[Funland] Chào mừng DeepSeek R1!

[Húp sụp sụp]

TQ rồi sẽ đuổi kịp phương tây trong công nghệ bán dẫn khi họ có quyết tâm nhất quán, giống như họ sản xuất dc bom A vào năm 1964 ngay sau khi kết thúc nạn đói năm 1961

 

[duongphong]

Em hỏi 2 con AI nó trả lời sự khác nhau Chatgpt và Deepseek.

Model A: Gemini 2.0
**ChatGPT*

* **Điểm mạnh*
* **Đa năng, tổng quát* Xuất sắc trong nhiều lĩnh vực như hội thoại tự nhiên, viết văn sáng tạo, trả lời câu hỏi kiến thức tổng quát.
* **Dễ sử dụng, phổ biến* Giao diện thân thiện, dễ tiếp cận, được sử dụng rộng rãi.
* **Tập trung vào trải nghiệm người dùng* Thiết kế để tương tác thoải mái, hỗ trợ nhiều tác vụ hàng ngày.

* **Điểm yếu*
* **Đôi khi thiếu chính xác, có thể thiên vị* Thông tin có thể không hoàn toàn chính xác hoặc mang quan điểm chủ quan.
* **Hiệu suất coding có thể không bằng DeepSeek* Không tối ưu hóa cho coding bằng DeepSeek.

**DeepSeek*

* **Điểm mạnh*
* **Hiệu suất cao trong coding và lý luận phức tạp* Vượt trội trong các tác vụ liên quan đến lập trình, giải quyết vấn đề logic, phân tích dữ liệu.
* **Tập trung vào hiệu quả và độ chính xác kỹ thuật* Được tối ưu hóa cho các tác vụ chuyên môn, đòi hỏi độ chính xác cao.
* **Mạnh mẽ trong xử lý ngôn ngữ và hiểu ngữ cảnh* Hiểu ngữ cảnh sâu sắc, đặc biệt trong lĩnh vực kỹ thuật và khoa học.

* **Điểm yếu*
* **Ít phổ biến hơn, tập trung vào cộng đồng kỹ thuật* Chưa được biết đến rộng rãi như ChatGPT, hướng đến người dùng chuyên môn hơn.
* **Có thể kém linh hoạt hơn ChatGPT trong các tác vụ sáng tạo* Không mạnh bằng ChatGPT trong các tác vụ đòi hỏi sự sáng tạo và đa dạng ngôn ngữ tự nhiên.

**Tóm lại*

* **ChatGPT* "Chuyên gia đa năng" cho nhiều tác vụ, dễ sử dụng, phù hợp cho người dùng phổ thông và các ứng dụng rộng rãi.
* **DeepSeek* "Chuyên gia kỹ thuật" vượt trội trong coding và lý luận, hiệu quả và chính xác cao, phù hợp cho lập trình viên, nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia kỹ thuật.

Bạn có thể coi ChatGPT như một "dao Thụy Sĩ" đa năng, còn DeepSeek như một "dao mổ" chuyên dụng cho các tác vụ kỹ thuật.

Model B: Amazon nova lite.

Xin chào, tôi là hệ thống AI được xây dựng bởi một đội ngũ nhà phát minh tại Amazon. Với câu hỏi của bạn, đây là sự khác biệt giữa hai mô hình ngôn ngữ, Chatbot và DeepSeek:

1. **Công nghệ cơ bản**:
- **Chatbot**: Thường dựa trên các quy tắc và các thư viện ngôn ngữ đơn giản hơn, như AIML (Artificial Intelligence Markup Language) hoặc các công cụ học sâu như LSTM (Long Short-Term Memory).
- **DeepSeek**: Dựa trên công nghệ học sâu (deep learning), sử dụng các mô hình như Transformer, đặc biệt là mô hình tiên tiến hơn và lớn hơn, để hiểu và sinh tạo nội dung ngôn ngữ.

