Cụ đánh giá người khác thật bá cháy. Ko rõ là trình độ của cụ tới đâu? Haiz
[Funland] Data Analyst trong MKT vài điều chia sẻ!
- Thread starter xomo
- Ngày gửi
Cụ dùng excel thì chắc mới dừng lại ở bài toán reporting thôi.
Chưa hiểu cụ đã dùng để giải quyết những bài toán hay use cases nào trong lĩnh vực marketing ạ? Cụ có cho ví dụ rõ ràng ở một số case study đc ko?
Thời nay dữ liệu KH đc coi là thông tin tuyệt mật với DN, lại share cho một cụ trên mạng thì em cũng thấy sai sai nếu nói tới bài toàn phân tích số liệu. Còn bài toán kiểu làm báo cáo thì có thể dùng dữ liệu giả lập thôi.
Ps: em ko chuyên cũng ko có kinh nghiệm nhiều về lĩnh vực phân tích dữ liệu
Chưa hiểu cụ đã dùng để giải quyết những bài toán hay use cases nào trong lĩnh vực marketing ạ? Cụ có cho ví dụ rõ ràng ở một số case study đc ko?
Thời nay dữ liệu KH đc coi là thông tin tuyệt mật với DN, lại share cho một cụ trên mạng thì em cũng thấy sai sai nếu nói tới bài toàn phân tích số liệu. Còn bài toán kiểu làm báo cáo thì có thể dùng dữ liệu giả lập thôi.
Ps: em ko chuyên cũng ko có kinh nghiệm nhiều về lĩnh vực phân tích dữ liệu
- Biển số
- OF-161003
- Ngày cấp bằng
- 16/10/12
- Số km
- 1,019
- Động cơ
- 373,464 Mã lực
2 triệu là cũng ác đấy cụ.
- Biển số
- OF-161003
- Ngày cấp bằng
- 16/10/12
- Số km
- 1,019
- Động cơ
- 373,464 Mã lực
Ồ, cụ biết cụ Trung, cụ Điền với cụ Tĩnh kg ạ?
Ở bộ phận nào vậy cụ?
Thường thì em giải quyết bài toán ném tiền vào đâu cho hiệu quả.Cụ dùng excel thì chắc mới dừng lại ở bài toán reporting thôi.
Chưa hiểu cụ đã dùng để giải quyết những bài toán hay use cases nào trong lĩnh vực marketing ạ? Cụ có cho ví dụ rõ ràng ở một số case study đc ko?
Thời nay dữ liệu KH đc coi là thông tin tuyệt mật với DN, lại share cho một cụ trên mạng thì em cũng thấy sai sai nếu nói tới bài toàn phân tích số liệu. Còn bài toán kiểu làm báo cáo thì có thể dùng dữ liệu giả lập thôi.
Ps: em ko chuyên cũng ko có kinh nghiệm nhiều về lĩnh vực phân tích dữ liệu
Câu bôi xanh và câu bôi đỏ nó trả lời nhau rồi cụ
Câu bôi đậm màu tím thì chắc có lẽ là cụ đúng!
- Biển số
- OF-90108
- Ngày cấp bằng
- 29/3/11
- Số km
- 12,913
- Động cơ
- 1,334,508 Mã lực
Cụ cho hỏi cái analysis đó có tính được lô- đề không?
Tôi không đánh giá trình độ, có thể cụ rất giỏi trong mảng của cụ. Tôi chỉ đoán là cụ ko phải dân chuyên làm kỹ thuật thôi.
Khi đã có tâm thế chia sẻ kiến thức, thì việc đưa ra use case và cách mình giải quyết vấn đề là đơn giản và rõ ràng nhất, cũng là cách để bắt đầu thảo luận như cụ mong muốn ở post đầu.Thường thì em giải quyết bài toán ném tiền vào đâu cho hiệu quả.
Câu bôi xanh và câu bôi đỏ nó trả lời nhau rồi cụ
Câu bôi đậm màu tím thì chắc có lẽ là cụ đúng!
Đây cụ cứ lòng vòng úp úp mở mở thì chỉ làm người khác nghĩ cụ chuẩn bị lùa gà.
- Biển số
- OF-161003
- Ngày cấp bằng
- 16/10/12
- Số km
- 1,019
- Động cơ
- 373,464 Mã lực
Mấy sếp phòng IT của Trần Anh ạ
Anh Phương, anh Tiến LH, em Trung thì em biết rõ nhưng dạo này không liên lạc. Còn Cụ Điền, cụ Tĩnh nào đó thì em không nhớ!
