các giải pháp trong tất cả các lĩnh vực từ hẹp tới rộng, kỹ sư Ấn độ thì hiện tại là CEO của Google, Microsoft, Adobe, ..

 

[TNLak]

Cụ nào kinh bang tế thế giải thích thông não cho em thế nào là mũi ngọn kinh tế AI, với trung tâm R&D của Nvidia ở VN thì làm gì, thông não em phát em cám ơn.

Ở tầm châu Á e nghĩ VN cũng có số có má đấy, tất nhiên k so với mấy báo thủ như Ấn, Trung, Nhật, Hàn, Sing ... cũng phải nhờ công anh Bình béo.

Tuy nhiên xét về nguồn nhân lực thì e nghĩ ở tầm Global có thể vào Top 60, chất lượng dạo này cũng cải thiện đáng kể, chị bán ve chai còn dùng 4g-5g sử dụng Zalo, Fb, Google ầm ầm, nhiều nước khóc thét

 

[XSim]

Cái này không thể nói trước được hiệu quả đến đâu và thể hiện ra con số thế nào, và mình có bắt được cơ hội ko nhưng soi vào lịch sử thì khá tích cực, đầu tiên ông lớn Microsoft họ thuê Ấn độ làm outsourcing từ những năm 2000, sau đó là mở trung tâm R&D tại Ấn độ, sau hàng chục năm như vậy thì Ấn độ có gì: Có các công ty phần mềm cung cấp sản phẩm tầm thế giới, hầu hết có các giải pháp trong tất cả các lĩnh vực từ hẹp tới rộng, kỹ sư Ấn độ thì hiện tại là CEO của Google, Microsoft, Adobe, ..

Làm outsource thì VN học theo Ấn từ năm 2000 rồi, công ty outsource to nhất là FPT thì đến giờ vẫn chưa làm ra được cái sản phẩm công nghệ nào ra hồn cả.

Bản thân Ấn cũng thế, làm với Tây từ rất lâu nhưng vẫn mãi chỉ quen làm outsource, hay còn gọi là là thuê cho Tây chứ bản thân họ đến giờ vẫn chưa có sản phẩm riêng có thể cạnh tranh với Mỹ được. Trong khi đó Trung Quốc thì dù hầu như không làm outsource nhưng đến giờ họ lại có những công ty những sản phẩm công nghệ cạnh tranh ngang ngửa với Mỹ trên toàn cầu.

 

[detector]

Trung Quốc mạnh về căn bản, học thuật, kiến thức nhưng không có ý tưởng đột phá. Toàn ăn theo Mỹ
Thấy Tesla làm autopilot tự lái thì mới bắt đầu làm
Thấy ChatGPT ra đời gây sốt thì mới bắt đầu làm những thứ như ChatGPT
Có duy nhất con AI gợi ý video của Tik Tok là trên tầm Mỹ. Chắc do Trung Quốc thuê công nhân dán nhãn video cho AI train rẻ, lương 15 triệu 1 tháng cày 1 ngày 12h không nghỉ thứ 7.
Việc dán nhãn AI khá quan trọng vì phải có người ghi nhãn là video này là video gái nhảy nhót khoe thân/ phông bạt đa cấp khoe tiền khoe xe/ nói đạo lý/ giang hồ mạng /...

Món Recommendation System này thì có nhiều thuật toán không cần gán nhãn cụ ạ. Hay nói đúng hơn thì chính hành vi của người dùng là đã gán nhãn rồi. Đơn giản nhất thì có Collaborative Filltering.

 

[XSim]

Trung Quốc mạnh về căn bản, học thuật, kiến thức nhưng không có ý tưởng đột phá. Toàn ăn theo Mỹ
Thấy Tesla làm autopilot tự lái thì mới bắt đầu làm
Thấy ChatGPT ra đời gây sốt thì mới bắt đầu làm những thứ như ChatGPT
Có duy nhất con AI gợi ý video của Tik Tok là trên tầm Mỹ. Chắc do Trung Quốc thuê công nhân dán nhãn video cho AI train rẻ, lương 15 triệu 1 tháng cày 1 ngày 12h không nghỉ thứ 7.
Việc dán nhãn AI khá quan trọng vì phải có người ghi nhãn là video này là video gái nhảy nhót khoe thân/ phông bạt đa cấp khoe tiền khoe xe/ nói đạo lý/ giang hồ mạng /...