2. **Khả năng hiểu biết**:
- **Chatbot**: Thường có khả năng hiểu và phản hồi giới hạn, dựa trên các từ khóa và cấu trúc câu đã biết trước.
- **DeepSeek**: Có khả năng hiểu biết và xử lý ngữ nghĩa phức tạp hơn, có thể hiểu được ngữ cảnh và ngữ pháp linh hoạt.

3. **Khả năng tạo nội dung**:
- **Chatbot**: Tạo nội dung dựa trên quy tắc và dữ liệu đã lưu trữ, thường không có khả năng sáng tạo cao.
- **DeepSeek**: Có khả năng tạo nội dung giàu sáng tạo và liên quan đến ngữ cảnh, dựa trên việc học từ dữ liệu lớn và đa dạng.

4. **Ứng dụng**:
- **Chatbot**: Thường được sử dụng cho các tương tác đơn giản như hỗ trợ khách hàng, trả lời câu hỏi thông thường.
- **DeepSeek**: Thường được sử dụng trong các ứng dụng yêu cầu tương tác thông minh và hiểu biết nội dung sâu, như tìm kiếm thông tin, tóm tắt văn bản, và tạo nội dung tự động.

Mọi thông tin này được trình bày với mục đích chung là giúp bạn tìm hiểu về sự khác biệt giữa hai mô hình ngôn ngữ này. Nếu bạn có thêm câu hỏi nào khác, xin vui lòng cho tôi biết.

 

[songoku2204]

Em hỏi 2 con AI nó trả lời sự khác nhau Chatgpt và Deepseek.

Model A: Gemini 2.0
**ChatGPT*

* **Điểm mạnh*
* **Đa năng, tổng quát* Xuất sắc trong nhiều lĩnh vực như hội thoại tự nhiên, viết văn sáng tạo, trả lời câu hỏi kiến thức tổng quát.
* **Dễ sử dụng, phổ biến* Giao diện thân thiện, dễ tiếp cận, được sử dụng rộng rãi.
* **Tập trung vào trải nghiệm người dùng* Thiết kế để tương tác thoải mái, hỗ trợ nhiều tác vụ hàng ngày.

* **Điểm yếu*
* **Đôi khi thiếu chính xác, có thể thiên vị* Thông tin có thể không hoàn toàn chính xác hoặc mang quan điểm chủ quan.
* **Hiệu suất coding có thể không bằng DeepSeek* Không tối ưu hóa cho coding bằng DeepSeek.

**DeepSeek*

* **Điểm mạnh*
* **Hiệu suất cao trong coding và lý luận phức tạp* Vượt trội trong các tác vụ liên quan đến lập trình, giải quyết vấn đề logic, phân tích dữ liệu.
* **Tập trung vào hiệu quả và độ chính xác kỹ thuật* Được tối ưu hóa cho các tác vụ chuyên môn, đòi hỏi độ chính xác cao.
* **Mạnh mẽ trong xử lý ngôn ngữ và hiểu ngữ cảnh* Hiểu ngữ cảnh sâu sắc, đặc biệt trong lĩnh vực kỹ thuật và khoa học.

* **Điểm yếu*
* **Ít phổ biến hơn, tập trung vào cộng đồng kỹ thuật* Chưa được biết đến rộng rãi như ChatGPT, hướng đến người dùng chuyên môn hơn.
* **Có thể kém linh hoạt hơn ChatGPT trong các tác vụ sáng tạo* Không mạnh bằng ChatGPT trong các tác vụ đòi hỏi sự sáng tạo và đa dạng ngôn ngữ tự nhiên.

**Tóm lại*

* **ChatGPT* "Chuyên gia đa năng" cho nhiều tác vụ, dễ sử dụng, phù hợp cho người dùng phổ thông và các ứng dụng rộng rãi.
* **DeepSeek* "Chuyên gia kỹ thuật" vượt trội trong coding và lý luận, hiệu quả và chính xác cao, phù hợp cho lập trình viên, nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia kỹ thuật.

Bạn có thể coi ChatGPT như một "dao Thụy Sĩ" đa năng, còn DeepSeek như một "dao mổ" chuyên dụng cho các tác vụ kỹ thuật.

Model B: Amazon nova lite.

