[Funland] Định hướng ngành nghề cho con sau này

coolpix8700

Xe trâu
Biển số
OF-33715
Ngày cấp bằng
22/4/09
Số km
33,081
Động cơ
986,700 Mã lực
Haiprozzz nói:
Data science rồi cũng bị AI nó đá đít thôi cụ ơi, DS ra trường thì hầu hết là làm phân tích dữ liệu, hoặc data admin, hoặc data engineer đều nhu cầu ko cao hoặc sẽ bị AI thay thế. Đương nhiên DS vẫn có thể tham gia vào phát triển AI nhưng em ko phải chuyên bên AI nên ko dám phán, thấy nhu cầu tuyển hiện tại cũng ko có nhiều.
Em cũng lo không biết ngành Data science liệu có bị AI thôn tính nốt không, haizzz
Em không làm IT nên chắc cũng chẳng liên quan gì đến cái DS kia.
Nhưng 1 nửa luận án của em là phân tích số liệu. Số liệu lớn, tụi mũi lõ phải chạy ít nhất là WS (ở trường em chạy riêng thì là mấy cái Sun WS, còn chung là mấy cái Mainframe của IBM). Hồi đó em nghĩ ở VN rất khó để mơ tiếp cận với lũ này, nên đầu tiên em nối mấy cái máy i486sx gài thêm Co-proccessor cho chúng chạy song song, trước khi về em lên được tụi pentium. Dữ liệu của em không quá nhiều, nên gài cho chúng nó chạy thì khoảng 3-4 ngày sau lấy được kết quả. Những kết quả như thế này thì bây giờ chắc máy chỉ chạy trong vài phút, nhưng AI lại chưa thể thay người sử dụng chúng!
Rất tiếc về VN em cũng có điều kiện tổ chức vài hội thảo, nhưng rồi dẹp hết khi các ráo sư nghe xong phủ nhận vì họ không hiểu cái gì cả. Đang hy vọng có thể bắt đầu trở lại với những thứ cty em đang làm. Nhưng phụ thuộc vào hiệu quả của việc cấp số liệu đã (tức là cái việc tạo ra số liệu phải sinh ra nhiều tiền), nếu không thì thôi, cho nó qua đi!
 

nhapnhomsv

Xe tăng
Biển số
OF-65330
Ngày cấp bằng
31/5/10
Số km
1,905
Động cơ
450,468 Mã lực
Em tìm lại thớt này muốn tham khảo ý kiến các cụ ngành IT, con em mới tốt nghiệp loại khá Đại học công nghệ (ĐHQG) ngành BA nhưng đi xin việc fresher khó quá, vì toàn đòi hỏi có kinh nghiệm.
Em định cho cháu học thêm về DA để nâng cao cơ hội hơn, nhưng mà thấy nhiều trung tâm quá không biết chỗ nào tốt? Nhờ các cụ tư vấn giúp em nhé, xin cám ơn các cụ.
 

present

Xe container
Biển số
OF-57015
Ngày cấp bằng
16/2/10
Số km
5,020
Động cơ
517,650 Mã lực
Nơi ở
ngắm cụ Rùa
Quan trọng nhất là phải nhìn thấy được điểm mạnh, điểm yếu của con để định hướng.
 

To Reng

Xe buýt
Biển số
OF-742475
Ngày cấp bằng
10/9/20
Số km
640
Động cơ
78,231 Mã lực
Em tìm lại thớt này muốn tham khảo ý kiến các cụ ngành IT, con em mới tốt nghiệp loại khá Đại học công nghệ (ĐHQG) ngành BA nhưng đi xin việc fresher khó quá, vì toàn đòi hỏi có kinh nghiệm.
Em định cho cháu học thêm về DA để nâng cao cơ hội hơn, nhưng mà thấy nhiều trung tâm quá không biết chỗ nào tốt? Nhờ các cụ tư vấn giúp em nhé, xin cám ơn các cụ.
cụ cho con cụ tham khảo mây khóa ở "coursera" cho dân IT xem, ngoài ra xin làm fresh cho các công ty nhỏ để lấy kinh nghiệm xem sao.
 

