[Funland] Bước tiến mới đưa trí tuệ nhân tạo vào chẩn đoán hình ảnh y tế tại Việt Nam

[Hitchhiker]

Lý thuyết quá, nghe cụ nói em liên tưởng đến SV mới ra trường làm nghiên cứu vâỵ.

Lĩnh vực em không tìm hiểu thì em nghĩ mình chỉ là tiểu học thôi ạ, cụ nâng lên SV là đã quá mức với em rồi.
Thế nên em rất nể ofer không chuyên môn, không có học vấn hay đào tạo nhưng tham gia bình luận như chuyên gia

 

[VNV]

Lĩnh vực em không tìm hiểu thì em nghĩ mình chỉ là tiểu học thôi ạ, cụ nâng lên SV là đã quá mức với em rồi.
Thế nên em rất nể ofer không chuyên môn, không có học vấn hay đào tạo nhưng tham gia bình luận như chuyên gia

Chắc không phải cụ nói em đấy chứ
Em học đúng về cái mảng này đấy. Em thấy nó giống đề tài nghiên cứu hơn là hiệu quả thực tiễn thì em vote 1* vậy thôi.
P.s. Có khi nó chỉ là bài báo để làm đề tài NCS thôi ạ.

 

[sonvg]

Chuẩn đoán e biết bạn ở trường KHTN cũng làm cái này nhưng hình như cho tây, các bạn trong nước làm mà ko có tí tây e rằng khó.

 

[vmc102]

Chuẩn đoán e biết bạn ở trường KHTN cũng làm cái này nhưng hình như cho tây, các bạn trong nước làm mà ko có tí tây e rằng khó.

Vế AI thì trình độ của VN rất tốt, VN nhiều lập trình viên trẻ và giỏi Tây cũng phải phục và nhiều thứ hợp tác cùng cụ nhé

 

[stealth]

Vế AI thì trình độ của VN rất tốt, VN nhiều lập trình viên trẻ và giỏi Tây cũng phải phục và nhiều thứ hợp tác cùng cụ nhé

Cũng bình thường thôi, làm ứng dụng thì được còn lại cứ lên GitHub xem mấy cái framework như TF, pytorch, mxNet, Caffe, CNTK thì Việt xịn có đóng góp mấy đâu (nhiều cái chắc zero luôn). Vui thôi đừng vui quá.

 

[DucHoan]

Rất tốt, thành công hay không không quan trọng, quan trọng là đặt nền móng cho sự phát triển của khoa học việt nam. Chứ em thấy nhiều viện nhà nước, toàn ăn tiền nhà nước nuôi, sáng cắp ô đến, tối cắp đít về.

 

[stealth]

AI đúng là đang hot, có nhiều tiến bộ nhưng về mặt làm tiền thì câu hỏi hàng đầu là “đâu là killing app của AI?” ngoài nhận dạng hình ảnh và nlp. Có 2 cái mà các công ty đang thấy cơ hội biến Ai thành tiền là chẩn đoán y tế (từ xa, chẩn đoán sớm, trợ giúp bác sĩ) và Xe tự lái. Ban đầu thì chẩn đoán y tế có tiềm năng hơn nhưng đến giờ xe tự lái có khả năng ra xiềng nhanh hơn. Thực ra cũng dễ hiểu, xe có sao thì cơ hội sống vẫn lớn chứ chẩn đoán sai có mà tèo lớn hơn.

Còn VinAI em nghĩ họ đang làm tốt (có tiền là sẽ chiến được vì AI đầu tư cơ bản ít, tốn lương là chính). Đây là thành tích cần PR này.

https://arxiv.org/pdf/2002.03293.pdf

 

[Hitchhiker]

Chắc không phải cụ nói em đấy chứ
Em học đúng về cái mảng này đấy. Em thấy nó giống đề tài nghiên cứu hơn là hiệu quả thực tiễn thì em vote 1* vậy thôi.
P.s. Có khi nó chỉ là bài báo để làm đề tài NCS thôi ạ.