Xin chào, tôi là hệ thống AI được xây dựng bởi một đội ngũ nhà phát minh tại Amazon. Với câu hỏi của bạn, đây là sự khác biệt giữa hai mô hình ngôn ngữ, Chatbot và DeepSeek:

1. **Công nghệ cơ bản**:
- **Chatbot**: Thường dựa trên các quy tắc và các thư viện ngôn ngữ đơn giản hơn, như AIML (Artificial Intelligence Markup Language) hoặc các công cụ học sâu như LSTM (Long Short-Term Memory).
- **DeepSeek**: Dựa trên công nghệ học sâu (deep learning), sử dụng các mô hình như Transformer, đặc biệt là mô hình tiên tiến hơn và lớn hơn, để hiểu và sinh tạo nội dung ngôn ngữ.

2. **Khả năng hiểu biết**:
- **Chatbot**: Thường có khả năng hiểu và phản hồi giới hạn, dựa trên các từ khóa và cấu trúc câu đã biết trước.
- **DeepSeek**: Có khả năng hiểu biết và xử lý ngữ nghĩa phức tạp hơn, có thể hiểu được ngữ cảnh và ngữ pháp linh hoạt.

3. **Khả năng tạo nội dung**:
- **Chatbot**: Tạo nội dung dựa trên quy tắc và dữ liệu đã lưu trữ, thường không có khả năng sáng tạo cao.
- **DeepSeek**: Có khả năng tạo nội dung giàu sáng tạo và liên quan đến ngữ cảnh, dựa trên việc học từ dữ liệu lớn và đa dạng.

4. **Ứng dụng**:
- **Chatbot**: Thường được sử dụng cho các tương tác đơn giản như hỗ trợ khách hàng, trả lời câu hỏi thông thường.
- **DeepSeek**: Thường được sử dụng trong các ứng dụng yêu cầu tương tác thông minh và hiểu biết nội dung sâu, như tìm kiếm thông tin, tóm tắt văn bản, và tạo nội dung tự động.

Mọi thông tin này được trình bày với mục đích chung là giúp bạn tìm hiểu về sự khác biệt giữa hai mô hình ngôn ngữ này. Nếu bạn có thêm câu hỏi nào khác, xin vui lòng cho tôi biết.

Em thì cứ Google Search và Otofun Search là quá đủ rồi

 

[3005]

Em hỏi 2 con AI nó trả lời sự khác nhau Chatgpt và Deepseek.

Model A: Gemini 2.0
**ChatGPT*

* **Điểm mạnh*
* **Đa năng, tổng quát* Xuất sắc trong nhiều lĩnh vực như hội thoại tự nhiên, viết văn sáng tạo, trả lời câu hỏi kiến thức tổng quát.
* **Dễ sử dụng, phổ biến* Giao diện thân thiện, dễ tiếp cận, được sử dụng rộng rãi.
* **Tập trung vào trải nghiệm người dùng* Thiết kế để tương tác thoải mái, hỗ trợ nhiều tác vụ hàng ngày.

* **Điểm yếu*
* **Đôi khi thiếu chính xác, có thể thiên vị* Thông tin có thể không hoàn toàn chính xác hoặc mang quan điểm chủ quan.
* **Hiệu suất coding có thể không bằng DeepSeek* Không tối ưu hóa cho coding bằng DeepSeek.

**DeepSeek*

* **Điểm mạnh*
* **Hiệu suất cao trong coding và lý luận phức tạp* Vượt trội trong các tác vụ liên quan đến lập trình, giải quyết vấn đề logic, phân tích dữ liệu.
* **Tập trung vào hiệu quả và độ chính xác kỹ thuật* Được tối ưu hóa cho các tác vụ chuyên môn, đòi hỏi độ chính xác cao.
* **Mạnh mẽ trong xử lý ngôn ngữ và hiểu ngữ cảnh* Hiểu ngữ cảnh sâu sắc, đặc biệt trong lĩnh vực kỹ thuật và khoa học.