Các công ty Mỹ nó biết outsource cái công việc dán nhãn AI này sang thế giới thứ ba từ lâu rồi, nhân công vừa rẻ hơn TQ lại còn biết tiếng Anh cơ.

 

[thichlexus]

Lĩnh vực AI thì Nvidia nhìn ra cơ hội trước Intel 10 năm nên kết quả là giờ giá trị thị trường Nvidia gấp hơn 30 lần Intel.
Không biết sau AI thì lĩnh vực nào sẽ là xu thế công nghệ của tương lai các cụ nhỉ

 

[ambdiep]

Bác ấy chứ lấy cái license rồi đặt data center to đùng ở VN cho cả APAC thì Việt Nam lên hương ngay (cấp ngược dịch vụ lại cho ông Anh TQ). Em tự sướng tí

 

[hotboy2k7]

Thủ tướng tiếp lãnh đạo tập đoàn lớn nhất Ấn Độ về cơ sở hạ tầng và năng lượng

Bắt đầu chương trình chuyến thăm cấp Nhà nước tới Ấn Độ, sáng 31/7, tại thủ đô New Delhi, Thủ tướng Chính phủ *************** đã tiếp ông Gautam Adani, Chủ tịch tập đoàn Adani...

vneconomy.vn

Không liên lắm nhưng thutuong cũng đang mời người giàu nhất nhì Ấn Độ là Gautam Adani đầu tư vào Việt Nam. Nếu có thể thêm thương vụ này thì ngon nhể CCCM.

 

[Thợ Xây Dựng]

Làm outsource thì VN học theo Ấn từ năm 2000 rồi, công ty outsource to nhất là FPT thì đến giờ vẫn chưa làm ra được cái sản phẩm công nghệ nào ra hồn cả.

Bản thân Ấn cũng thế, làm với Tây từ rất lâu nhưng vẫn mãi chỉ quen làm outsource, hay còn gọi là là thuê cho Tây chứ bản thân họ đến giờ vẫn chưa có sản phẩm riêng có thể cạnh tranh với Mỹ được. Trong khi đó Trung Quốc thì dù hầu như không làm outsource nhưng đến giờ họ lại có những công ty những sản phẩm công nghệ cạnh tranh ngang ngửa với Mỹ trên toàn cầu.

Không ai đòi hỏi các giải pháp của Ấn độ cạnh tranh với Mỹ cả, và nếu có thì Mỹ nó đã mua luôn rồi, ý là sau Mỹ thì Ấn Độ là quốc gia cung cấp nhiều phần mềm quản trị cho tất cả lĩnh vực hẹp trên thế giới, FPT những năm 2000 thì không so với Ân Độ được, hiện tại thì FPT tiếp cận Ấn độ ở mảng oursourcing nhưng mảng product thì Ấn độ tiến xa hơn chúng ta nhiều rồi. Còn các cụ Ở đây đang bàn là nếu có trung tâm R&D của một trong những công ty lớn nhất thế giới thì chúng ta CÓ THỂ có cái gì. Còn những nước ko được đặt trung tâm R&D thì chẳng có gì có thể đặt tên cả.

 

[detector]

Cụ nào kinh bang tế thế giải thích thông não cho em thế nào là mũi ngọn kinh tế AI, với trung tâm R&D của Nvidia ở VN thì làm gì, thông não em phát em cám ơn.

Em thì không kinh bang tế thế nên có thể không chỉ ra được những lợi ích vĩ mô. Nhưng với tư cách là người đang làm trực tiếp, em thấy hiện nay nhu cầu sử dụng GPU của NVIDIA rất nhiều: các trường đại học, các dự án CNTT của các bộ, ban, ngành, tỉnh, thành phố, các doanh nghiệp lớn viễn thông, banking... Tuy nhiên mỗi lần mua lại phải xin cấp phép từ chính phủ Mỹ, sau đó lại phải check xem các nhà cung cấp trong khu vực còn hàng không. Nhiều khi cái mình cần họ không có hoặc không đủ. Cái họ có mình lại không cần.
Giờ có cái trung tâm AI hợp tác giữa NVIDIA và chính phủ này, em kỳ vọng sẽ nhập với số lượng lớn các GPU L40s, A100, H100, H200, GB200...Trước mắt là để dùng cho các dự án đầu tư công về CNTT, sau đó là cho các doanh nghiệp, nhà trường thuê lại.
Chỉ như thế thôi, cũng đã làm công việc của em tiện hơn nhiều rồi