Em nói bâng quơ thôi ạ, cụ đừng vơ vào mình kẻo lại tâm tư.
Cụ nghĩ nó 1 sao thì vote một sao thoải mái, dù sao vote của cụ nó có sức nặng như nào thì chỉ mỗi mình cụ biết

 

[vmc102]

Cũng bình thường thôi, làm ứng dụng thì được còn lại cứ lên GitHub xem mấy cái framework như TF, pytorch, mxNet, Caffe, CNTK thì Việt xịn có đóng góp mấy đâu (nhiều cái chắc zero luôn). Vui thôi đừng vui quá.

Em thì chỉ làm một mảng có liên quan. Em đồng ý với cụ là trên GitHub sản phẩm của người Việt chưa đến đầu đến đũa. Em chỉ khen lập trình viên AI của Việt giỏi còn để làm thành sản phẩm hay đơn giản đóng gói và mô tả để cộng đồng dùng thành công thì vẫn kém. Cái đấy còn liên quan cả đến tư duy về kinh doanh. Tuy nhiên không phủ nhận là AI mình tiến nhanh hơn 1 số nước trong khu vực thậm chí Tây. Vì lập trỉnh AI cần giỏi toán cao cấp, lý thuyết cây ... mà mấy thứ đấy Tây nó lười ko chịu học mấy nữa. Số lượng thì mình đông nhưng tinh thì Tây nó hơn mình

 

[stealth]

Em thì chỉ làm một mảng có liên quan. Em đồng ý với cụ là trên GitHub sản phẩm của người Việt chưa đến đầu đến đũa. Em chỉ khen lập trình viên AI của Việt giỏi còn để làm thành sản phẩm hay đơn giản đóng gói và mô tả để cộng đồng dùng thành công thì vẫn kém. Cái đấy còn liên quan cả đến tư duy về kinh doanh. Tuy nhiên không phủ nhận là AI mình tiến nhanh hơn 1 số nước trong khu vực thậm chí Tây. Vì lập trỉnh AI cần giỏi toán cao cấp, lý thuyết cây ... mà mấy thứ đấy Tây nó lười ko chịu học mấy nữa. Số lượng thì mình đông nhưng tinh thì Tây nó hơn mình

Cụ nói Tây nào, Tây Mỗ hay Hà Tây thì VN win chặt. Toán tiểu học thì VN ngon chứ từ ĐH trở lên VN tuổi gì, em nói cả về số lượng lẫn chất lượng đấy. Nhất là Toán ứng dụng, đào tạo liên ngành kiểu như AI, NLP thì VN cũng thường thôi nên em nói vui tí chứ đừng vui quá.

 

[minh0075]

Mỹ nó sang nó xin từng miếng khối u một từ hàng chục năm nay rồi.
Ông này thì lấy đâu nguồn lớn như bọn kia, nó đi " xin" khắp thế dới

 

[vmc102]

Cụ nói Tây nào, Tây Mỗ hay Hà Tây thì VN win chặt. Toán tiểu học thì VN ngon chứ từ ĐH trở lên VN tuổi gì, em nói cả về số lượng lẫn chất lượng đấy. Nhất là Toán ứng dụng, đào tạo liên ngành kiểu như AI, NLP thì VN cũng thường thôi nên em nói vui tí chứ đừng vui quá.

Đến ngành lập trình hội tóc vàng giờ còn lười học chứ nói gì đến Toán. Đa phần là dân đầu đen. Lãnh đạo các tập đoàn công nghệ lớn nhất thế giới : Google, MS, Nvidia... cũng toàn Ấn hoặc dân đầu đen. Tuy nhiên Tây nếu đã làm thì giỏi thực sự và có phát kiến hẳn hoi. VN giỏi nhưng chỉ ở lớp dưới: làm thợ là chính. Nhưng nhiều thợ giỏi giờ cũng là tốt rồi

 

[Toilaai08]

Cái này có Vin mà sao thiếu sôi nổi nhỉ?