* **Điểm yếu*
* **Ít phổ biến hơn, tập trung vào cộng đồng kỹ thuật* Chưa được biết đến rộng rãi như ChatGPT, hướng đến người dùng chuyên môn hơn.
* **Có thể kém linh hoạt hơn ChatGPT trong các tác vụ sáng tạo* Không mạnh bằng ChatGPT trong các tác vụ đòi hỏi sự sáng tạo và đa dạng ngôn ngữ tự nhiên.

**Tóm lại*

* **ChatGPT* "Chuyên gia đa năng" cho nhiều tác vụ, dễ sử dụng, phù hợp cho người dùng phổ thông và các ứng dụng rộng rãi.
* **DeepSeek* "Chuyên gia kỹ thuật" vượt trội trong coding và lý luận, hiệu quả và chính xác cao, phù hợp cho lập trình viên, nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia kỹ thuật.

Bạn có thể coi ChatGPT như một "dao Thụy Sĩ" đa năng, còn DeepSeek như một "dao mổ" chuyên dụng cho các tác vụ kỹ thuật.

Model B: Amazon nova lite.

Xin chào, tôi là hệ thống AI được xây dựng bởi một đội ngũ nhà phát minh tại Amazon. Với câu hỏi của bạn, đây là sự khác biệt giữa hai mô hình ngôn ngữ, Chatbot và DeepSeek:

1. **Công nghệ cơ bản**:
- **Chatbot**: Thường dựa trên các quy tắc và các thư viện ngôn ngữ đơn giản hơn, như AIML (Artificial Intelligence Markup Language) hoặc các công cụ học sâu như LSTM (Long Short-Term Memory).
- **DeepSeek**: Dựa trên công nghệ học sâu (deep learning), sử dụng các mô hình như Transformer, đặc biệt là mô hình tiên tiến hơn và lớn hơn, để hiểu và sinh tạo nội dung ngôn ngữ.

2. **Khả năng hiểu biết**:
- **Chatbot**: Thường có khả năng hiểu và phản hồi giới hạn, dựa trên các từ khóa và cấu trúc câu đã biết trước.
- **DeepSeek**: Có khả năng hiểu biết và xử lý ngữ nghĩa phức tạp hơn, có thể hiểu được ngữ cảnh và ngữ pháp linh hoạt.

3. **Khả năng tạo nội dung**:
- **Chatbot**: Tạo nội dung dựa trên quy tắc và dữ liệu đã lưu trữ, thường không có khả năng sáng tạo cao.
- **DeepSeek**: Có khả năng tạo nội dung giàu sáng tạo và liên quan đến ngữ cảnh, dựa trên việc học từ dữ liệu lớn và đa dạng.

4. **Ứng dụng**:
- **Chatbot**: Thường được sử dụng cho các tương tác đơn giản như hỗ trợ khách hàng, trả lời câu hỏi thông thường.
- **DeepSeek**: Thường được sử dụng trong các ứng dụng yêu cầu tương tác thông minh và hiểu biết nội dung sâu, như tìm kiếm thông tin, tóm tắt văn bản, và tạo nội dung tự động.

Mọi thông tin này được trình bày với mục đích chung là giúp bạn tìm hiểu về sự khác biệt giữa hai mô hình ngôn ngữ này. Nếu bạn có thêm câu hỏi nào khác, xin vui lòng cho tôi biết.

ChatGPT và Deepseek là tên thương hiệu. Các thương hiệu này bao gồm nhiều model khác nhau với khả năng khác xa nhau. Ví dụ cùng là Deepseek thì v1 và v1.5 còn ngu hơn con bò nhưng v3 là ngang tài với các con khác và R1 thì rất mạnh.
Cuộc đua vẫn đang rất nóng. ChatGPT vừa ra con o3-mini có thể đạt tới 13.0 điểm HLE. Deepseek R1 chỉ đạt 9.4. Con này giá đã cực rẻ nhưng vẫn chưa rẻ bằng R1.
So sánh giá API trên OP thì R1 giá đang $2.4 còn o3-mini là $4.4.
Theo dự đoán của bên HLE thì đến cuối năm 2025 các mô hình tiên tiến nhất có thể đạt tới 50 điểm. Mấy loại đỉnh cao bây giờ tới lúc đó còn thua cả rác rưởi nữa. Vì vậy em đã từng nói tất cả những cái tên hoành tráng các cụ đang nghe bây giờ như OpenAi hay Deepseek đến lúc đó có thể đều đã phá sản hết, nếu không bắt kịp nhịp phát triển.