starsn

Xe điện
Biển số
OF-742409
Ngày cấp bằng
9/9/20
Số km
4,018
Động cơ
134,547 Mã lực
Con bé nhà em đang học lớp 10 chuyên Toán, tiếng Anh dạng khá. Em hỏi nó thích ngành học gì, nó bảo thích ngành Thiết kế đồ họa, em bảo nó là ngành này nghe mông lung lắm, có vẻ tương lai cũng bị AI thay thế. Em thích nó học cái gì đó cơ bản và chắc chắn hơn nên em định hướng Sư phạm Toán/SP tiểu học nhưng nó có vẻ không thích lắm, bảo giáo viên không có nhiều tiền :D. Em lại đang gợi ý nó về ngành Data Science nhưng lại lo tương lai cũng bị AI thay thế, haizzz
Tùy tính chất công việc tùy công ty, với những cty ít thiên về kỹ thuật thì em đoán Data Analytics lấy data & dùng các phương pháp thống kê để tìm trend & dự đoán tương lai theo kiểu manual. Với các cty nặng kỹ thuật thì Data Science dùng các AI/ ML Model sẵn có, thêm vào cơ sở dữ liệu đặc thù, tạo ra các parameters, evaluation process để huấn luyện các model này dự đoán/ lên kế hoạch cho kinh doanh.

Các base pre-trained ML Model (huge database & compute processing invested) thường được tạo ra bởi các công ty lớn, nhưng lực lượng làm ra lại không lớn. Lực lượng lao động chính trong ML là những người dùng các model sẵn có này, thêm vào dữ liệu cụ thể trong lĩnh vực kinh doanh hoặc công ty của mình, để phục vụ từng business. Nên em nghĩ đây là 1 dạng software engineer mới trong vòng 20 năm tới. Trong kiến thức (vẫn còn hạn hẹp) của em thì vận hành ML model có vẻ cần ít nhân công hơn so với software development.

Mợ thử đọc giáo trình của trường xem trong đó họ dạy cụ thể cái gì, liệu có phù hợp với xu hướng thị trường không, bỏ link vào chatgpt hỏi chắc cũng nhanh.

Ngoài AI/ML, em nghĩ hardware/ automation cũng là 1 mảng tiềm năng, vì sau này chắc sẽ có xu hướng tích hợp AI với phần cứng.

Người ta doạ AI thay thế abc lâu rồi nhưng để thay thế được vẫn là 1 chặng đường dài cần nhiều nhân công. Ví dụ trong kế toán nói cách đây cả 20 năm rồi nhưng đến bây giờ AI cũng chỉ mới bắt đầu đỡ việc được cho kế toán công nợ thôi.

Hiện giờ các business đang điên cuồng tăng giá là các business tìm ra các ứng dụng của AI để áp dụng vào kinh doanh, mà trong đó crazy valuation giống dot com bubble, kiểu, những ý tưởng đó có khả thi & thực sự make business sense hay không. Em có 1 vài ý tưởng nhưng thấy khó khăn lia chia :D
 

starsn

Xe điện
Biển số
OF-742409
Ngày cấp bằng
9/9/20
Số km
4,018
Động cơ
134,547 Mã lực
Ngoại trừ 4 ngành: Bác sỹ, Luật, tâm lý học, AI...trong tương lai khó thay thế. Còn lại hàng trăm ngành khác đều có nguy cơ, kể cả Gv. Như vậy mình không nên bị cuốn theo chủ đề này, làm ảnh hưởng đến pt của bọn trẻ. Khó nhất vẫn là kỹ năng để thích ứng với thay đổi.
Con nhà bạn học toán ổn, tiếng anh ok....thì theo học DS tốt quá, đặc biệt DS khá phù hợp với con gái. Data Science có thể đi theo hướng DW, DA, EDA đều ok. (ngoài ra có thể cân nhắc thêm ngành: Toán kinh tế, Kiểm toán.....là ngành phù hợp với con gái, mẫu người yêu thích số liệu.
Chớ trêu thay, con bạn lại yêu thích TKĐH, ngành này ít nhiều có tính sáng tạo. Chứng tỏ con nhà bạn là người năng động, cá tính, không thích số liệu. Vì vậy cần theo dõi thêm sở thích của cháu, vì cháu mới học lớp 10.
Bm chỉ định hướng thôi, không nên can thiệp quá sâu việc chọn ngành của con. Bm chọn rồi bắt chúng theo học là cực hình, học xong ra trường làm trái nghề còn tệ hại hơn nhiều lần.
Luật là lĩnh vực đang automate dần cực nhiều, ngay cả từ trước cơn bão chatgpt. Lực lượng lao động cần có trong luật có thể giảm cực kỳ nhiều, nếu có người quyết tâm & làm thành công.
 