Vâng! Cụ đúng!
- Biển số
- OF-90108
- Ngày cấp bằng
- 29/3/11
- Số km
- 12,913
- Động cơ
- 1,334,508 Mã lực
online bằng đt nên k thấy chữ kỹ.
Mình chuyên kiếm cơm bằng nghề bán dữ liệu MKT cho các công ty, bao năm ấp ủ phương pháp nào đó để tính lô đề nhưng bó tay. Tưởng cụ biết thì rủ làm quả start-up.
biết cụ hỏi đểu cơ mà góp vui tý, lô đề đều là trò chơi có kỳ vọng âm, trừ khi cụ ăn non chứ cứ đánh càng lâu dài thì chỉ có thua
Cụ làm cho Nielsel hay cty nào ạ? Có bán lẻ dữ liệu không em mua với
- Biển số
- OF-313492
- Ngày cấp bằng
- 27/3/14
- Số km
- 932
- Động cơ
- 320,134 Mã lực
Em đã làm thử rồi cụ ạ, em tăm tia các anh thắng lô để thu thập thông tin hành vi, lý do lựa chọn số, chặn trên chặn dưới quay đầy lộn đáy đủ cả, nhưng khi kiếm đủ mẫu đưa vào mô hình thì phát hiện một số anh đã ra đê, xem như các mẫu đó bị loại, phải tìm mẫu khác bù vào, rotate nhiều quá mà vẫn không đủ số mẫu cần tối thiểu nên em bỏ luôn rồi ạ.
. Có lẽ em sai phương pháp, đang tìm cách khác mà chưa được. 
Chỉnh sửa cuối:
Cụ nói quá chung chung nên ko có giá trị thông tin, và ko thể hiện đc trình độ trong lĩnh vực mà cụ đang nói là thành thạo. Trong phân tích dữ liệu nói thẳng ra chỉ có dữ liệu là quý nhất, còn tới model thì nhiều thằng nó public/bán cho cụ dùng vì có bê từ thằng này sang thằng khác còn phải turning chán mới dùng đc.Thường thì em giải quyết bài toán ném tiền vào đâu cho hiệu quả.
Câu bôi xanh và câu bôi đỏ nó trả lời nhau rồi cụ
Câu bôi đậm màu tím thì chắc có lẽ là cụ đúng!
Các use cases hay các bài toán về analytic cho từng lĩnh vực ko phải chuyện gì bí mật, cụ search phát ra cả đống luôn. Em ví dụ luôn là cái đầu tiên là customer unification, customer profiles, customer behavior và customer location... tiếp đến là recommendation, up sales, cross sales, churn prevention, offering...
Về phần reporting và dashboard thì tùy theo yêu cầu quản trị và các chỉ số phải theo dõi là gì để xây dựng.
Về mặt công nghệ và công cụ thì giờ nhiều lắm lắm từ có tiền tới opensource.
Tuy nhiên theo trải nghiệm của em thì Facebook, google thuật toán ác liệt. Còn đội VN chưa thấy thằng nào triển khai thực sự hiệu quả vì với vai trò là KH thì chưa thấy thằng nào thực sự có đc các recommendation hay offering đánh đúng vào behavior của em, nếu có chỉ dạng cực đơn giản như kiểu của đội Grab thôi.
Chỉnh sửa cuối:
Trong lĩnh vực chứng khoán thì có cty WorldQuant chuyên dùng Data Analytic để oánh. Có Lab mạnh ở VN và TQ chuyên xây dựng model cho cty CK ở Mỹ oánh. Team này ở VN chuyên tuyển nhân viên đạt giải Toán quốc tế về làm mô hình dự đoán.
- Biển số
- OF-65330
- Ngày cấp bằng
- 31/5/10
- Số km
- 1,876
- Động cơ
- 435,544 Mã lực
Con em học Data Analyst năm 3, cháu chuẩn bị nghỉ hè em muốn xin cho cháu thực tập mà ngành này xin khó quá.
Bạn nào học IT nên học CS hơn là DA, vì CS rộng hơn, muốn làm DA thì học thêm. Giờ DA cũng hơi hơi bão hòa rồi ạ
Làm Scientist thì khó với cần nhiều thời gian. Rồi làm DA nói chung phải tiếp xúc nhiều với dữ liệu, hiểu dữ liệu, hiểu bài toán rồi mới làm đc nên ngắn quá cũng khó. Đấy là em đoán thế
Thông tin thớt
Đang tải