 

[duongphong]

Em thì cứ Google Search và Otofun Search là quá đủ rồi

Trước tết phải dịch tài liệu TA. Do có nhiều đoạn dùng thuật ngữ chuyên ngành mà cả 2 con AI nó dịch nghĩa khác nhau. Thế là lại phải Google Search cụ.

 

[congthuong]

ChatGPT và Deepseek là tên thương hiệu. Các thương hiệu này bao gồm nhiều model khác nhau với khả năng khác xa nhau. Ví dụ cùng là Deepseek thì v1 và v1.5 còn ngu hơn con bò nhưng v3 là ngang tài với các con khác và R1 thì rất mạnh.
Cuộc đua vẫn đang rất nóng. ChatGPT vừa ra con o3-mini có thể đạt tới 13.0 điểm HLE. Deepseek R1 chỉ đạt 9.4. Con này giá đã cực rẻ nhưng vẫn chưa rẻ bằng R1.
So sánh giá API trên OP thì R1 giá đang $2.4 còn o3-mini là $4.4.
Theo dự đoán của bên HLE thì đến cuối năm 2025 các mô hình tiên tiến nhất có thể đạt tới 50 điểm. Mấy loại đỉnh cao bây giờ tới lúc đó còn thua cả rác rưởi nữa. Vì vậy em đã từng nói tất cả những cái tên hoành tráng các cụ đang nghe bây giờ như OpenAi hay Deepseek đến lúc đó có thể đều đã phá sản hết, nếu không bắt kịp nhịp phát triển.

Xem điểm HLE ở trang nào vậy cụ ?

 

[duongphong]

ChatGPT và Deepseek là tên thương hiệu. Các thương hiệu này bao gồm nhiều model khác nhau với khả năng khác xa nhau. Ví dụ cùng là Deepseek thì v1 và v1.5 còn ngu hơn con bò nhưng v3 là ngang tài với các con khác và R1 thì rất mạnh.
Cuộc đua vẫn đang rất nóng. ChatGPT vừa ra con o3-mini có thể đạt tới 13.0 điểm HLE. Deepseek R1 chỉ đạt 9.4. Con này giá đã cực rẻ nhưng vẫn chưa rẻ bằng R1.
So sánh giá API trên OP thì R1 giá đang $2.4 còn o3-mini là $4.4.
Theo dự đoán của bên HLE thì đến cuối năm 2025 các mô hình tiên tiến nhất có thể đạt tới 50 điểm. Mấy loại đỉnh cao bây giờ tới lúc đó còn thua cả rác rưởi nữa. Vì vậy em đã từng nói tất cả những cái tên hoành tráng các cụ đang nghe bây giờ như OpenAi hay Deepseek đến lúc đó có thể đều đã phá sản hết, nếu không bắt kịp nhịp phát triển.

Cháu không hỏi con Chatgpt trả lời về sự khác nhau giữa Chatgpt và deepseek. Cháu thử 2 con AI là; Gemini và Amazon trả lời sẽ khách quan hơn, nhưng 2 con cũng có sự khác nhau rồi.

 

[sắt con]

SemiAnalysis vừa công bố báo cáo nghiên cứu mới nhất của họ. Lần này, DeepSeek, startup nghiên cứu trí tuệ nhân tạo đến từ Trung Quốc được đưa vào tầm ngắm, sau khi họ khiến cả thế giới công nghệ toàn cầu chao đảo sau khi ra mắt R1, mô hình ngôn ngữ có khả năng tư duy logic, xử lý những câu lệnh và vấn đề phức tạp, cần lập luận nhiều bước để đi tới kết quả cuối cùng. Rồi cùng với đó là V3, mô hình ngôn ngữ vận hành chatbot của DeepSeek, thứ mà startup này khẳng định là chỉ tốn chưa đầy 6 triệu USD để huấn luyện.