xe7chonganbao

Xe hơi
Biển số
OF-832707
Ngày cấp bằng
22/4/23
Số km
127
Động cơ
2,080 Mã lực
Tuổi
49
Luật là lĩnh vực đang automate dần cực nhiều, ngay cả từ trước cơn bão chatgpt. Lực lượng lao động cần có trong luật có thể giảm cực kỳ nhiều, nếu có người quyết tâm & làm thành công.
Luật không thể có Auto đâu cụ, Luật chỉ có đúng và sai, không có 50-50, ở VN một sự việc chịu sự điều chỉnh của nhiều luật, các luật thường xuyên thay đổi. Dưới luật còn có Nghị định, Thông tư....các phạm vi điều chỉnh, đối tượng áp dụng liên quan đến con người thì AI cũng đầu hàng cụ nhé.
 

Wilddingo

Xe máy
Biển số
OF-868859
Ngày cấp bằng
30/9/24
Số km
63
Động cơ
6,867 Mã lực
Luật là lĩnh vực đang automate dần cực nhiều, ngay cả từ trước cơn bão chatgpt. Lực lượng lao động cần có trong luật có thể giảm cực kỳ nhiều, nếu có người quyết tâm & làm thành công.
luật sư ngoài luật ra còn phải có quan hệ nhiều cửa - cái mà AI không thể làm được.
 

Haiprozzz

Xe buýt
Biển số
OF-749435
Ngày cấp bằng
9/11/20
Số km
945
Động cơ
100,539 Mã lực
Tuổi
35
Luật không thể có Auto đâu cụ, Luật chỉ có đúng và sai, không có 50-50, ở VN một sự việc chịu sự điều chỉnh của nhiều luật, các luật thường xuyên thay đổi. Dưới luật còn có Nghị định, Thông tư....các phạm vi điều chỉnh, đối tượng áp dụng liên quan đến con người thì AI cũng đầu hàng cụ nhé.
Em hỏi thằng grok về luật này nọ nó phân tích hơi bị đỉnh đấy cụ, hỏi luật trước 2000 nó còn biết, nó phân tích có logic đàng hoàng, mặc dù ko chắc nó đúng 100% nhưng nó có suy luận chứ ko chỉ đơn giản là trích dẫn luật ra chơi
 

xe7chonganbao

Xe hơi
Biển số
OF-832707
Ngày cấp bằng
22/4/23
Số km
127
Động cơ
2,080 Mã lực
Tuổi
49
Em hỏi thằng grok về luật này nọ nó phân tích hơi bị đỉnh đấy cụ, hỏi luật trước 2000 nó còn biết, nó phân tích có logic đàng hoàng, mặc dù ko chắc nó đúng 100% nhưng nó có suy luận chứ ko chỉ đơn giản là trích dẫn luật ra chơi
Grok có luận tội, lượng hình tội phạm đc không cụ? có thay luật sư để bảo vệ quyền và lợi ích hợp pháp cho đương sự không cụ? bla bla bla
thôi mình dừng không tranh luận nữa cụ nhé
 

starsn

Xe điện
Biển số
OF-742409
Ngày cấp bằng
9/9/20
Số km
4,018
Động cơ
134,547 Mã lực
Grok có luận tội, lượng hình tội phạm đc không cụ? có thay luật sư để bảo vệ quyền và lợi ích hợp pháp cho đương sự không cụ? bla bla bla
thôi mình dừng không tranh luận nữa cụ nhé
Cái tốn nhiều thời gian & nhân công nhất trong luật không phải là phần luận tội. Ngay cả luận tội well-trained specialised AI cũng có thể làm rất tốt, chỉ cần người review & confirm. Cái mất thời gian nhất là admin, thu thập thông tin, điền form mẫu, tạo ra form mẫu, và gợi ý các điều khoản luật & lý luận nghe thuyết phục cho luận điểm của mình, cái này ở các nước phát triển đã tự động hóa rất nhiều rồi.

Tội phạm không phải lĩnh vực luật lớn nhất, luật dân sự thị trường mới rộng.

Nói tự động hoá thì thị trường chính là phần luật sư, chứ thẩm phán phải ít hơn chứ, mà đang nói thị trường luật sư mà.
 
Chỉnh sửa cuối:
Thông tin thớt
Đang tải

Bài viết mới

Top