Cái này chuyên biệt quá, ko chém nổi.

 

[sonvg]

Vế AI thì trình độ của VN rất tốt, VN nhiều lập trình viên trẻ và giỏi Tây cũng phải phục và nhiều thứ hợp tác cùng cụ nhé

Nền tảng kém, thì lấy đâu ra trình độ tốt, chỉ là phát triển trên nền tảng sẵn có thôi.

 

[cuicui]

Toán học là tư duy trừu tượng xây dựng từng tầng lên. Người Việt không giỏi toán thì ai giỏi toán. Toán ứng dụng như tối ưu hoá, thông kê thì Việt Nam kém ai đâu. Việt Nam chỉ khai thác nền AI có sẵn vì chưa có tích lũy tư bản để làm dài hơi thôi.

 

[stealth]

Đến ngành lập trình hội tóc vàng giờ còn lười học chứ nói gì đến Toán. Đa phần là dân đầu đen. Lãnh đạo các tập đoàn công nghệ lớn nhất thế giới : Google, MS, Nvidia... cũng toàn Ấn hoặc dân đầu đen. Tuy nhiên Tây nếu đã làm thì giỏi thực sự và có phát kiến hẳn hoi. VN giỏi nhưng chỉ ở lớp dưới: làm thợ là chính. Nhưng nhiều thợ giỏi giờ cũng là tốt rồi

Nhắc cụ nhớ phát là hôm nọ điều trần là 3 trắng và 1 Ấn, vàng không có ai đâu. Nếu thêm 3 ông MS, Tesla, Netflix thì vẫn là 2 oánh một. Cụ nghĩ sao mà bảo dân tóc vàng lười học lập trình, mấy cái hacker list, linux kernel, Al framework bọn tóc vàng nó ngồi đầy ra. Nếu lười học là tộc tính thì làm quái gì có chỗ cho tộc đó sáng tạo. Lạc quan thì cứ lạc quan chứ nói thật cụ bảo SVVN giỏi toán hơn Tây thì đúng là vui quá độ. Nhưng hs VN thì “giỏi” toán thật nhưng càng ngày càng đuối, chỉ rất ít vượt vũ môn thôi.

 

[edc]

Chúc mừng Vin.
Nhưng mấy cái này chỉ là chuẩn đoán hình ảnh. Hỗ trợ BS. Việc chuẩn đoán hình ảnh cần chuyên gia có kinh nghiệm. Mấy cái AI này mang tính chất Pr là nhiều. Nó như kiểu Tế bào gốc

 

[Tiger Hunter]

Thế này mai mốt bs thất nghiệp à

Máy móc chỉ hỗ trợ chẩn đoán nhanh hơn chứ ko ai dám để cho nó quyết định tính mạng con người đâu cụ. Nó sẽ tư vấn và bs sẽ quyết định

 

[Hoàng Gia Thành]

Cái này chuyên biệt quá, ko chém nổi.

Thế mà nhiều cụ vẫn chém được mới tài. Em thấy có cụ ở trên bảo kid chẳng qua là mấy cái lọ nhựa đựng bệnh phẩm cho vào máy..... sáng tạo phết.

 

[stealth]

Toán học là tư duy trừu tượng xây dựng từng tầng lên. Người Việt không giỏi toán thì ai giỏi toán. Toán ứng dụng như tối ưu hoá, thông kê thì Việt Nam kém ai đâu. Việt Nam chỉ khai thác nền AI có sẵn vì chưa có tích lũy tư bản để làm dài hơi thôi.

Đầy QG giỏi Toán hơn người Việt. Tối ưu hoá của VN được mỗi trường phái của cụ Tuy mà nó cũng mai một dần. Học trò của cụ Tuỵ chưa ai được 80% công lực như cụ thì dấu hiệu suy thoái đã rõ. Giờ AI cứ như bả chuột ấy.