Thế nhưng SemiAnalysis đã phủ nhận hoàn toàn con số này, và đưa ra một con số khác hoàn toàn. Theo ước tính của họ, để tạo ra một mô hình như V3, khoản vốn đầu tư mà DeepSeek đã bỏ ra lên tới 1.3 tỷ USD. Con số gần 6 triệu USD mà DeepSeek công bố, theo đơn vị nghiên cứu này, đã bỏ qua hàng loạt những chi phí tối quan trọng khác, bao gồm những khoản đầu tư khổng lồ để nghiên cứu phát triển kiến trúc, xây dựng và vận hành cơ sở hạ tầng, cũng như những chi phí cần thiết khác mà đơn vị này phải chi trả.

Trong con số khổng lồ 1.3 tỷ USD mà SemiAnalysis đưa ra, phần lớn trong số đó là chi phí vận hành và bảo trì những cụm máy chủ đám mây khổng lồ, xương sống của tiềm năng vận hành của mô hình AI. Trước đó, DeepSeek công bố thông tin nói rằng họ có thể tiếp cận những cluster data center với 50 nghìn GPU kiến trúc Hopper của Nvidia. Điều này đã khiến nhiều trang tin công nghệ lầm tưởng rằng, DeepSeek có trong tay hệ thống với 50 nghìn GPU H100.

Thực tế thì không phải như vậy. Những phân tích của SemiAnalysis cho thấy, DeepSeek nghiên cứu phát triển rồi sau đó là huấn luyện, cuối cùng là vận hành nội suy V3 và R1 thông qua những cluster trang bị vài phiên bản GPU kiến trúc Hopper khác nhau. Mạnh nhất thì có H100, rồi đến H800 và H20, hai sản phẩm được Nvidia phát triển riêng cho thị trường Trung Quốc.

Điều này, nếu là sự thật, thì chứng minh được một điều rằng DeepSeek đang vận hành một cách cực kỳ hiệu quả nếu xét tới khía cạnh vận hành hệ thống, quản lý trang thiết bị cũng như triển khai những quyết định mang tính chiến lược của startup. Một khía cạnh đáng chú ý trong bản báo cáo của SemiAnalysis là họ mô tả được kết cấu doanh nghiệp của DeepSeek.

$6M myth: DeepSeek’s true AI cost is 216x higher at $1.3B, research reveals

SemiAnalysis debunks the $6 million DeepSeek AI training cost myth, revealing a massive $1.3 billion investment in infrastructure and GPUs.

interestingengineering.com

 

[Totti2911]

Nvidia là phần cứng mà cụ, DeepSeek có hiệu quả thật như lời quảng cáo thì nó vẫn chạy trên card của Nvidia và Nvidia chỉ bán ít đi 1 chút chứ không lăn ra chết như đối thủ của DeepSeek. Nên em thấy cụ nói có vẻ mỉa mai nhưng hình như thiếu kiến thức.

Tổng thống Trump gặp CEO Nvidia 'bàn về DeepSeek'

Tổng thống Mỹ Donald Trump được cho đã gặp CEO Nvidia để bàn về DeepSeek, công ty AI Trung Quốc gây chú ý với các mô hình chi phí thấp.

vnexpress.net

 

[duongphong]

Cháu thử hỏi Deepseek r1 và Chatgpt 4o thì thăng deepseek không đưa ra câu trả lời.

Về ứng dụng thì deepseek và chatgpt 4 cả 2 con AI này mục đích sử dụng khác nhau.
Vậy nên việc so sánh 2 AI này không tương đồng.

**So sánh giữa ChatGPT-4.0 và DeepSeek R1**:

1. **Mục tiêu chính**
- **ChatGPT-4.0**: Mô hình AI tạo sinh (generative AI), tập trung vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hội thoại và sáng tạo nội dung.
- **DeepSeek R1**: Công cụ tìm kiếm chuyên biệt, tập trung vào truy xuất và cung cấp thông tin chính xác, nhanh chóng.

2. **Khả năng sáng tạo**
- **ChatGPT-4.0**: Rất mạnh, có thể tạo văn bản, bài viết, thơ, mã nguồn, v.v.
- **DeepSeek R1**: Hạn chế, chủ yếu trả lời dựa trên thông tin có sẵn trong cơ sở dữ liệu.

3. **Nguồn dữ liệu**
- **ChatGPT-4.0**: Được huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu từ Internet (trước năm 2023).
- **DeepSeek R1**: Tập trung vào tìm kiếm thông tin trong các cơ sở dữ liệu cụ thể hoặc tài liệu chuyên ngành.

4. **Khả năng hội thoại**
- **ChatGPT-4.0**: Có thể tham gia hội thoại tự nhiên, phản hồi theo ngữ cảnh, duy trì mạch trò chuyện.
- **DeepSeek R1**: Hạn chế hơn, thường chỉ trả lời các truy vấn cụ thể.

5. **Độ chính xác**
- **ChatGPT-4.0**: Cao, nhưng có thể tạo ra thông tin không chính xác (hallucination).
- **DeepSeek R1**: Độ chính xác cao hơn trong phạm vi tài liệu mà nó truy vấn.

6. **Ứng dụng chính**
- **ChatGPT-4.0**: Chatbot, sáng tạo nội dung, hỗ trợ học tập, lập trình, v.v.
- **DeepSeek R1**: Tìm kiếm thông tin kỹ thuật, chuyên ngành hoặc dữ liệu cụ thể.

7. **Tốc độ phản hồi**
- **ChatGPT-4.0**: Nhanh, nhưng phụ thuộc vào độ phức tạp của yêu cầu.
- **DeepSeek R1**: Thường nhanh hơn với các truy vấn tìm kiếm ngắn gọn.

8. **Khả năng tùy chỉnh**
- **ChatGPT-4.0**: Có thể được tùy chỉnh theo từng ứng dụng cụ thể.
- **DeepSeek R1**: Hạn chế hơn, chủ yếu phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu có sẵn.

 

[khungcuaso]

Các mô hình AI như ChatGPT, DeepSeek là để dùng nâng cao năng suất lao động cho chính công việc của bạn, không phải để chơi cho vui, để hỏi những câu hỏi nhạy cảm về chính trị, về các vấn đề đang tranh cãi.Thế nên kl như này thật là vớ vẩn.

Như bọn e dân mmo, kiếm tiền dựa vào những con ai này, vì thế càng nhiều con ra bọn e càng khoái. Mỗi con nó sẽ có 1 thế mạnh nhất định. Mình xài thử con nào phù hợp với yc cv là quất thôi.
Xài 1 mả các thể loại tiền thuê 1 tháng ngang trả lương cho 1 nv, đổi lại hiệu suất cviec và hiệu quả tăng gấp n lần. Chỉ mong Có những con như Ds nó ra để giảm giá xuống, chứ ko chi phí thuê 1 loạt tool AI buốt lắm lắm

 

[.Bo My]

Cháu thử hỏi Deepseek r1 và Chatgpt 4o thì thăng deepseek không đưa ra câu trả lời.

DS nó chỉ cập nhật cuối năm trước, nên muốn cập nhật có người bảo ấn nút Search (tìm kiếm), còn nút R1 là để suy nghĩ sâu. Tuy nút Search nhiều lúc không hoạt động vì quá tải nhưng nó vẫn ra câu trả lời

 

[duongphong]

DS nó chỉ cập nhật cuối năm trước, nên muốn cập nhật có người bảo ấn nút Search (tìm kiếm), còn nút R1 là để suy nghĩ sâu. Tuy nút Search nhiều lúc không hoạt động vì quá tải nhưng nó vẫn ra câu trả lời

View attachment 8955570

2 con AI này họ tạo ra với mục đích khác nhau, mỗi con 1 thế mạnh. Vậy nên việc so sánh con nào mạnh hơn là khó. Tốt nhất mua vài con AI về dùng cho nó máu.